国家自然科学基金(40804022)

作品数：4被引量：21H指数：3
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相关主题：随机噪声支持向量回归LYAPUNOVDUFFING方程复域更多>>
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A new complex Duffing oscillator used in complex signal detection被引量：10
《Chinese Science Bulletin》2012年第17期2185-2191,共7页DENG XlaoYing LIU HaiBo LONG Teng 
supported by the National Natural Science Foundation of China (40804022,61032009 and 61001198)
In view of the fact that complex signals are often used in the digital processing of certain systems such as digital communication and radar systems,a new complex Duffing equation is proposed.In addition,the dynamical...
关键词：信号检测 DUFFING方程 振荡器 LYAPUNOV 复域 雷达系统 线性调频信号 检测系统 
Ricker子波核最小二乘支持向量回归滤波方法的稳健性研究被引量：6
《地球物理学报》2011年第3期845-853,共9页邓小英 刘涛 罗勇 
国家自然科学基金项目(40804022)资助
除了信噪比、有效子波畸变等,稳健性(Robustness)也是度量滤波方法效果的一个重要的物理量,它刻画了滤波系统应对异常点值的能力.一般用影响函数作为评价稳健性的工具.支持向量机方法已较成功地应用于信号与图像的滤波中,尤其Ricker子...
关键词：支持向量回归 稳健性 影响函数 权函数 地震勘探资料 
最小二乘支持向量回归滤波系统性能分析被引量：6
《地球物理学报》2010年第8期2004-2011,共8页邓小英 杨顶辉 刘涛 李月 杨宝俊 
国家自然科学基金(40804022);中国博士后科学基金(20080430354)资助
支持向量机(Support Vector Machine:SVM)一直作为机器学习方法在统计学习理论基础上被研究和发展,本文从信号与系统的角度出发,证明了平移不变核最小二乘支持向量机(Least Squares SVM:LS-SVM)是一个线性时不变系统.以Ricker子波核为例...
关键词：支持向量机 Ricker子波核 最小二乘支持向量回归滤波系统 频率响应 随机噪声 
Ricker子波核支持向量回归的Mercer条件拓展问题研究被引量：2
《地球物理学报》2009年第9期2335-2344,共10页邓小英 杨顶辉 刘涛 谢静 
国家自然科学基金(40804022);中国博士后科学基金(20080430354)资助
Ricker子波核支持向量回归方法是消减地震勘探记录强随机噪声的新滤波技术.用判定支持向量允许核函数的Mercer条件探讨Ricker子波核函数的有效性,经过数值计算相应的核矩阵的最小特征值,发现在一个较大范围内存在极小的负值带,数量级为1...
关键词：Ricker子波核支持向量回归滤波方法 Mercer条件拓展 混合相位子波 强随机噪声 信噪比 均方差 
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