辽宁省教育厅高校重点实验室项目(LS2010180)

作品数：12被引量：31H指数：3
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相关期刊：《渤海大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《信息与控制》《计算机科学》更多>>
相关主题：椭球缩放因子抄袭检测文本分类算法二叉树更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信电气工程更多>>
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一种基于二叉树的数学公式抄袭检测算法
《计算机工程与应用》2015年第1期257-260,共4页秦玉平 唐亚伟 伦淑娴 王秀坤 
国家自然科学基金(No.60974071;No.11171042);辽宁省自然科学基金(No.201202003);辽宁省教育厅重点实验室项目(No.LS2010180)
提出了一种基于二叉树的LaTeX格式数学公式抄袭检测算法。在待检测文档中提取数学公式,根据数学公式的LaTeX格式生成其二叉树表示,对树形结构作归一化处理得到结构码;在公式检测库中查找文件名为该结构码的数据表,若该数据表存在,则在...
关键词：数学公式 抄袭检测 二叉树 归一化 结构码 
基于马氏椭球学习机的多类文本分类算法
《渤海大学学报（自然科学版）》2014年第1期39-42,70,共5页王祎 秦玉平 
辽宁省自然科学基金项目(No:201202003);辽宁省教育厅重点实验室项目(No:LS2010180)
提出一种基于马氏超椭球学习机的多类文本分类算法.对每一类训练样本,训练马氏超椭球学习机,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外.对于待分类样本,通过待分类样本的映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其类别.实验结果表明...
关键词：超椭球 噪音点 协方差矩阵 马氏距离 
多滑模观测器的非线性系统不确定性诊断与重构修改
《信息与控制》2013年第5期529-535,共7页张志强 张爱华 伦淑娴 
国家自然科学基金资助项目(61304149);辽宁省教育厅重点实验室项目(LS2010180);辽宁省自然科学基金资助项目(201202003)
针对一类系具有不确定性的非线性系统,给出一种基于多滑模观测器的非线性系统不确定性诊断与重构方法.该方法利用非线性转换将初始系统分为2个子系统,采用多重滑模处理多重输入干扰.在干扰分布矩阵结构假设下,多重滑模观测器的设计确保...
关键词：多滑模观测器 不确定性 诊断 重构 
基于超椭球支持向量机的兼类文本分类算法被引量：4
《计算机科学》2013年第11A期98-100,共3页秦玉平 王祎 伦淑娴 王秀坤 
国家自然科学基金(60974071);辽宁省自然科学基金(201202003);辽宁省教育厅重点实验室项目(LS2010180)资助
提出一种基于超椭球支持向量机的多类文本分类算法。对每一类样本,利用超椭球支持向量机方法在特征空间求得一个超椭球,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外。分类时,利用待分类样本映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其...
关键词：超椭球支持向量机 兼类分类 马氏距离 
一种基于二叉树的数学公式匹配算法被引量：3
《计算机科学》2013年第5期251-252,278,共3页秦玉平 唐亚伟 伦淑娴 王秀坤 
国家自然科学基金(60974071);辽宁省自然科学基金(201202003);辽宁省教育厅重点实验室项目(LS2010180)资助
提出了一种基于二叉树结构的LaTeX格式数学公式匹配算法。首先根据数学公式的LaTeX格式生成其二叉树表示,并对树形结构作归一化处理,然后先序遍历二叉树得到公式元素序列,并对序列中的变量名称作归一化处理。对于待匹配的两个数学公式,...
关键词：数学公式 二叉树 归一化 相似度 
高斯模糊核聚类的模拟电路在线故障诊断算法被引量：1
《黑龙江科技学院学报》2013年第2期185-190,共6页秦鹏达 张爱华 秦玉平 
国家教育部支持项目(2007110);辽宁省自然科学基金项目(201202003);辽宁省教育厅重点实验室项目(LS2010180);辽宁省教育厅科学计划支持项目(2009A045;2010009)
为提高模拟电路故障在线诊断的运算速度与可靠性,采用高斯模糊核聚类算法对模拟电路故障进行非监督学习。该故障诊断算法的关键是利用已知故障数据类中心点确定故障类。利用模糊核聚类的高效识别树型结构减少训练样本规模、处理模糊类...
关键词：故障诊断 模糊核聚类 模拟电路 
一种新的兼类样本类增量学习算法被引量：1
《计算机科学》2012年第9期206-207,224,共3页秦玉平 伦淑娴 王秀坤 
国家自然科学基金项目(60974071);辽宁省教育厅重点实验室项目(LS2010180);辽宁省教育厅优秀人才项目(201102005)资助
提出了一种基于超椭球的兼类样本类增量学习算法。对兼有同一类别的样本,在特征空间构建一个能包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使各类样本之间通过超椭球球面分开。增量学习过程中,对新增样本中的每一新类别构建超椭球,对新增样本中...
关键词：超椭球 兼类 增量学习 隶属度 
一种新的类增量学习方法被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第34期181-183,237,共4页秦玉平 陈一荻 王春立 王秀坤 
国家自然科学基金(No.60603023);国家基础研究重大项目(973)研究专项(No.2001CCA00700);辽宁省教育厅重点实验室项目(No.LS2010180)~~
提出一种新的基于超椭球的类增量学习算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。类增量学习过程中,只对新增类样本进行训练。分类时,通过计算待分类样本是否在超椭球内...
关键词：超椭球 类增量学习 缩放因子 
基于句子相似度的论文抄袭检测模型研究被引量：10
《计算机工程与应用》2011年第24期199-201,共3页冷强奎 秦玉平 王春立 
国家自然科学基金(No.60603023);辽宁省教育厅重点实验室项目(No.LS2010180)~~
提出一种基于句子相似度的论文抄袭检测模型。利用局部词频指纹算法对大规模文档进行快速检测,找出疑似抄袭文档。根据最长有序公共子序列算法计算句子间的相似度,并标注抄袭细节,给出抄袭依据。在标准中文数据集SOGOU-T上进行的实验表...
关键词：句子相似度 抄袭检测 局部词频 最长有序公共子序列 
基于数据挖掘的分类算法综述被引量：6
《渤海大学学报（自然科学版）》2011年第4期372-375,共4页唐亚伟 秦玉平 
国家自然科学基金项目(11171042);辽宁省教育厅重点实验室项目(LS2010180)
分类算法是数据挖掘中最重要的研究领域之一。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,给出了每种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。
关键词：机器学习 数据挖掘 分类算法 
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