国家自然科学基金(11301568)

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浅析n维欧氏空间上Borel集的构造
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2018年第3期55-59,共5页曾小林 黄一缘 
国家自然科学基金(11301568);重庆工商大学科研启动项目(2012 56 10)
针对n维欧氏空间上Borel集的构造问题,提出几个具有测度论特色的结果加以详细讨论.利用n维欧氏空间中左端点形如mi/2~l(其中mi为整数,l为正整数),且长度均为1/2~l的那些左开右闭区间形成的集类A_l的优良结构,结合实数域上的区间划分、...
关键词：N维欧氏空间 Borel代数 较小生成元 
A Characterization for a Complete Random Normed Module to Be Mean Ergodic被引量：2
《Acta Mathematica Sinica,English Series》2017年第7期899-910,共12页Xia ZHANG Ming LIU 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11301380,11401399 and 11301568);the Higher School Science and Technology Development Fund Project in Tianjin(Grant No.20131003)
In this paper, we first study the mean ergodicity of random linear operators using some techniques of measure theory and L;-convex analysis. Then, based on this, we give a characterization for a complete random normed...
关键词：Random normed module mean ergodic random linear operator the local property 
反函数求导定理的变体被引量：2
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2015年第7期52-55,共4页曾小林 
国家自然科学基金项目资助(11301568);重庆市教委科技项目资助(KJ120732);重庆工商大学科研启动项目资助(2012-56-10)
首先针对函数在区间端点的单侧导数给出反函数相应单侧导数的求导公式;然后将反函数求导定理中的可导性条件"函数在某点可导且导数非零"分别换为"函数在某点可导且导数为0"与"函数在某点有无穷导数",得到反函数求导定理的各种变体.
关键词：反函数 求导公式 单侧导数 
地区经济实力评价指标体系构建与实证分析被引量：3
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2014年第6期22-27,共6页张裡娅 
国家自然科学基金项目(11301568);重庆市教委人文社会科学研究项目(2013SKH06)
为了全面评价我国各省市的经济实力,为制定经济政策提供依据,在多元统计分析与综合评价方法理论的指导下,建立地区经济实力评价指标体系,并采用因子分析法对各指标变量进行处理,计算经济实力综合得分,得到各地区的经济实力排序。
关键词：经济实力 指标体系 因子分析 综合指数 
The relations among the three kinds of conditional risk measures被引量：7
《Science China Mathematics》2014年第8期1753-1764,共12页GUO TieXin ZHAO ShiEn ZENG XiaoLin 
supported by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11171015 and 11301568)
Let（Ω , E, P） be a probability space, F a sub-σ-algebra of E, L^p（E）（1 p ＋∞） the classical function space and LF^p（E） the L^0（F）-module generated by L^p（E）, which can be made into a random normed modul...
关键词：random normed module countable concatenation property L^∞（E）-conditional risk measure L^p（E）-conditional risk measure（1≤ p 〈 ＋∞） LF^p（E）-conditional risk measure（1 ≤p≤ ＋∞） EXTENSION 
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