国家自然科学基金(51174258)

作品数:31被引量:91H指数:6
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相关作者:周孟然闫鹏程王亚何晨阳刘栋更多>>
相关机构:安徽理工大学阜阳师范学院国网安徽省电力公司淮南供电公司淮南矿业集团更多>>
相关期刊:《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》《光学学报》《农村电气化》《淮南师范学院学报》更多>>
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电力电缆局部放电机理及检测方法探究被引量:1
《农村电气化》2022年第2期85-87,共3页高二超 汪淼 
国家自然科学基金项目(51174258);芜湖职业技术学院自然科研项目(wzyzr202105)。
电力电缆的电性能检测中,局部放电检测是很重要的参数。深入剖析电缆局部放电成因机理,比较分析现阶段国内较为普遍的几种局部放电检测方法,探索构建以UHF检测和数字化检测结合新机制,以期为电力电缆局部放电检测技术提供新的思路,并借...
关键词:电力电缆 UHF检测 数字化检测 局部放电 
RF-CARS结合LIF光谱用于矿井涌水的预测评估被引量:3
《光谱学与光谱分析》2020年第7期2170-2175,共6页卞凯 周孟然 胡锋 来文豪 闫鹏程 宋红萍 戴荣英 胡天羽 
国家“十二五”科技支撑计划重点项目(2013BAK06B01);国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(anhui-0001-2016AQ);国家重点研发计划项目(2018YFC0604503);国家自然科学基金项目(51174258);安徽省自然科学基金青年项目(1808085QE157);安徽省科技重大专项项目(201903Q07020013)资助。
快速且准确识别矿井涌水水源对于防范煤矿水灾事故有着重大的研究意义。利用激光诱导荧光(LIF)光谱融合智能分类算法进行矿井涌水水源识别打破了传统水化学方法耗时过长等不足,具有灵敏度高、响应速度快等特点;然而目前这些已使用的算...
关键词:激光诱导荧光光谱 回归模型 随机森林 竞争性自适应重加权 矿井涌水 
无监督学习AE和MVO-DBSCAN结合LIF在煤矿突水识别中的应用被引量:6
《光谱学与光谱分析》2019年第8期2437-2442,共6页来文豪 周孟然 李大同 王亚 胡锋 赵舜 顾煜林 
国家“十二五”科技支撑计划重点项目(2013BAK06B01);国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(anhui-0001-2016AQ);国家自然科学基金项目(51174258);安徽省自然科学基金面上项目(1808085MF202);安徽省高校科学研究重大项目(KJ2018ZD036)资助
快速准确的识别突水类型和突水来源对煤矿安全开采具有重要意义,激光诱导荧光(LIF)技术在检测中具有快速性和灵敏性,将LIF应用于煤矿突水的检测,再结合模式识别算法,可快速识别出突水来源。目前用于识别水样光谱的算法过于依赖预先建立...
关键词:煤矿突水 激光诱导荧光 光谱识别 密度聚类 多元宇宙优化 自动编码器 丢失 
基于iPLS的矿井突水激光诱导荧光光谱特征波段筛选被引量:4
《光谱学与光谱分析》2019年第7期2196-2201,共6页周孟然 卞凯 胡锋 来文豪 闫鹏程 
国家“十二五”科技支撑计划重点项目(2013BAK06B01);国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(anhui-0001-2016AQ);国家自然科学基金项目(51174258);安徽省青年科学基金项目(1808085QE157)资助
矿井突水一直威胁着煤矿井下施工人员的生命安全,准确且快速识别矿井突水水源类型对于矿井的安全生产起到关键性作用。激光诱导荧光(LIF)光谱技术识别矿井突水水源,有效避免了常规的水化学法需要测定多种化学参数,水源识别时间过长的缺...
关键词:矿井突水 激光诱导荧光 间隔偏最小二乘法 特征波段 支持向量分类 
AdaBoost算法在矿井突水水源的荧光光谱识别中的研究被引量:9
《光谱学与光谱分析》2019年第2期485-490,共6页周孟然 李大同 胡锋 来文豪 王亚 朱松 
国家"十二五"科技支撑计划重点项目(2013BAK06B01);国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(anhui-0001-2016AQ);国家自然科学基金项目(51174258)资助
矿井突水是影响矿井安全生产的重要因素之一,如果矿井发生突水,能够快速、准确地判别突水水源类型是治理矿井突水灾害保证生产安全的重要环节,因此,建立一个能够快速识别矿井突水水源的模型具有重要的意义。水化学分析法作为在传统的矿...
关键词:矿井突水 LIF技术 决策树 LDA ADABOOST 
LIF技术和XGBoost算法在假酒识别中的应用被引量:4
《应用激光》2019年第1期130-135,共6页周孟然 宋奇 王亚 来文豪 
国家"十二五"科技支撑计划重点项目(项目编号:2013BAK06B01);国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(项目编号:anhui-0001-2016AQ);国家自然科学基金资助项目(项目编号:51174258)
随着生活水平的提高,人们越来越重视食品安全问题,假酒是食品安全中无法绕开的一个话题,不同品牌白酒的快速准确辨识,对假酒识别和食品安全都具有较大的现实意义。基于此,提出一种将XGBoost算法结合激光诱导荧光技术(Laser-induced fluo...
关键词:XGBoost算法 激光诱导荧光 荧光光谱 假酒识别 
温度对矿井老空水激光诱导荧光光谱的影响被引量:4
《光谱学与光谱分析》2018年第8期2583-2587,共5页胡锋 周孟然 闫鹏程 张杰伟 吴雷明 周悦尘 
国家"十二五"科技支撑计划重点项目(2013BAK06B01);国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(anhui-0001-2016AQ);国家自然科学基金项目(51174258)资助
煤矿井下突水水源的快速判别对煤矿安全生产意义非常重大,激光荧光技术用于煤矿突水水源的识别打破了传统水化学方法耗时长的不足。矿井老空水是最常见也是危害最大的水源类型,而温度是影响物质特性的重要因素之一,研究激光诱导荧光检...
关键词:激光诱导荧光光谱 老空水 温度 光谱分析 
CNN在煤矿突水水源LIF光谱图像识别的应用被引量:6
《光谱学与光谱分析》2018年第7期2262-2266,共5页周孟然 来文豪 王亚 胡锋 李大同 王锐 
国家"十二五"科技支撑计划重点项目(2013BAK06B01);国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(anhui-0001-2016AQ);国家自然科学基金项目(51174258)资助
煤矿突水类型的快速识别在矿井安全生产中意义重大,煤矿突水激光诱导荧光(LIF)光谱的识别方法,需要对光谱曲线进行预处理和特征提取,其过程较复杂,对此,提出了一种卷积神经网络(CNN)快速识别矿井突水类别的方法。根据煤矿矿井水层的分...
关键词:煤矿突水 激光诱导荧光 卷积神经网络 荧光光谱 图像识别 
基于FCM的煤矿突水激光诱导荧光光谱分析被引量:10
《光谱学与光谱分析》2018年第5期1572-1576,共5页周孟然 胡锋 闫鹏程 刘栋 
国家"十二五"科技支撑计划重点项目(2013BAK06B01);国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(anhui-0001-2016AQ);国家自然科学基金项目(51174258)资助
快速识别煤矿突水水源类型对于矿井水害防治意义非凡。鉴于传统水化学方法水源识别耗时较长等诸多不足,提出了将模糊C均值聚类(FCM)算法和多维标度分析(MDS)用于激光诱导荧光光谱识别煤矿突水水源这一新思路。由于FCM算法在光谱分析和...
关键词:模糊C均值聚类 多维标度分析 激光诱导荧光光谱 煤矿突水 水源识别 
基于多层正则极限学习机的煤矿突水光谱判别方法被引量:4
《光学学报》2018年第7期359-368,共10页王亚 周孟然 陈瑞云 闫鹏程 胡锋 来文豪 
"十二五"国家科技支撑计划(2013BAK06B01);国家自然科学基金(51174258);国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(anhui-0001-2016AQ);安徽省自然科学基金项目(1808085MF202;1808085QE157);安徽省自然科学研究项目(KJ2018ZD036)
为了快速而准确地判别煤矿突水水源类型,提出了一种构建多层正则极限学习机(M-RELM)模型的方法,该模型融合了非线性特征提取和分类学习。以激光诱导荧光(LIF)技术获取水样荧光光谱,作为模型的输入;以改进的自动编码器(AE)提取荧光光谱特...
关键词:光谱学 水源判别 荧光光谱 非线性特征提取 多层正则化 极限学习机 
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