河南省教育厅自然科学基金(2008B520030)

作品数：7被引量：30H指数：3
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相关期刊：《农业机械学报》《计算机应用研究》《计算机工程》《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于差分方程的PSO算法参数设计被引量：1
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》2009年第3期420-423,434,共5页刘道华 李刚 原思聪 王瑞 
陕西省自然科学基金资助项目(2007E218);河南省教育厅自然科学研究项目(2008B520030);信阳师范学院青年基金资助项目(20070204)
在分析粒子群优化算法基本原理的基础上,建立了粒子群优化的差分优化模型.通过对差分方程特征根的求解及分析,得出了粒子群算法的收敛区域.为了验证收敛区域的有效性,从6个不同方面的参数设置对收敛性区域进行数值仿真,仿真结果验证了...
关键词：差分方程 粒子群优化 收敛性 参数设置 
基于仿真数据的钻机动力头设计知识获取方法被引量：2
《计算机应用研究》2009年第5期1828-1831,共4页原思聪 刘道华 黄俊 张满意 
陕西省自然科学基金资助项目(2007E218);河南省教育厅自然科学研究项目(2008B520030);信阳师范学院自然科学基础研究项目(20070204)
研究了如何从工程仿真获得的中间数据中提取设计知识的方法。对同一个设计问题,依据设计变量的不同取值构建正交实验表,对正交实验表中每一种实验方案的变量取值采用Pro/E建立设计问题的实体模型,将该实体模型导入ADAMS内并添加约束及驱...
关键词：知识获取 工程软件仿真数据 动力头设计 正交实验 粗糙集 
改进遗传算法的液压锚杆钻机冲击机构的优化设计被引量：4
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》2009年第1期121-125,共5页刘道华 冯岩 原思聪 王瑞 
陕西省自然科学基金资助项目(2007E218);河南省教育厅自然科学研究资助项目(2008B520030);信阳师范学院青年基金资助项目(20070204);信阳师范学院青年骨干教师计划资助项目(20070306)
改进了遗传算法的适应度、交叉算子及变异算子,即依据统计规律求概率适应度;对交叉算子的改进,将在随机配对交叉基础上引入人工干预思想;在处理变异算子时引入了人工诱变的思想.采用这种改进的遗传算法优化液压锚杆钻机冲击结构的设计参...
关键词：改进的遗传算法 锚杆钻机 冲击机构 优化设计 
面向过程的智能混合系统优化设计
《计算机工程》2008年第12期40-42,共3页刘道华 原思聪 李艳灵 江祥奎 
陕西省自然科学基金资助项目(2007E218);河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目(2008B520030);信阳师范学院青年基金资助项目(20070204)
以优化过程中能量减少最多的方向为系统优化方向,以系统的能量最小而熵最大的平衡态为设计的最终目标。对机械优化中需要圆整的变量事先加以区分,对变量附加两种不同的权值以提高设计的精度。整个混合系统的优化设计以遗传算法为中心并...
关键词：混合系统 神经网络 模拟退火算法 遗传算法 自适应参数调整 
粒子群参数自适应调整的优化设计被引量：13
《农业机械学报》2008年第9期134-137,143,共5页刘道华 原思聪 张锦华 吴涛 
陕西省自然科学基金资助项目(项目编号:2007E218);河南省教育厅自然科学研究计划项目(项目编号:2008B520030);信阳师范学院青年基金项目(项目编号:20070204)
在分析粒子群优化原理基础上,引入模拟退火机制以一定的概率对部分粒子的速度及位置执行更新操作,建立了粒子群惯性量权重因子及学习因子的模糊逻辑控制器以实现粒子群参数的自适应调整,从而提高优化算法的收敛速度及获得全局解的能力...
关键词：粒子群优化 自适应参数调整 模糊逻辑控制器 模拟退火算法 
基于灰理论及遗传算法构建神经网络的工程设计方法被引量：2
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》2008年第4期504-508,514,共6页刘道华 乔春平 王瑞 王淑礼 
陕西省自然科学基金项目(2007E218);河南省教育厅自然科学研究项目(2008B520030);信阳师范学院青年基金项目(20070204)
研究工程设计变量对优化结果的影响程度,分析并简化输入变量对输出结果的约束限制.通过实验获得样本,并将样本的期望值同采用遗传算法构建的神经网络的模拟值作灰关联序列分析,从序列分析中删除对设计结果影响较小的设计变量,从而直观...
关键词：灰色理论 神经网络 设计方法 
面向对象的改进遗传算法优化设计被引量：8
《华中科技大学学报（自然科学版）》2008年第7期89-92,共4页刘道华 原思聪 邬长安 张满意 
陕西省自然科学基金资助项目(2007E218);河南省教育厅自然科学研究计划资助项目(2008B520030);信阳师范学院青年骨干教师资助计划;信阳师范学院青年基金资助项目(20070204)
为提高遗传算法的优化求解性能,从4个方面对遗传算法进行改进:即对障碍项及惩罚项因子的动态变化实现适应度函数的动态变化;对约束函数规格化处理以提高算法的搜索稳定性和算法的收敛速度;采用共享函数的方法使进化个体极易跳出局部最...
关键词：遗传算法 优化设计 面向对象 动态变化 
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