江苏省自然科学基金(BK2012645)

作品数：7被引量：41H指数：4
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相关期刊：《南通大学学报（自然科学版）》《计算机应用与软件》《模式识别与人工智能》《计算机测量与控制》更多>>
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由先序序列和结点的层数构造严格二叉树的高效算法
《南通大学学报（自然科学版）》2014年第4期12-16,共5页唐自立 
国家自然科学基金项目(61075040);江苏省高校自然科学研究重大项目(10KJA520047);江苏省自然科学基金项目(BK2012645);江苏省产学研联合创新资金项目(BY2012114);苏州大学"东吴学者计划"项目
提出一种新的通过一棵严格二叉树的先序序列和这棵严格二叉树的结点的层数构造这棵严格二叉树的非递归算法.举例说明新算法的执行过程.对于有n个结点的严格二叉树,新算法的时间复杂度为O(n),比相应的递归算法的低,新算法的最差情况空间...
关键词：先序序列 结点 层 二叉树构造 非递归算法 
由后序序列和结点的双亲情况构造严格二叉树的非递归算法被引量：2
《南通职业大学学报》2014年第4期93-98,共6页唐自立 
国家自然科学基金(61075040);江苏省省属高校自然科学研究重大项目(10KJA52004);江苏省自然科学基金(BK2012645);江苏省产学研联合创新资金(BY2012114)
提出一种新的由一棵严格二叉树的后序序列和结点的双亲情况构造该严格二叉树的非递归算法。通过实例说明该算法的执行过程,假设n是严格二叉树的结点的个数,该算法的时间复杂度和最差情况空间复杂度都是O(n)。
关键词：非递归算法 严格二叉树 后序序列 结点的双亲 严格二叉树构造 
U弦长曲率:一种离散曲率计算方法被引量：19
《模式识别与人工智能》2014年第8期683-691,共9页郭娟娟 钟宝江 
国家自然科学基金项目(No.61075040;61033013);江苏省自然科学基金项目(No.BK2012645);江苏省省属高校自然科学研究重大项目(No.10KJA520047);江苏省产学研联合创新资金项目(No.BY2012114);苏州大学"东吴学者计划"项目资助
数字曲线的离散曲率计算在图像分析和计算机视觉的各个领域都有广泛应用.文中提出一种离散曲率计算方法——U弦长曲率.数字曲线上的每个点,它的支持领域由距离该点为给定弦长的两点确定,再在这个支持领域内估算当前点的U弦长曲率,理论...
关键词：数字曲线 离散曲率 轮廓形状 曲线匹配 
基于Hénon映射与魔方变换的图像加密算法被引量：9
《计算机应用与软件》2014年第5期291-294,共4页董虎胜 陆萍 钟宝江 
国家自然科学基金项目(61075040);江苏省省属高校自然科学研究重大项目(10KJA520047);江苏省自然科学基金项目(BK2012645);苏州大学"东吴学者计划"
提出一种基于改进的Hénon映射与魔方变换的图像加密算法。该加密算法采用改进的Hénon映射序列,使其具有更为理想的统计与分布特性,更适用于图像加密。算法首先利用获得的整数序列与图像的像素值运算而使其改变,再将图像分解为三维数...
关键词：HÉNON映射 魔方变换 混沌 图像加密 
基于协同量子粒子群的自动配煤系统优化被引量：4
《制造业自动化》2014年第1期74-77,共4页董虎胜 陆萍 钟宝江 
国家自然科学基金(61075040);江苏省省属高校自然科学研究重大项目(10KJA520047);江苏省自然科学基金(BK2012645)
提出了一种基于量子粒子群算法的自动配煤优化方法,该方法首先对量子粒子群进行了改进,引入协同与学习策略提高了算法的搜索性能。在对自动配煤系统数学建模时,采用加权法将其由多目标优化问题转化为单目标优化问题,再通过协同量子粒子...
关键词：自动配煤 量子粒子群 协同进化 多目标优化 
基于协同进化粒子群的机器人路径规划被引量：2
《制造业自动化》2013年第14期78-80,84,共4页陆萍 董虎胜 钟宝江 
国家自然科学基金(61075040);江苏省省属高校自然科学研究重大项目(10KJA520047);江苏省自然科学基金(BK2012645);江苏省高校"青蓝工程"优秀青年教师项目
提出了一种基于改进的协同进化粒子群优化算法的移动机器人路径规划方法。该方法首先对障碍物环境建模,在对粒子编码与创建适应度函数后,使用多子群协同进化的粒子群优化算法获得全局最优路径。由于在粒子群迭代进化中引入了群体质心点...
关键词：移动机器人 路径规划 粒子群优化算法 协同进化 
协同进化粒子群滚动优化的机器人路径规划被引量：5
《计算机测量与控制》2013年第11期3128-3130,3147,共4页陆萍 董虎胜 钟宝江 
国家自然科学基金(61075040);江苏省省属高校自然科学研究重大项目(10KJA520047);江苏省自然科学基金(BK2012645);江苏省高校"青蓝工程"优秀青年教师项目
提出了一种在静态未知环境下,采用协同进化粒子群滚动优化的机器人路径规划方法;该方法首先对协同进化粒子群算法进行了改进,在多子群协同进化中引入群体质心与优胜劣汰的进化策略,提高了种群的搜索能力;在机器人向目标点前进中遇到障碍...
关键词：粒子群优化 协同进化 路径规划 移动机器人 
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