抗噪

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基于小波阈值和1DCNN-SNN的齿轮故障诊断研究
《物联网技术》2025年第8期99-104,107,共7页耿照林 朱玮 王应秀 杨思行 周荣荣 
国家自然科学基金(61704010);陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-554)。
针对提高齿轮在少训练集条件下故障检测的准确率和在复杂噪声环境中的抗噪性能,提出一种基于小波阈值、一维卷积神经网络(1DCNN)和脉冲神经网络(SNN)进行齿轮故障诊断分类的设计方案。首先,将齿轮故障信号通过小波阈值去噪处理;然后,利...
关键词：齿轮故障 小波阈值 一维卷积神经网络 脉冲神经网络 诊断分类 抗噪性能 
基于动态卷积的标签不确定性自学习预测分配算法的面部表情识别
《集美大学学报(自然科学版)》2025年第2期186-197,共12页杨远奇 蔡岱立 谢泽凌 江恩杰 
中国高校产学研创新基金——新一代信息技术创新项目“基于SDN的车联网流量预测算法研究”(2021ITA06004);福建省中青年教师教育科研项目“车联网IoV流量预测算法研究”(JAT210671);集美大学诚毅学院中青年项目“基于transformer的推荐算法研究”(c13019)。
为解决在表情识别领域中数据集受到噪声、标注模糊、微表情等不确定性因素干扰的问题,提出了一种标签不确定性自学习预测分配算法。该算法包含三个核心模块:1)自注意力加权模块采用动态卷积实现精细的像素级注意力机制,有效降低计算负担...
关键词：面部表情识别 标签不确定性自学习预测分配算法 动态卷积 抗噪神经网络 
基于抗噪优化的XGBoost算法在数控车床故障预测中的应用
《电世界》2025年第2期1-7,共7页张征荣 金皓轩 陆云鹏 吴旭 
极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)算法在故障预测领域具有显著优势和广阔应用前景。针对数控车床轴传动系统故障预测难题,提出基于抗噪性能优化的XGBoost算法,通过针对性的参数调整、特征选择及抗噪优化,显著提升了预...
关键词：故障预测 XGBoost算法 数控机床 
抗噪声双约束网络的面部表情识别
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期70-82,共13页苏春海 夏海英 
国家自然科学基金(62106054,62366006,62366005);广西创新驱动重大专项(桂科AA20302003);桂林市科技计划项目(20222C243986)。
由于标注主观性、图像模糊等因素,数据集不可避免存在噪声,使表情识别更具挑战性。现有面部表情识别方法在处理噪声标签时,模型会部分过度拟合噪声标签,对此,本文提出一种新颖的抗噪声双约束网络(NDC-Net)来自动抑制噪声样本。NDC-Net...
关键词：噪声标签 面部表情识别 深度学习 监督学习 注意力机制 
改进抗噪1D-CNN的旋转车轮动平衡状态监测
《振动.测试与诊断》2025年第2期309-315,412,413,共9页周海超 关浩东 王国林 张宇 赵春来 
国家自然科学基金面上资助项目(52072156,52272366)。
针对实车旋转车轮动平衡状态难以实时监测及预判的问题,提出了一种融合注意力机制的抗噪一维卷积神经网络(noise resistant 1D convolutional neural network,简称NRCNN)的旋转车轮动平衡健康状态监测方法。首先,构建NRCNN模型,以在实...
关键词：卷积神经网络 注意力机制 车轮动平衡 状态监测 高斯白噪声 
面向缪子成像求解的抗噪增强牛顿算法
《兰州大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-7,16,共8页刘梅 任永杰 李婷 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62306130)。
在缪子成像时的数据采集过程中,受到环境噪声、仪器噪声和统计噪声的影响,可能会干扰成像结果的准确性,需在成像过程中对噪声进行抑制,以提高成像结果的准确性和可靠性.若已知解空间的上、下限,将其作为约束条件引入缪子成像的过程中,...
关键词：缪子成像 双端约束 抗噪 增强牛顿算法 
高精度流水线逐次逼近混合型模数转换器设计
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第2期140-150,共11页叶茂 白春阳 郑肖肖 赵毅强 
国家重点研发计划资助项目(2023YFB4402800)。
为满足数字X射线系统中光电二极管阵列读出电路对平均性能优越的模数转换器(analog-to-digital converter,ADC)的要求,设计一款高精度流水线逐次逼近混合型模数转换器.采用带有预放大级的增益增强型放大器结构,实现了高能效运放设计.使...
关键词：集成电路 模数转换器 LSB平均抗噪声 DLL时钟自调节环路 高能效运放 
探究性数字通信综合实验设计
《实验室科学》2025年第1期37-40,共4页蔡丽萍 郭晓菲 顾朝志 
中国石油大学(华东)教学改革项目(项目编号:CM2022061,CM2022063)。
基于教育部“金课”建设“两性一度”的标准,通过产教融合、赛教结合的方式,设计了一种基于Simulink的探究性数字通信综合实验,通过研究各种数字调制系统的抗噪声性能,增加自主设计性实验内容,以引导学生建立应用通信原理理论分析解决...
关键词：数字通信 综合 探究 抗噪声性能 
基于自适应抗噪卡尔曼滤波的组合导航方法
《电子测量技术》2025年第2期92-100,共9页张溢 顾晶 
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(22KJB140015,23KJB510035)资助。
随着自动驾驶的迅速发展,对高精度车辆导航实时定位技术的需求日益迫切。在常用的GNSS/INS组合导航中,自适应卡尔曼滤波是一种常用的状态预测方法,然而,在复杂的动态环境下,其在应对GNSS多路径噪声和实时变化的过程噪声方面存在局限。...
关键词：组合导航 自适应卡尔曼滤波 抗噪 传感器融合 变分模态分解 
基于相似度和密度的抗噪声船舶轨迹聚类方法
《舰船科学技术》2025年第2期178-184,共7页杨家轩 吴长胜 赵时雨 
国家社会科学基金资助项目(22BGJ034)。
通过对船舶AIS数据聚类可以掌握船舶运动行为和特征规律,但在轨迹聚类中通过距离描述的相似性不能连续地表征轨迹之间的相似程度,且对轨迹中的噪声点敏感、无法区分轨迹方向。针对上述问题,本文提出一种基于相似度和密度的抗噪声轨迹聚...
关键词：船舶交通 轨迹聚类 相似度 轨迹密度 特征轨迹 
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