国家自然科学基金(61372058)

作品数：75被引量：240H指数：7
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融合全局与局部特征的UWB雷达人体动作识别算法被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第4期636-645,共10页李新春 张玉琛 阳士宇 
国家自然科学基金项目(61372058)。
为了消除雷达信号中杂波和噪声对人体动作识别的干扰,提高小样本数据下动作识别的精度,在去除杂波及噪声干扰的基础上,提出一种融合全局与局部特征的超宽带(ultra-wideband,UWB)雷达人体动作识别算法。用动目标指示(moving target indic...
关键词：超宽带(UWB)雷达 人体动作识别 信号预处理 特征融合 
基于GMM-DBC的CSI室内定位算法被引量：1
《全球定位系统》2023年第1期117-124,共8页李新春 李莹 
国家自然科学基金(61372058)。
针对贝叶斯室内定位技术存在定位精度低及时间复杂度较高的问题,提出了一种基于高斯混合模型和密度聚类(GMM-DBC)的信道状态信息(CSI)定位算法.通过对分模型参数的初次估计构建GMM概率分布模型并进行误差计算;引入确定分模型个数(DSM)策...
关键词：室内定位 信道状态信息(CSI) 贝叶斯概率算法 高斯混合模型 密度聚类(DBC) 
基于HHT和改进PNN的CSI人体动作识别研究被引量：3
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2022年第6期976-986,共11页李新春 张光锐 于洪仕 吴彦东 
国家自然科学基金(61372058);辽宁省教育厅青年项目(LJ2019QL024)。
为了有效判别真实摔倒动作与疑似摔倒动作、提高动作识别准确度,提出基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和改进概率神经网络(probabilistic neural networks,PNN)的信道状态信息(channel state information,CSI)人体动作...
关键词：摔倒动作识别 信道状态信息 希尔伯特黄变换 概率神经网络 
削减NLOS误差的UWB室内定位算法被引量：6
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2022年第5期758-765,共8页李新春 阳士宇 张玉琛 孙鹤源 
国家自然科学基金(61372058)。
为了解决非视距(non-line of sight,NLOS)环境下超宽带(ultra-wideband,UWB)室内定位精度低的问题,提出一种基于到达时间差(time difference of arrival,TDOA)的UWB室内定位算法来削减NLOS误差,提高定位精度。利用卡尔曼滤波算法,初次...
关键词：非视距 超宽带 室内定位 到达时间差 卡尔曼滤波 
基于蓝牙和校园WLAN的课堂考勤系统设计被引量：4
《传感器与微系统》2022年第5期87-90,共4页李新春 魏武 贾宝山 纪小璐 彭成万里 
国家自然科学基金资助项目(61372058)。
为解决学生考勤工作效率低下、市面考勤产品不支持局域网传输数据等问题,以STM32处理器为核心,结合蓝牙技术及无线局域网(WLAN)设计了适合高校课堂考勤及基础网络环境的考勤系统。该系统由蓝牙考勤终端、手机管理App和教学考勤管理系统...
关键词：课堂考勤 蓝牙 无线局域网 数据管理系统 
基于高阶累积量和改进GRNN的CSI手臂行为识别被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2022年第2期331-340,共10页李新春 谷永延 黄朝晖 纪小璐 魏武 孟硕 
国家自然科学基金(61372058)。
为了挖掘信道状态信息(channel state information, CSI)在手臂行为识别中的非线性深层特征,提高识别准确度,提出了一种基于高阶累积量和改进广义回归神经网络(generalized regression neural network, GRNN)的CSI手臂行为识别算法。离...
关键词：手臂行为识别 信道状态信息(CSI) 子载波选择 高阶累积量 广义回归神经网络(GRNN) 
基于局部线性嵌入和梯度提升决策树的信道状态信息室内指纹定位算法研究被引量：4
《激光与光电子学进展》2022年第2期392-402,共11页李新春 赵忠婷 于洪仕 
国家自然科学基金(61372058);辽宁省教育厅青年项目(NOLJ2019QL024)。
针对室内定位中相邻定位点之间信道状态信息(CSI)指纹特征易模糊和定位算法鲁棒性低等问题,提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)和梯度提升决策树(GBDT)的定位算法。离线阶段,首先将经过预处理的幅值和相位作为CSI联合指纹,然后再用LLE降...
关键词：室内定位 信道状态信息 梯度提升决策树 局部线性嵌入 
具有双陷波特性的类Sierpinski分形超宽带天线的设计被引量：3
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2021年第3期436-443,共8页南敬昌 刘婧 高明明 李蕾 
国家自然科学基金(61372058,61971210);国家自然科学基金青年科学基金(61701211);辽宁省高校重点实验室项目(LJZS007);辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550282)。
为避免窄带通信系统对超宽带(ultra-wideband,UWB)系统的干扰冲突,提出一款具有双陷波特性的新型类Sierpinski分形超宽带天线的设计方法。天线采用由2个正六边形与圆形嵌套迭代而成的3阶类Sierpinski分形结构作为辐射贴片,并采用截短矩...
关键词：超宽带(UWB) 双陷波 类Sierpinski结构 分形天线 
基于聚类的PCA和GRNN的CSI指纹定位算法被引量：3
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2021年第3期449-457,共9页李新春 黄朝晖 
国家自然科学基金(61372058)。
针对多径效应影响指纹定位算法中定位精度的问题,提出了一种基于聚类的主成分分析(principal component analysis,PCA)和广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的信道状态信息(channel state information,CSI)...
关键词：室内定位 信道状态信息 聚类 主成分分析 广义回归神经网络 
基于OCAE-SOM的室内指纹定位算法研究被引量：3
《激光与光电子学进展》2021年第8期296-306,共11页李新春 纪小璐 魏武 王藜谚 谷永延 曹大焱 
国家自然科学基金(61372058)。
针对室内定位技术精度较低及数据量过大影响运算时间等问题,提出基于OCAE-SOM(Optimized Convolutional Autoencoder-Self Organizing Map)的室内指纹定位算法。离线阶段,先将信道状态信息的幅值相位预处理矩阵作为原始输入数据,并调整...
关键词：测量 信道状态信息 室内定位 卷积自编码器 自组织映射 Adam算法 
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