在线参数辨识

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不同温度下锂离子电池自适应多状态联合估计
《汽车技术》2025年第4期20-31,共12页王中伟 杨坤 马超 王记磊 王杰 
国家自然科学基金项目(51605265);山东省重点研发项目(2018GGX105010)。
为了准确估计不同温度下电池参数、荷电状态及功率状态,提出基于自适应遗忘因子的递推最小二乘法联合自适应扩展卡尔曼滤波算法。通过实时校正、更新参数,提升电池参数辨识和荷电状态估计的精度;以模型端电压辨识结果、荷电状态估计结...
关键词：锂离子电池 自适应遗忘因子递推最小二乘法 自适应扩展卡尔曼滤波 在线参数辨识 联合估计 
基于在线参数辨识的无差拍预测电流控制
《建模与仿真》2025年第1期279-291,共13页刘付鑫 张豪 
本文主要研究表贴式永磁同步电机的无差拍预测电流控制(DPCC),并提出了一种考虑采样延迟的控制策略,以克服数字控制中的延迟问题。模型参数不匹配是影响该控制方法广泛应用的主要障碍之一。为解决这一问题,本文提出了一种基于在线参数...
关键词：永磁同步电机 无差拍预测电流控制 模型参考自适应 
基于模型预测自适应的双绕组电机参数辨识技术
《机电设备》2024年第6期58-64,69,共8页白雪 毛峥 马相龙 
针对双绕组无刷直流电机(DW-BLDCM)参数难以在线辨识的问题,设计一种基于模型预测自适应控制(MRAS)的双绕组无刷直流电机在线参数辨识算法。基于DW-BLDCM的理想相电流波形建立电机模型,消除了2组绕组之间的互感耦合,使参数辨识更准确。...
关键词：双绕组无刷直流电机 在线参数辨识 模型预测自适应控制 
改进型人工水母搜索算法的永磁同步电机在线参数辨识
《湖南电力》2024年第6期38-45,共8页文定都 阳意平 罗朝旭 程谆 
国家自然科学基金(52207205)。
针对永磁同步电机人工水母搜索算法参数辨识精度低、同时辨识多参数速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进型人工水母搜索算法。首先设计Tent混沌映射和反向学习策略,增强了水母群靠近最优位置的能力。其次,设计平衡算法非线性递...
关键词：永磁同步电机 参数辨识 人工水母搜索算法 反向学习策略 高斯变异 
基于在线参数辨识及自适应谐波提取滤波器的改进型直线振荡电机无位置传感器控制被引量：1
《电工技术学报》2024年第22期7099-7110,共12页葛健 宫逸凡 徐伟 廖凯举 苏诗湖 
国家自然科学基金面上项目(52277050);深圳市协同创新计划国际科技合作项目(GJHZ20210705142539007)资助。
传统直线振荡电机(LOM)无位置传感器控制方法存在参数敏感性差、行程观测精度低等问题,进而会降低电机运行的可靠性。为减小预设参数不准确及参数非线性变化对行程观测精度的影响,该文提出一种基于在线参数辨识及自适应谐波提取滤波器...
关键词：直线振荡电机 参数辨识 高频电压注入 无位置传感器控制 
锂电池实时遗忘因子在线参数辨识与状态估计
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第11期18-26,共9页阚英哲 杨敏 孙华泽 谢云飞 
国家自然科学基金项目(52205052);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202201125);重庆理工大学科研启动基金项目(2021ZDZ015)。
SOC(state-of-charge)作为电动汽车能量管理、续驶里程估算、动力系统控制等功能的重要依据,其准确性至关重要,而模型参数的精确程度则是准确判定动力电池SOC的核心基础。传统的离线参数辨识使用固定的模型参数描述电池的性能及其响应,...
关键词：SOC估计 最小二乘法 扩展卡尔曼滤波 参数辨识 
基于自适应无迹卡尔曼滤波和经济模型预测控制的全钒液流电池SOC/SOP联合估计方法
《储能科学与技术》2024年第11期4089-4101,共13页张宇 姚尧 刘睿 金雷 薛斐 周鹏 熊斌宇 
国网湖北电科院项目(52153223000N)。
荷电状态(state of charge,SOC)和峰值功率(state of peak power,SOP)的精确估计对保障电池安全稳定运行具有重要意义。为解决传统估计算法误差高、鲁棒性差等问题,本文提出了一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(adaptive unscented Kalman f...
关键词：全钒液流电池 荷电状态 峰值功率 在线参数辨识 自适应无迹卡尔曼滤波 经济模型预测控制 
基于FFRLS-SRUKF算法的锂电池SOC估计研究
《自动化仪表》2024年第10期99-104,共6页林群锋 高秀晶 黄红武 李斌 王艺菲 杨镓炜 
福建省海洋经济发展专项基金资助项目(FUHJF-L-2022-16);福建省科技创新重点基金资助项目(2022G02008);福建省财政厅教育和科研专项基金资助项目(GY-Z22010)。
传统无迹卡尔曼滤波在荷电状态(SOC)估计时主要面临两个问题:一是电池模型参数固定导致SOC估计精度低;二是协方差矩阵出现非正定时导致SOC估计失败。提出了遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)算法结合平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF)的SOC估计算...
关键词：锂电池 电池管理系统 荷电状态 等效电路模型 在线参数辨识 遗忘因子递推最小二乘算法 平方根无迹卡尔曼滤波 
基于HPPC-FFRLS的锂电池等效模型参数在线辨识
《河南理工大学学报（自然科学版）》2024年第5期127-132,共6页李长有 张颖 赵勇 高国富 
国家自然科学基金资助项目(52275419);河南省科技攻关项目(222102240022);河南理工大学自然科学基金资助项目(B2021-38)。
目的为了实现锂离子动力电池的高精度状态监测与分析,方法针对锂离子动力电池二阶RC等效电路模型的参数在线辨识展开研究。搭建锂离子动力电池二阶RC等效电路模型;利用开路电压法与安-时积分算法相结合的方式进行电池荷电状态(SOC)评估...
关键词：锂电池 二阶RC等效电路模型 HPPC测试 在线参数辨识 FFRLS 
基于Sage-Husa的WMI-SARCKF的锂电池SOC估计
《安徽理工大学学报（自然科学版）》2024年第4期20-28,共9页凌六一 张婷 张虎 杨翀 祁靓 
安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2019A0106)。
目的为能够精确估计锂电池的荷电状态(SOC),避免容积卡尔曼滤波计算过程中矩阵易负定的问题,提高算法的鲁棒性和精度。方法提出了一种基于Sage-Husa的加权自适应鲁棒容积卡尔曼滤波(WMI-SARCKF)算法,并结合遗忘因子递推最小二乘法(AFFR...
关键词：荷电状态 容积卡尔曼 在线参数辨识 多新息 最小二乘法 
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