国防基础科研计划(B0120060585)

作品数：9被引量：21H指数：3
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相关期刊：《机电工程技术》《噪声与振动控制》《南华大学学报（自然科学版）》《核动力工程》更多>>
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基于HMM&SVM的核动力设备机械故障诊断方法研究被引量：6
《核动力工程》2012年第3期104-108,共5页岳夏 张春良 全燕鸣 朱厚耀 
国家863高技术研究发展计划资助项目(2008AA04Z407);"十一五"国防基础科研项目(B0120060585)
核动力设备复杂且积累的资料与故障样本少,传统的诊断方法有待改进。隐马尔可夫模型与支持向量机是一种新的智能诊断技术。本文针对核动力设备机械故障诊断的特点,采用隐马尔可夫模型建模的方式进行故障的初步诊断,再利用支持向量机小...
关键词：故障诊断 隐马尔可夫模型 支持向量机 核动力设备 
双元型红外传感器在教学楼照明节能控制中的应用
《照明工程学报》2011年第4期99-104,共6页胡耀斌 胡良斌 
“十一五”国防基础研究项目（B0120060585）; 湖南省科技计划项目（2010GK3202）
基于双元型热释电红外传感器探测计数原理和软件控制技术,提出了一种照明节能控制的新方法。一是根据教学楼的人数自动控制亮灯的教室;二是根据教室内的光照度和人数情况对灯具进行自动控制,实现＂按需亮灯＂来达到节能目的。阐述了室...
关键词：光频转换器 双元型热释电红外传感器 节能控制装置 
教学楼照明系统的智能控制研究被引量：2
《机电工程技术》2009年第11期32-34,71,共4页谢静 胡耀斌 何霖 
"十一五"国防基础研究项目(编号:B0120060585);湖南省建设科技计划项目(编号:200742526)
针对学校教学楼照明系统电能浪费严重的现象,提出了一种节能控制的新方法。该方法以单片机为核心,根据传感器测得的光照度以及人数等信息,对室内灯具实现分片定时控制,系统设有RS-485总线,并选用上位机实现各教室照明系统的网络化管理,...
关键词：智能控制 双元型热释电红外传感器 光频转换器 单片机AT89S52 
教学楼智能照明系统的节能控制研究被引量：4
《节能》2009年第8期45-47,3,共3页谢静 胡耀斌 何霖 
"十一五"国防基础研究项目(项目编号:B0120060585);湖南省建设科技计划项目(项目编号:200742526)
针对学校教学楼照明系统电能浪费严重的问题,提出了一种智能控制的新方法。该方法以单片机为核心,根据传感器测得的光照度以及人数等信息,对室内灯具实现分片定时控制,系统设有RS485总线,并选用上位机实现各教室照明系统的网络化管理,...
关键词：智能控制 双元型热释电红外传感器 光频转换器 单片机AT89S52 
低压电力线载波集中抄表集中器的设计被引量：2
《南华大学学报（自然科学版）》2009年第1期52-55,共4页胡耀斌 谢静 杨益洲 
"十一五"国防基础研究基金资助项目(B0120060585);湖南省建设科技计划基金资助项目(200742526)
为了实现社区的自动抄表,本文提出了一种基于电力线载波和GPRS集中器的实现办法.在实际应用过程中,抄表成功率达到了实际应用的要求.本文主要介绍了集中器软件、硬件的设计方法.
关键词：电力线载波 集中抄表 集中器 
核动力设备状态监测技术的研究被引量：2
《机械工程与自动化》2009年第1期112-114,共3页冯玲 张春良 岳夏 
"十一五"国防基础科研项目(B0120060585)
介绍了在核动力设备上应用状态监测、故障诊断的必要性及国内外研究现状。总结了大型机械设备状态监测的常用方法和核动力设备上易发生的故障类型,最后探讨了核动力设备状态监测方法及存在的问题。
关键词：状态监测 核动力设备 故障诊断 
基于AIS的核动力旋转机械故障诊断方法被引量：2
《机械工程与自动化》2008年第4期95-97,共3页彭媛 张春良 赵辉 
"十一五"国防基础科研项目(B0120060585)
人工免疫系统(AIS)具有强大的学习能力和模式识别能力,因此,将其应用到故障诊断领域中来是非常有必要的。从现有故障诊断方法中存在的问题出发,提出了一种新的基于AIS的故障诊断方法,并简要介绍了AIS与其它优化算法(如HMM)相结合的故障...
关键词：人工免疫系统 故障诊断 核动力旋转机械 
基于人工免疫系统的核动力设备故障诊断被引量：3
《核动力工程》2008年第2期124-128,共5页彭媛 张春良 赵辉 岳夏 
"十一五"国防基础科研项目(B0120060585)
针对核动力设备的复杂性和特殊性,提出了基于人工免疫系统的核动力设备故障诊断方法,给出了运用反面选择算法进行建模和克隆变异进化算法进行进一步故障识别的原则。将在旋转机械上采集到的某种信号进行特征提取,并将其作为信号的特征...
关键词：故障诊断 人工免疫系统 反面选择 核动力设备 
基于HMM的核动力旋转机械故障诊断的研究
《噪声与振动控制》2007年第6期73-75,79,共4页赵辉 张春良 彭媛 
"十一五"国防基础科研项目(编号:B0120060585)
隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化。核动力旋转机械升速过程具有信息量大、信号非平稳、重复再现性不佳等特点,HMM很适合处理此类信号。...
关键词：振动与波 隐MARKOV模型 核动力旋转机械 故障诊断 动态时间序列 
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