中国博士后科学基金(20090450866)

作品数：7被引量：24H指数：3
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相关期刊：《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
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基于MC算法的CT序列图像快速成型文件生成方法被引量：1
《计算机应用与软件》2012年第8期98-100,172,共4页王新德 李彬 田联房 
中国博士后基金项目(20090450866);教育部博士点基金项目(200805610018);广东省教育部产学研结合项目(2009B090300057);华南理工大学中央高校基本科研业务费(2009ZM0077)
快速成型技术在医学领域有着广泛而重要的应用,为了从医学图像中得到快速成型文件,详细论述了MC(marchingcubes)算法生成STL文件的步骤及需要注意的问题,并将其与轮廓连接生成STL文件的方法进行比较,说明了所提方法优势及可行性。方法先...
关键词：快速成型文件 面绘制 MC算法 医学图像 
基于多特征融合跟踪的微小肺结节识别算法被引量：1
《生物医学工程学杂志》2011年第3期437-441,共5页谭利 李彬 田联房 王立非 陈萍 
中国博士后基金资助项目(20090450866);教育部博士点基金资助项目(200805610018);广东省教育部产学研结合项目资助(2009B090300057);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);广州市番禺区科技攻关项目资助(2009-Z-108-1);华南理工大学中央高校基本科研业务费资助项目(2009ZM0077)
如何在海量的肺部高分辨率CT(HRCT)序列图片中准确识别微小结节(直径为5～10 mm)一直是肺结节计算机辅助检测(CAD)系统的研究重点和难点。本文提出了一种新的微小肺结节识别算法——多特征融合跟踪算法。该算法在处理一个HRCT序列图片时...
关键词：高分辨率CT 微小肺结节 计算机辅助检测 特征跟踪 模板匹配 
结合规则和SVM方法的肺结节识别被引量：9
《华南理工大学学报（自然科学版）》2011年第2期125-129,147,共6页张婧 李彬 田联房 陈萍 王立非 
中国博士后科学基金资助项目(20090450866);广东省教育部产学研结合项目(2009B090300057);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200805610018);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);广州市番禺区科技攻关项目(2009-Z-108-1);华南理工大学中央高校基本科研业务费资助项目(2009ZM0077)
为识别CT图像中的肺结节,提出了一种结合规则和支持向量机(SVM)的识别方法,来对分割出来的感兴趣区域(ROI)进行分类.该方法首先计算候选ROI的形态特征,利用基于规则的方法筛去非结节的区域;然后把筛选之后剩余的候选ROI作为测试样本和...
关键词：图像识别 肺结节 分类器 支持向量机 规则 
保边滤波和改进FCM的疑似肺结节分割方法被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第32期202-204,208,共4页香世杰 李彬 田联房 王立非 陈萍 
中国博士后基金(No.20090450866);广东省自然科学基金(No.8451064101000631);广东省教育厅产学研结合项目(No.2009B090300057);教育部博士点基金资助项目(No.200805610018);广州市番禺区科技攻关项目(No.2009-Z-108-1);华南理工大学中央高校基本科研业务费(No.2009ZM0077)~~
提出一种基于保边滤波和改进FCM算法的疑似肺结节自动分割方法。首先,分离出边缘光滑的肺实质并通过非线性各向异性扩散滤波增强肺区疑似病灶,然后运用改进的模糊C-均值聚类算法分割出不同大小的疑似肺结节。实验结果证明,该方法能够自...
关键词：计算机辅助检测 肺结节 非线性各向异性扩散 模糊C-均值 医学图像 
新的连通域标记方法及其在医学图像中的应用被引量：5
《计算机应用研究》2010年第11期4338-4340,共3页谭利 李彬 田联房 
中国博士后基金资助项目(20090450866);国家教育部博士点基金资助项目(200805610018);广东省教育部产学研结合项目(2009B090300057);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);广州市番禺区科技攻关项目(2009-Z-108-1)
为了提高诊断的准确率和效率,提出了一种新的连通域标记算法,同时对医学图像中感兴趣区域进行连通域标记和区域特征提取。该算法先对读入二值图进行边界提取,再对边界进行跟踪和标记,利用图像重构的方法对边界进行区域填充,并将属于同...
关键词：医学图像处理 连通区域标记 边界提取 图像重构 特征提取 
基于规则及多特征跟踪的肺结节的智能检测方法被引量：3
《生物医学工程研究》2010年第2期79-83,105,共6页王立非 李彬 田联房 刘思伟 谭利 张婧 
中国博士后基金资助项目(20090450866);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);广州市番禺区科技攻关项目(2009-Z-108-1);教育部博士点基金资助项目(200805610018);广东省教育部产学研结合项目(2009B090300057)
肺结节的智能识别对肺癌的诊断至关重要。为了在大量的肺部CT图片中准确智能识别肺结节,我们研究了一个基于规则及多特征跟踪的肺结节计算机辅助检测方法。其中,采用活动轮廓模型的分割方法实现候选肺结节分割,采用基于规则的决策方法...
关键词：肺结节 计算机辅助检测 分类 医学图像 识别 
肺结节计算机辅助检测与定位系统被引量：2
《计算机应用研究》2010年第6期2184-2188,共5页李彬 欧陕兴 田联房 齐燕 刘思伟 张婧 
中国博士后基金资助项目(20090450866);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);国家教育部博士点基金资助项目(200805610018);广州市番禺区科技攻关项目(2009-Z-108-1)
为了实现肺结节的智能识别,开发了肺结节计算机辅助检测与定位系统(SCADP)。该系统包括肺实质分割、候选肺结节分割、肺结节特征选择与提取、肺结节分类、图像配准与融合、结节三维重建与定位和勾画病灶等功能模块。其中,采用活动轮廓...
关键词：肺结节 计算机辅助检测 分类 可视化 系统功能模块 
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