汪庆淼

作品数:12被引量:39H指数:4
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供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:模糊C均值聚类算法模糊C均值聚类粒子群模糊聚类多变量更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊:《计算机教育》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《计算机工程》更多>>
所获基金:国家自然科学基金江苏省教育厅科研基金更多>>
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多路径高斯核模糊C均值聚类算法被引量:4
《计算机工程与科学》2018年第5期931-937,共7页文传军 汪庆淼 
国家自然科学基金(61170126);常州工学院校级课题(YN1305)
聚类算法单一迭代路径限制了参数优值的搜索。提出一种多路径高斯核模糊C均值聚类算法(MGKFCMs),MGKFCMs算法首先取核目标函数及模糊隶属度函数中的核函数为高斯核函数;然后利用梯度法得到聚类中心迭代公式,并基于该迭代公式和粒子群算...
关键词:核方法 模糊聚类 高斯核 聚类中心 多路径迭代 
广义多变量模糊C均值聚类算法被引量:4
《计算机工程与科学》2017年第11期2153-2160,共8页文传军 汪庆淼 
国家自然科学基金(61170126);常州工学院校级课题(YN1305)
模糊聚类算法为了保证算法的收敛性,要求模糊指标m取值大于1,这限制了算法的普适性。提出广义多变量模糊C均值聚类算法(GMFCM),在多变量模糊C均值聚类算法(MFCM)的基础上,利用粒子群优化算法对分量模糊隶属度进行优化估计,进而将模糊指...
关键词:模糊聚类 模糊指标 多变量模糊C均值聚类 粒子群优化算法 模糊隶属度 
隐隶属度模糊c均值聚类算法被引量:3
《计算机应用与软件》2015年第12期245-248,共4页文传军 汪庆淼 詹永照 
国家自然科学基金项目(61170126);常州工学院校级课题(YN1305)
针对基于粒子群的模糊聚类算法运算效率较低的问题,提出隐隶属度模糊c均值聚类算法HMFCM(hidden-membership fuzzy c-means clustering)。HMFCM算法将FCM模糊隶属度迭代公式代入FCM目标函数中约简,得到无模糊隶属度的HMFCM目标函数,并利...
关键词:模糊C均值聚类 隐隶属度 粒子群算法 目标函数 算法复杂度 
广义可能性C均值聚类算法被引量:2
《计算机工程与科学》2015年第5期1015-1018,共4页文传军 汪庆淼 
国家自然科学基金资助项目(61170126);常州工学院校级课题资助项目(YN1305)
可能性C均值聚类算法(PCM)中模糊加权指标m要求大于1,通过对PCM算法的分析讨论,将PCM算法中模糊加权指标m设置为多个独立变量,且将其取值范围进行了扩展,称之为广义可能性C均值聚类(GPCM)。GPCM从理论上分析了加权指标m的扩展取值范围,...
关键词:模糊C均值聚类 可能性C均值聚类 加权指数 模糊判决准则 
数字逻辑中化简法教学的一种演绎被引量:1
《计算机教育》2015年第2期80-83,共4页曹金华 汪庆淼 吴瑾 王宜怀 
江苏省教育厅科研基金资助项目(Q2118201)
阐述逻辑表达式的代数化简法借助卡诺图来指导实现的方法,该方法简单易用,化简目标明确,便于学生掌握代数化简法,同时说明图在现代教学中应该发挥重要的作用。
关键词:化简 卡诺图 数字逻辑  教学 
反一致可能性C均值聚类算法被引量:1
《计算机科学》2015年第1期290-292,302,共4页文传军 汪庆淼 詹永照 
国家自然科学基金(61170126);常州工学院校级课题(YN1305)资助
可能性C均值聚类(PCM)因存在聚类中心一致性问题而导致PCM算法聚类失效。提出了反一致可能性C均值聚类算法(ACPCM),它将各聚类中心间距离的倒数之和构造为反一致性项,将反一致性项和PCM目标函数之和构成ACPCM目标函数,利用粒子群算法估...
关键词:可能性C均值聚类(PCM) 一致性 聚类中心 粒子群(PSO) 
均衡模糊C均值聚类算法被引量:13
《计算机科学》2014年第8期250-253,共4页文传军 汪庆淼 詹永照 
国家自然科学基金(61170126)资助
模糊C均值聚类算法没有考虑各类样本容量因素,当各类样本容量差异较大时,其聚类判决将向小样本类倾斜。提出一种新的聚类算法——均衡模糊C均值聚类,对模糊C均值聚类算法最小化目标函数进行修正,使得改进的目标函数包含了样本容量因素,...
关键词:模糊C均值聚类 样本容量 均衡化 粒子群 全局优解 
基于预测状态表示的多变量概率系统预测被引量:2
《计算机应用》2012年第11期3044-3046,共3页汪庆淼 鞠时光 
国家自然科学基金资助项目(60773049)
针对由于多变量概率系统预测高复杂度而导致的建模困难问题,提出了一种基于预测状态表示(PSR)的系统建模新方法,首先介绍一种通用多变量过程概念,并进一步用此概念描述多变量系统。在此基础上,引入了针对多变量系统的预测模型MV-PSR,模...
关键词:多变量 预测状态表示 通用随机过程 可观测信息 核查询 
基于预测状态表示模型和稀疏分布记忆的多观测系统预测
《计算机应用研究》2012年第8期2988-2990,共3页汪庆淼 鞠时光 
国家自然科学基金资助项目(60773049)
提出了一种新型的PSR建模方法,该方法建立针对复杂多观测系统的近似预测模型S-PSR,将系统中的检验和经历依据归属关系进行归类划分,利用稀疏分布记忆(SDM)存储结构进行模型当前状态保存和状态更新,实现了对多观测系统复杂数据的处理。...
关键词:多观测系统 预测状态表示 稀疏分布记忆 系统模型 
GNS3在计算机网络实验教学中的应用被引量:9
《高校实验室工作研究》2012年第2期65-66,70,共3页汪庆淼 
针对计算机网络课程的实训需求,将GNS3引入到计算机网络仿真实验教学中,GNS3可图形化搭建各类网络拓扑,提高学生实验效率,加深对网络相关知识的理解。通过网络高级路由的实验实例描述GNS3进行网络实验教学的过程。
关键词:GNS3 计算机网络 实验教学 高级路由 
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