国家自然科学基金(50906022)

作品数：16被引量：57H指数：4
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相关作者：仲志丹杨晴霞李鹏辉王冰雪郭苗苗更多>>
相关机构：河南科技大学洛阳乾禾仪器有限公司中国人民解放军信息工程大学更多>>
相关期刊：《太阳能学报》《石油化工自动化》《系统仿真学报》《计算机仿真》更多>>
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油井抽油机示功图位移测量研究被引量：1
《仪表技术与传感器》2019年第6期106-109,114,共5页仲志丹 吴进峰 孙勇军 
国家自然科学基金项目(50906022);河南省高等学校重点科研项目(15A460023)
为有效地解决抽油机悬点加速度信号计算位移数据时存在漂移误差较大、准确度较低的问题,提出了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和相关系数判断相结合的方法。根据实测的加速度信号经两次积分后得到的位移信号特点,...
关键词：抽油机悬点位移 加速度 漂移分量 经验模态分解 相关系数 信号处理 
抽油机悬点位移间接测量方法研究被引量：1
《机床与液压》2019年第8期151-156,共6页仲志丹 孙勇军 庞永星 
河南省高等学校重点科研项目(15A460023);国家自然科学基金资助项目(50906022)
针对利用抽油机悬点加速度信号计算位移精度较差的问题,提出自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)自适应降噪和极点对称模态分解(ESMD)去趋势项相结合的求解方法。首先使用CEEMDAN分解加速度信号,然后根据模态分量自相关函数与原...
关键词：加速度信号 自适应噪声的完备集合经验模态分解 极点对称模态分解 位移信号 
油井动液面位置智能识别算法研究被引量：3
《智能计算机与应用》2019年第3期45-48,53,共5页仲志丹 吴进峰 任金梅 
国家自然科学基金(50906022);河南省高等学校重点科研项目(15A460023)
针对采用声波探测法测得油井动液面数据时,采集到的信号由于受到长距离衰减和复杂背景噪声的影响,动液面回波位置容易淹没在复杂噪声之中不易识别的问题,本文采用一种新的带有宽第一层核的深度卷积神经网络(WDCNN)的方法。即使用采集到...
关键词：声波探测法 液面回波 抗噪 深度卷积神经网络 智能识别 
基于栈式稀疏自编码器的抽油机故障诊断研究被引量：4
《机床与液压》2019年第1期157-161,共5页樊浩杰 仲志丹 李鹏辉 
河南省高等学校重点科研项目(15A460023);国家自然科学基金项目(50906022)
为了及时发现抽油机故障,减少生产成本,提高生产效率,通过分析不同形状的抽油机示功图来及时准确地判断抽油机工作状况很有必要。传统人工识别方法不能实现抽油机工况实时诊断,而传统智能算法识别准确度低,故提出一种基于栈式稀疏自编...
关键词：栈式稀疏自编码器 支持向量机 示功图识别 故障诊断 特征学习 
基于稀疏自编码神经网络的抽油机井故障诊断被引量：13
《西安科技大学学报》2018年第4期669-675,共7页仲志丹 樊浩杰 李鹏辉 
河南省高等学校重点科研项目(15A460023);国家自然科学基金(50906022)
针对传统示功图识别方法对抽油机井进行故障诊断存在人工选取示功图几何特征,识别准确度低等问题,提出一种基于稀疏自编码神经网络的示功图智能识别模型。采用无监督学习方式的稀疏自编码器构建特征学习网络自动提取无标签示功图训练集...
关键词：稀疏自编码器 示功图识别 故障诊断 深度学习 无监督学习 
油井抽油机悬点位移测量创新研究
《石油化工自动化》2018年第3期31-35,共5页仲志丹 张玮琪 
国家自然科学基金项目(50906022);河南省高等学校重点科研项目(15A460023)
在油井抽油机位移测量系统中,加速度信号中的噪声和趋势项是影响悬点位移测量精度的重要因素。针对传统位移测量方法噪声明显、测量误差较大等问题,提出了一种新型的位移测量方法:运用复合滤波法消除加速度信号中的随机噪声和脉冲干扰,...
关键词：位移测量 经验模态分解 复合滤波 去趋势项 周期提取 
基于CMAES算法的加速度计多位置新型标定方法被引量：3
《智能计算机与应用》2018年第2期30-34,共5页仲志丹 张玮琪 杜慧颖 
国家自然科学基金(50906022);河南省高等学校重点科研项目(15A460023)
针对粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)在加速度计标定优化后期出现早熟、陷入局部最优,以及在设计与应用过程中存在的缺陷,将自适应协方差矩阵进化策略(CMAES)算法应用于加速度计的快速标定:采用具有不同函数特征的Sphere、Rastrigin...
关键词：自适应协方差矩阵进化策略 加速度计标定优化 标定 多位置 遗传算法 
基于多传感器融合的抽油机运动周期的研究被引量：1
《现代电子技术》2017年第16期22-25,28,共5页仲志丹 马利丹 
国家自然科学基金项目:质子交换膜燃料电池发电系统的最优控制研究(50906022);河南省高等学校重点科研项目:基于惯性的超低频周期运动测量仪研究(15A460023)
对油井示功图的分析是评定深井泵、抽油机与抽油杆工作状态的重要手段。抽油机运动周期作为示功图的重要参数,其准确性直接影响示功图的精度。针对采用单一悬点加速度的方法确定的抽油机运动周期误差较大等缺点,提出一种多传感器融合的...
关键词：抽油机 卡尔曼滤波 多传感器 频域FFT 
油井抽油机位移加速度信号优化控制被引量：2
《计算机仿真》2016年第8期86-89,100,共5页仲志丹 郭苗苗 马利丹 赵斐 
河南省高等学校重点科研项目(15A460023);国家自然科学基金项目(50906022)
研究抽油机位移加速度信号优化问题。在抽油机抽油过程中,悬点位移难以直接获取。利用位移和加速度之间的关系,采取中值滤波、低通和带通滤波对加速度信号进行处理,再利用加速度积分算法得到位移。仿真验证上述方法能够很好地去除噪声...
关键词：油井抽油机 位移 加速度 优化控制 
石油生产中有杆抽油机故障诊断研究被引量：10
《计算机仿真》2016年第2期443-447,共5页仲志丹 李鹏辉 郭苗苗 王劲松 
河南省高等学校重点科研项目(15A460023);国家自然科学基金项目(50906022)
及时发现并排除抽油机故障对于降低生产成本、提高油井产量具有重要作用。由于抽油机故障种类多,测量的悬点示功图形态多样且容易受环境噪声的影响,测量数据的区分性特征难以提取,造成通过传统神经网络进行故障诊断时的准确率较低。为...
关键词：深度信念网 故障诊断 特征学习 功图识别 
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