教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-05-0806)

作品数：23被引量：47H指数：4
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循环与非循环混合信号源快速DOA估计与识别方法
《电子科技大学学报》2010年第6期817-819,830,共4页陈显宁 万群 杨万麟 
国家自然科学基金(60372022);新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0806)
在日益复杂的信号环境中,阵列信号处理需要面对循环和非循环混合信号源的情况越来越多。针对循环和非循环混合信号源的情况,分析了混合信号源条件下的子空间特征,提出了一种混合信号源条件下的快速波达方向估计与识别方法,有效地利用了...
关键词：循环信号 波达方向估计 识别 混合信号源 非循环信号 
低复杂度二维相干分布源解耦波达方向估计方法被引量：1
《中国科学（F辑:信息科学）》2009年第8期859-865,共7页郭贤生 万群 杨万麟 雷雪梅 
国家自然科学基金(批准号:60772146);新世纪优秀人才支持计划(批准号:NCET-05-0806)资助项目
现有的二维相干分布源波达方向估计算法都需要一维或多维搜索,算法复杂度高,而且大部分算法都针对分布源特定的角信号分布函数设计,当分布源角信号分布函数未知或不同分布的分布源共同存在时,算法性能将严重恶化.文中利用双均匀线阵,给...
关键词：二维相干分布源 均匀线阵 波达方向 解耦估计 二次旋转不变性 
基于GSVD的核不相关辨别子空间与雷达目标识别被引量：1
《电子与信息学报》2009年第5期1095-1098,共4页刘华林 杨万麟 
国家自然科学基金(60372022);新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0806)资助课题
该文提出了一种基于广义奇异值分解的核不相关辨别子空间算法,并将其用于高分辨距离像雷达目标识别。新算法结合广义奇异值分解与核方法的优点,有效地解决了传统方法面临的矩阵奇异问题,同时进一步改善了目标的类可分性。其次,依据Fishe...
关键词：雷达目标识别 高分辨距离像 核不相关辨别子空间 广义奇异值分解 
LAD准则下的无线传感器网络节点定位方法被引量：2
《电子科技大学学报》2009年第1期43-46,共4页陈璋鑫 宋玉梅 万群 
国家自然科学基金(60372022;60772146);新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0806)
多维标度算法广泛应用于无线传感器网络的节点定位。经典的MDS算法通过构造距离平方矩阵(非相似性矩阵)和进行双质心变换,在相似性空间中根据最小二乘准则进行求解。若测量噪声为高斯白噪声,经过变换后,相似性矩阵中元素的误差不再服从...
关键词：最小绝对值偏差准则 多维标度算法 节点定位 半定规划 无线传感器网络 
累量域二维波达方向估计方法
《电子科技大学学报》2008年第6期840-843,共4页夏铁骑 汪学刚 郑毅 
国家自然科学基金(60372022);新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0806)
提出了一种新的适合任意高斯噪声环境的高分辨二维波达方向(DOA)估计方法——联合对角化4阶累积量-DOA矩阵方法。该方法以阵列的特殊结构为基础,利用四阶累积量构建3个子阵,采用联合对角化技术获得信号的二维角估计,适用于存在一维角度...
关键词：阵列天线 波达方向 4阶累积量 联合对角化 
一种快速分布式目标波达方向估计新方法
《现代雷达》2008年第9期36-39,共4页郭贤生 万群 张瑛 杨万麟 
国家自然科学基金项目(60772146);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0806)
在现有的分布式目标波达方向估计方法中,绝大部分算法需要一维或二维搜索,而在不需搜索的特征分解类算法中,其DOA估计精度又受快摄数积累的影响。文中在对分布式目标的角信号密度函数进行合理假设基础上,利用波达方向参数在超完备基空...
关键词：分布式目标 稀疏信息处理 波达方向 超完备基 
利用联合对角化分数低阶空时矩阵进行冲击噪声环境下的二维DOA估计被引量：1
《中国科学（E辑）》2008年第8期1310-1318,共9页夏铁骑 万群 汪学刚 郑毅 
国家自然科学基金(批准号:60372022);新世纪优秀人才支持计划(批准号:NCET-05-0806)资助项目
针对冲击噪声环境中信号源的高分辨二维波达方向(DOA)估计问题,提出了一种基于联合对角化分数低阶空时(ST)相关矩阵的二维DOA估计方法.与原ST-DOA矩阵法相比,其在保持原ST-DOA矩阵法无需二维谱峰搜索和参数配对的优点的基础上,在低信噪...
关键词：DOA 分数低阶矩 冲击噪声 联合对角化 
冲击噪声环境中的联合对角化波达方向矩阵法被引量：3
《电波科学学报》2008年第3期460-465,共6页夏铁骑 万群 游志军 汪学刚 
国家自然科学基金(No.60372022);新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0806)
针对对称α平稳(SαS)噪声环境中信号源的高分辨二维波达方向(DOA)估计问题,提出了一种新的联合对角化(JD)分数低阶矩(FLOM)-DOA矩阵方法。构建了一种特殊的阵列结构,把其分为三个子阵,然后通过联合对角化获得信号的二维角估计。新方法...
关键词：波达方向 分数低阶矩 冲击噪声 联合对角化 
冲击噪声环境下基于任意阵列流形的空时二维DOA估计方法
《航空学报》2008年第5期1233-1238,共6页夏铁骑 万群 汪学刚 
国家自然科学基金(60372022);新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0806)
针对冲击噪声环境中信号源的高分辨二维波达方向(DOA)估计问题,提出了一种适合任意阵形的基于联合对角化分数低阶空时(ST)相关矩阵的二维DOA估计方法。该方法先对分数低阶空时矩进行采样构建伪快拍数据矩阵,然后对两个时延分数低阶空时...
关键词：波达方向估计 分数低阶矩 空时 冲击噪声 联合对角化 
核不相关最优辨别矢量集与飞机目标识别被引量：3
《电子测量与仪器学报》2008年第5期8-11,共4页刘华林 杨万麟 
国家自然科学基金(No.60372022);新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0806)资助
线性不相关辨别分析具有提取目标统计不相关辨别特征的优点,但受限于其线性本质,使它无法获取目标的非线性特征。针对此问题,本文结合核机器学习理论提出了核非线性不相关辨别分析算法。首先引入一非线性映射,将原始输入空间映射到一个...
关键词：飞机目标识别 线性不相关辨别分析 核非线性不相关辨别分析 特征提取 
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