国家重点基础研究发展计划(5132004)

作品数：6被引量：30H指数：3
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相关作者：申功璋孙奕捷杨凌宇高金源宋小东更多>>
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相关期刊：《航天控制》《飞行力学》《北京航空航天大学学报》《航空学报》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
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飞翼布局飞机控制/气动/隐身多学科优化设计被引量：8
《北京航空航天大学学报》2009年第11期1357-1360,共4页孙奕捷 申功璋 
国家973基金资助项目(5132004)
飞翼布局是先进飞机广泛应用的布局形式.飞翼布局飞机总体设计阶段不仅要考虑其隐身和气动要求,还必须高度重视控制系统的影响.以飞翼布局飞机为对象,研究控制、气动与隐身多学科优化的策略和方法.建立了适合在各学科的子空间进行多目...
关键词：多学科设计优化 并行子空间优化 飞机设计 飞行控制 
飞行器多学科设计优化中迭代更新的近似模型生成方法被引量：1
《航天控制》2009年第5期58-64,共7页孙奕捷 申功璋 
国家973项目(5132004)
在多学科设计优化中常利用近似模型降低计算量,但传统的近似模型生成方法难以解决近似精度与训练集规模间的矛盾。提出了一种迭代更新的近似模型生成方法,在建立初步的近似模型后,根据梯度、波动等特征产生补充训练集,用于更新近似模型...
关键词：近似模型 试验设计 近似梯度 多学科设计优化 
飞机多学科设计优化中的并行多目标子空间优化框架被引量：2
《航空学报》2009年第8期1421-1428,共8页孙奕捷 申功璋 
国家"973"基础研究(5132004)
针对现有的并行子空间优化框架存在的各子空间仅能有一个优化目标等局限,提出了并行多目标子空间优化框架。该框架将各个学科的优化问题由以往的单目标优化改进为多目标优化,使得每个子空间可以分配到多个优化目标、各子空间的设计变量...
关键词：多学科设计优化 多目标优化 并行子空间优化 总体设计 飞行控制 
Improved NSGA-Ⅱ Multi-objective Genetic Algorithm Based on Hybridization-encouraged Mechanism被引量：8
《Chinese Journal of Aeronautics》2008年第6期540-549,共10页Sun Yijie Shen Gongzhang 
National Basic Research Program of China(5132004)
To improve performances of multi-objective optimization algorithms, such as convergence and diversity, a hybridization- encouraged mechanism is proposed and realized in elitist nondominated sorting genetic algorithm ...
关键词：multi-objective optimization genetic algorithms DIVERSITY HYBRIDIZATION CROSSOVER 
多操纵面飞机气动参数在线辨识新方法研究被引量：3
《飞行力学》2008年第1期5-9,共5页宋小东 杨凌宇 申功璋 
国家973基金资助项目(5132004)
以多操纵面布局飞机为对象,针对其操纵面冗余造成的激励信号线性相关及控制过程中存在的信号激励不足问题,对最小二乘辨识算法进行了改进。新方法将先验经验引入在线辨识过程,可以克服弱信号输入造成的辨识不准确;采用激励-补偿机制,增...
关键词：在线参数辨识 最小二乘法 多操纵面 
飞行控制中的一种新型最优控制分配方法被引量：9
《北京航空航天大学学报》2007年第5期572-576,共5页杨凌宇 高金源 申功璋 
国家973资助项目(5132004)
针对新一代多操纵面飞行器的控制分配问题,提出了一种全新的最优控制分配算法——基底排序法.该方法将优化目标按照飞行控制的需求分成控制目标和任务目标两类,以基底的形式对舵面进行重新组合,并按照期望控制目标和任务优化指标进行排...
关键词：飞行控制系统 最优控制分配 冗余 
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