教育部“新世纪优秀人才支持计划”(60273080)

作品数：4被引量：34H指数：3
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相关期刊：《吉林大学学报（理学版）》《吉林大学学报（信息科学版）》《计算机研究与发展》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
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一种基于PSO的分割聚类算法被引量：5
《吉林大学学报（工学版）》2008年第6期1371-1377,共7页张长胜 孙吉贵 崔妍 杨凤芹 
国家自然科学基金项目(60473003,60773097);教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(60273080);吉林省杰出青年基金项目(20030107);吉林省青年科研基金项目(20080107,20080617)
为了求得一个数据集的最优分割,提出了一种基于PSO的分割聚类算法-PKPSO,将PSO算法和K均值聚类算法有效地结合在一起,对群体中的候选解有选择地利用K均值算法做进一步优化以提高解的精度。通过对算法的分析,给出了控制参数选择依据。并...
关键词：人工智能 粒子群算法 分割聚类 K均值算法 惯性权重 
一种基于遗传算法和LM算法的混合学习算法被引量：24
《吉林大学学报（理学版）》2008年第4期675-680,共6页张长胜 欧阳丹彤 岳娜 张永刚 
国家自然科学基金(批准号:60773097);教育部新世纪优秀人才支持计划项目基金(批准号:60273080)
针对遗传算法与神经网络结合方式中存在的早熟收敛、泛化能力弱等问题,提出一种交替使用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法优化神经网络的混合学习算法(GALM算法).该算法先通过遗传算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值...
关键词：LM算法 遗传算法 神经网络 GALM算法 
一种基于PSO的动态聚类算法被引量：4
《计算机研究与发展》2007年第z2期89-93,共5页张长胜 孙吉贵 杨凤芹 张慧杰 
国家自然科学基金项目(60473003);吉林省科技发展计划基金项目(20040526);教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(60273080);吉林省杰出青年基金项目(20030107)
传统的划分聚类算法必须指定簇的数量且聚类结果受初始条件的影响较大.针对此缺点,提出了一种基于PSO和K-means的混合动态聚类算法--DKPSO,运行过程中能够自动确定聚类簇的最佳数量.此算法在初始时将聚类数据划分为较多数量的簇以减少...
关键词：动态聚类 PSO K-MEANS算法 
仪表飞行仿真系统的实现被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2006年第5期512-519,共8页张长胜 孙吉贵 张健 范玮 
国家自然科学基金资助项目(60473003);教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(60273080);吉林省杰出青年基金资助项目(20030107)
为缩短训练飞行员的周期,提高训练飞行员的质量,设计并实现了一种仪表飞行仿真系统。对系统中使用的各种技术进行了深入的研究,包括应用系数构造法实现空气动力学模型,采用基于组件的方式实现控制系统模型部分,应用树形结构组织管理各...
关键词：飞行仿真 PID控制 系数构造 
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