国家自然科学基金(61364008)

作品数：58被引量：247H指数：9
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相关期刊：《钢铁研究》《长江科学院院报》《计算机工程与设计》《微处理机》更多>>
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基于Kalman-LSTM模型的悬浮质含沙量测量被引量：1
《电子测量与仪器学报》2023年第5期163-170,共8页邓罗晟 车国霖 金建辉 
国家自然科学基金(61364008)项目资助。
针对电容法测量河流含沙量过程中易受环境因素影响而导致测量结果不准确的问题,提出基于卡尔曼滤波和长短期记忆神经网络(Kalman-LSTM)的融合模型。先采用卡尔曼滤波器进行滤波处理,减小传感器测量的随机误差;再通过LSTM神经网络模型对...
关键词：电容法 含沙量 KALMAN滤波 LSTM 多传感器数据融合 
水下极板电场通信传输模型研究被引量：1
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第1期31-39,共9页程天相 王剑平 金建辉 
国家重点研发计划项目(2017YFB0306405);国家自然科学基金(61364008);云南省基础研究重点项目(202101AS070016)。
针对目前水下到水上跨介质数据传输过程中存在的问题,提出水下部分利用电流场在接收端形成感应电势差完成数据传输。采用有限元仿真水下极板电场通信系统在信号传输时电场的分布情况,通过改变信号频率,极板大小,电导率,介电常数,通信距...
关键词：电场通信模型 有限元分析 影响因子 最佳接收模式 
基于贝叶斯网络的铜带表面缺陷图像分类被引量：3
《控制工程》2022年第10期1901-1906,共6页赵鹤 杨晓洪 李小彤 张果 
国家重点研发计划项目(2017YFB0306405);云南省重点研发计划项目(2018BA070);国家自然科学基金资助项目(61364008)。
铜带的表面质量是直接影响最终产品性能的参数之一,企业对铜带表面缺陷的有效检测能够及时发现问题并加以控制。稳定的缺陷图片获取系统和快速的分类模型都是在线缺陷检测的基础。首先,建立缺陷图像获取系统;然后,对缺陷图像进行去噪、...
关键词：带材表面质量 缺陷分类 贝叶斯网络 机器学习 
水文缆道信号高可靠性传输系统被引量：2
《陕西理工大学学报（自然科学版）》2022年第4期8-13,22,共7页李盛洪 金建辉 
国家自然科学基金项目(61364008)。
目前水文信息的传输方法多采用有线半绝缘型,即所谓的“无线测流法”,但由于应用环境复杂,干扰源多,所以远距离、高可靠性传输成为一个技术难点,现有设计也没有完全解决这个难点,使得水文缆道信息的传输不可靠,抗干扰能力弱,受环境影响...
关键词：水文信息 高可靠性传输 隔离接收 微信号放大 低功耗 防雷 
帧差与快速密集光流结合的图像法测流研究被引量：6
《工程科学与技术》2022年第4期195-207,共13页王剑平 朱芮 张果 何兴波 蔡如鹏 
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0306405);国家自然科学基金资助项目(61364008);云南省基础研究计划重点资助项目(202101AS070016)。
图像法测流技术因其简便、高效、安全等优点得到了普遍的关注,开始应用于国内外水文站。目前主流的图像法测流技术主要有大尺度粒子图像测速(large-scale particle image velocimetry,LSPIV)和时空图像测速(spatiotemporal image veloci...
关键词：图像法测流 密集光流 帧差法 
结合局部对比阈值与光晕移除的亮场细胞图像分割方法被引量：3
《传感器与微系统》2022年第3期129-131,134,共4页伏金浩 王剑平 闻路红 洪欢欢 史振志 
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0306405);国家自然科学基金资助项目(61364008);云南省重点研发计划资助项目(2018BA070)。
针对亮场细胞图像存在对比度差、光晕破碎、细胞粘连,难以精确分割的问题,提出一种结合局部对比阈值与光晕移除的分割方法。首先,利用局部对比阈值检测并分割出含有细胞区域,再采用梯度迭代法进行光晕移除;然后,通过形态学操作与设置面...
关键词：亮场细胞 图像分割 局部对比阈值 光晕移除 粘连细胞分割 
基于YOLOv4的铜带表面缺陷识别研究被引量：9
《光电子．激光》2022年第2期163-170,共8页王紫玉 张果 杨奇 尹丽琼 
国家重点研发计划(2017YFB0306405);国家自然科学基金(61364008);云南省重点研发计划(2018BA070)资助项目。
本文提出一种基于YOLOv4铜板带材表面缺陷检测模型,针对铜金属板带材生产过程中产生的表面缺陷形式多样、位置随机而导致难以快速定位和识别的问题,采用大数据驱动的深度学习策略,以铜带表面缺陷图像为训练样本,对YOLOv4目标检测模型进...
关键词：深度学习 缺陷识别 YOLOv4 模式识别 
样本限制场景下金属板带材表面缺陷分类研究被引量：4
《光电子．激光》2021年第7期711-718,共8页刘梦婕 王剑平 张果 王海云 罗付华 
国家重点研发计划资助(2017YFB0306405);国家自然基金资助(61364008);昆明理工大学复杂工业控制学科方向团队建设计划资助和云南省重点研发计划(2018BA070)资助项目。
深度学习在金属板带材表面缺陷检测中取得良好的检测效果,但随着网络层数的增加,针对较小样本的金属板带材表面缺陷数据集训练数据容易出现过拟合现象的问题,为此将残差网络与迁移学习结合提出了一种融合多层次缺陷特征的图像分类算法...
关键词：缺陷分类 小样本 残差网络 迁移学习 
融合注意力机制的金属缺陷图像分割方法被引量：7
《光电子．激光》2021年第4期403-408,共6页赵鹤 杨晓洪 杨奇 尹丽琼 
国家重点研发计划(2017YFB0306405);云南省重点研发计划(2018BA070);国家自然科学基金(61364008)资助项目。
由于金属表面缺陷图像的特性,有效精确分割是图像处理任务中的一大挑战。为了获得缺陷的类型、大小及位置信息,本文提出一种融合注意力机制的金属缺陷图像分割网络。该网络分为两条路径,语义信息路径主要由残差块构成的卷积网络获得特征...
关键词：语义分割 膨胀卷积 注意力机制 特征融合 
带钢表面缺陷图像的增强和分割方法
《控制工程》2021年第3期451-456,共6页李小彤 张果 杨奇 尹丽琼 
国家自然科学基金项目(61364008);国家重点研发计划项目(2017YFB0306405)。
对带钢表面缺陷进行检测时,由于光照不均匀,将导致缺陷难以识别和分割。针对此问题,提出了改进的图像增强与分割方法。首先,利用自适应二维高斯函数对图像背景进行估计,并结合图像的像素运算均匀图像背景灰度;然后,采用灰度变换函数提...
关键词：非均匀光照 表面缺陷 图像增强 图像分割 
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