国家教育部博士点基金(20060561002)

作品数：5被引量：38H指数：3
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相关期刊：《经济数学》《控制与决策》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
相关主题：粒子群算法PSO算法粒子群优化算法细菌觅食全局优化更多>>
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模拟生物理想自由分布模型的粒子群算法被引量：3
《控制与决策》2011年第12期1840-1845,共6页秦全德 李荣钧 
国家自然科学基金项目(71071057);高等院校博士学科点专项基金项目(20060561002)
在分析生物觅食行为中资源斑块选择理想自由分布模型的基础上,提出一种新型的粒子群算法——理想自由分布粒子群优化算法(IFDPSO).该算法将所有粒子中3个不重叠的个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物质量,根据理想自由分布模型随机...
关键词：粒子群算法 理想自由分布模型 多峰函数 
基于细菌觅食趋化算子的PSO算法被引量：20
《计算机应用研究》2011年第10期3640-3642,共3页杨萍 孙延明 刘小龙 车兰秀 
高等院校博士学科点专项科研基金资助项目(20060561002);国家自然科学基金资助项目(50675069)
PSO算法是模拟鸟群觅食的一种解决优化问题的仿生算法,为了避免其在优化过程中过快陷入局部极值的缺陷,提出一种新的基于细菌觅食趋化算子PSO算法。结合细菌觅食算法的局部搜索优势,将其趋化思想引入到PSO算法中。通过典型函数优化测试...
关键词：粒子群优化算法 细菌觅食 趋化 全局优化 
基于生物寄生行为的双种群粒子群算法被引量：9
《控制与决策》2011年第4期548-552,557,共6页秦全德 李荣钧 
国家自然科学基金项目(71071057);高等学校博士学科点专项基金项目(20060561002)
在分析生物共生关系的基础上,将兼性寄生行为的机制嵌入粒子群算法中,构建了一种由宿主群和寄生群两个种群组成的粒子群算法—–PSOPB.该算法中两个种群间隔一定的迭代次数并按个体适应度的大小排序,相互交换粒子.为了体现"优胜劣汰"的...
关键词：粒子群算法 寄生行为 双种群 
基于模糊遗传算法的自融资有效投资组合研究被引量：5
《经济数学》2009年第4期91-96,共6页邓雪 李荣钧 
教育部高等学校博士点专项科研基金资助项目(20060561002);广东省软科学研究资助项目(2008B070800012)
在马克维茨投资组合的均值一方差模型框架下,给出限制投资数量的自融资投资组合优化模型.把预期收益率不等式约束转化为模糊约束,采用一种通过惩罚因子,对适应度函数进行修正的模糊遗传算法来求解模型.在理论上,这种算法能够将最优基因...
关键词：投资组合 自融资 模糊遗传算法 半剃度模糊数 
一种改进的动量粒子群算法及实验分析被引量：2
《计算机应用与软件》2009年第10期57-59,共3页黄福员 
高等学校博士学科点专项科研基金(20060561002)
为了克服粒子群算法存在的收敛缓慢、后期振荡等缺陷,在基本粒子群算法的基础上,引入动量项,提出一种新的改进型粒子群算法。新算法中动量项与微粒的历史修正量线性相关,典型复杂优化函数的实验结果表明:该算法不但保持了基本粒子群算...
关键词：群智能 粒子群算法 动量项 
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