国家自然科学基金(60773049)

作品数：58被引量：171H指数：6
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基于小波变换的分布式隐私保护聚类算法被引量：1
《计算机应用》2014年第4期1029-1033,共5页薛安荣 刘彬 闻丹丹 
国家自然科学基金资助项目(60773049)
针对现有隐私保护聚类算法无法满足效率与隐私之间较好折中的问题,提出一种基于安全多方计算(SMC)与数据扰动相结合的分布式隐私保护聚类算法。各数据方用小波变换实现数据压缩和信息隐藏,并用属性列的随机重排来防止数据重构可能产生...
关键词：隐私保护 聚类 小波变换 安全多方计算 分布式 
基于自适应的高对比性子空间的高维离群点检测被引量：2
《计算机应用研究》2013年第10期2940-2943,共4页赵保同 薛安荣 董国宾 
国家自然科学基金资助项目(60773049);江苏省科技型企业创新资金资助项目(BC2010172);江苏大学高级专业人才科研启动基金项目(09JDG041);高校博士点基金资助项目(20093227110005)
基于子空间解决高维离群点挖掘的问题已经引起人们的广泛关注,现有方法存在的主要问题是难以选取合适的子空间且选取计算量大、阈值等参数设置困难等。这些影响了检测精度和检测效率。利用高对比度子空间选取方法解决子空间选取问题,利...
关键词：高维空间 离群点检测 子空间 高对比性 自适应得分 
基于RFID路径数据的异常路径检测被引量：1
《计算机应用研究》2013年第8期2451-2454,共4页董国宾 薛安荣 赵保同 
国家自然科学基金资助项目(60773049);江苏省科技型企业创新基金资助项目(BC2010172);江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(09JDG041);高校博士点基金资助项目(20093227110005)
RFID技术在物流、供应链管理等需要跟踪物品流动的领域的广泛使用产生了大量路径数据。路径数据描述了物品在RFID系统中的移动轨迹,路径数据中每个节点同时包含地点和时间信息,使路径数据比一般的序列数据更复杂。针对现有的序列数据异...
关键词：RFID 路径数据 异常路径检测 扩展概率后缀树 
基于重叠模块度的社区离群点检测被引量：3
《计算机应用与软件》2013年第5期7-10,14,共5页封海岳 薛安荣 
国家自然科学基金项目(60773049);江苏省科技型企业创新资金(BC2010172);江苏大学高级专业人才科研启动基金项目(09JDG041);高校博士点基金项目(20093227110005)
社区离群点是结合数据的社区特性和自身属性挖掘得到的一种特殊离群点。针对现有社区离群点检测算法忽略社区间的重叠现象而导致社区划分不准确的问题,提出一种将对象的特征属性引入到相似度和重叠模块度的计算中的社区离群点检测方法...
关键词：社区发现 离群点检测 社区离群点 重叠模块度 
基于K-way谱聚类的背景离群点检测被引量：1
《计算机工程》2013年第3期197-202,208,共7页霍莉莉 薛安荣 
国家自然科学基金资助项目(60773049);江苏省科技型中小企业技术创新基金资助项目(BC2010172);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093227110005);江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(09JDG041)
为提高现有背景离群点检测算法背景子图划分的准确性,提出一种基于K-way谱聚类的背景离群点检测算法。构造图模型,对其进行K-way划分,使得到的背景子图具有解释性意义,从划分后的背景子图中获得离群点。实验结果表明,该算法的H指标提高5...
关键词：K-way谱聚类 二分法 背景离群点 随机游走 背景子图 图划分因子 
基于椭球模型的无线传感器网络的局部离群点检测被引量：1
《计算机应用研究》2013年第2期547-550,共4页王玉琳 薛安荣 
国家自然科学基金资助项目(60773049);江苏省科技型企业创新基金资助项目(BC2010172);江苏大学高级专业人才科研启动基金项目(09JDG041);高校博士点基金资助项目(20093227110005)
针对现有的无线传感器网络(WSNs)的局部离群点检测算法由于存在未考虑监测环境的异质性而造成邻域划分不准确、检测精度低的问题,提出适用于异质监测环境的基于椭球模型的无线传感器网络的局部离群点检测算法。算法用椭球模型刻画数据分...
关键词：无线传感器网络 离群点检测 邻域 异质性 椭球模型 
基于预测状态表示的多变量概率系统预测被引量：2
《计算机应用》2012年第11期3044-3046,共3页汪庆淼 鞠时光 
国家自然科学基金资助项目(60773049)
针对由于多变量概率系统预测高复杂度而导致的建模困难问题,提出了一种基于预测状态表示(PSR)的系统建模新方法,首先介绍一种通用多变量过程概念,并进一步用此概念描述多变量系统。在此基础上,引入了针对多变量系统的预测模型MV-PSR,模...
关键词：多变量 预测状态表示 通用随机过程 可观测信息 核查询 
基于三维分档布鲁姆过滤器的Top-k查询算法
《江苏大学学报（自然科学版）》2012年第5期555-560,共6页邹志文 寇爱军 鞠时光 陈继明 王政辉 
国家自然科学基金资助项目(60773049);江苏省研究生科研创新计划项目(CX07B-125z);江苏省教育厅自然科学基金资助项目(11KJB520003);江苏大学高级专业人才科研基金资助项目(09JDG035)
针对NRA算法和BPA算法查询效率不高、重复访问数据的问题,提出了一种基于三维分档布鲁姆过滤器表(TF)的Top-k查询算法(TKBFP).该算法使用TF对数据进行处理,以较低的误判率获得较高的访问效率并降低了内存消耗,利用最优位置索引策略,避...
关键词：过滤器 查询 索引 聚合 访问 误判率 TOP-K 
基于预测状态表示模型和稀疏分布记忆的多观测系统预测
《计算机应用研究》2012年第8期2988-2990,共3页汪庆淼 鞠时光 
国家自然科学基金资助项目(60773049)
提出了一种新型的PSR建模方法,该方法建立针对复杂多观测系统的近似预测模型S-PSR,将系统中的检验和经历依据归属关系进行归类划分,利用稀疏分布记忆(SDM)存储结构进行模型当前状态保存和状态更新,实现了对多观测系统复杂数据的处理。...
关键词：多观测系统 预测状态表示 稀疏分布记忆 系统模型 
基于DCT域实时语音的信息隐藏方法被引量：2
《计算机工程与设计》2012年第2期474-478,555,共6页王昌达 马登峰 
国家自然科学基金项目(60773049);江苏省自然科学基金项目(BK2010192);江苏省高校自然科学研究计划基金项目(07KJB520016);江苏大学高级人才基金项目(07JDG053);教育部博士点基金项目(20093227110005);江苏省六大人才高峰基金项目(1631170006)
为了满足对秘密信息的实时性的需求,提出一种基于DCT域实时语音的信息隐藏方法。该方法使用DirectSound对实时的语音进行捕获,依据人类听觉系统的掩蔽效应,选择DCT中的高频系数,通过量化秘密的音频信息将其嵌入到捕获的原始语音中,通过S...
关键词：捕获 离散余弦变换 盲提取 实时 语音 
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