国家自然科学基金(61001162)

作品数：4被引量：16H指数：2
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基于Adaboost的高光谱与LiDAR数据特征选择与分类被引量：9
《遥感信息》2014年第6期68-72,共5页朱江涛 黄睿 
国家自然科学基金项目(61001162)
提出一种基于Adaboost的高光谱与LiDAR数据特征选择与分类方法。方法首先提取地物的光谱、高程、纹理以及植被指数等特征,接着利用Adaboost评估不同特征的重要度,实现特征选择,最后基于特征子集进行Adaboost分类。甘肃省张掖城区的地物...
关键词：高光谱影像 LIDAR数据 特征选择 ADABOOST算法 
图Laplacian和自训练用于高光谱数据半监督波段选择
《数据采集与处理》2014年第6期981-985,共5页黄睿 吕智强 
国家自然科学基金(61001162)资助项目
波段选择是数据降维的有效手段,但有限的标记样本影响了监督波段选择的性能。提出一种利用图Laplacian和自训练策略实现半监督波段选择的方法。该方法首先定义基于图的半监督特征评分准则以产生初始波段子集,接着在该子集基础上进行分类...
关键词：高光谱数据分类 波段选择 半监督学习 图Laplacian 自训练 
基于粒子群算法和序贯搜索的高光谱波段选择被引量：5
《数据采集与处理》2012年第4期469-473,共5页黄睿 何文勇 
国家自然科学基金(61001162)资助项目
波段选择是降低高光谱数据量,克服地物分类中Hughes现象的有效手段。子集生成方式和评价准则是选择算法的两要素。提出一种混合随机搜索与启发式搜索的子集生成方法。该方法在随机搜索中嵌入启发式搜索,对由离散粒子群优化算法每次迭代...
关键词：粒子群优化 高光谱数据分类 波段选择 序贯搜索 
图Laplacian半监督特征加权用于高光谱波段选择被引量：3
《应用科学学报》2011年第6期626-630,共5页黄睿 陈玲 
国家自然科学基金(No.61001162)资助
提出一种利用图Laplacian实现半监督波段选择的方法.该方法首先将标记样本类别信息引入图Laplacian,接着通过广义特征值求解确定投影变换矩阵,最后采用载荷因子对变换矩阵进行系数分析,对波段重要性赋以权值并排序.实验比较了多种波段...
关键词：半监督特征加权 图Laplacian 波段选择 高光谱数据分类 
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