飞机目标识别

作品数:56被引量:272H指数:9
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:庄钊文郭桂蓉肖顺平王雪松曾接贤更多>>
相关机构:国防科学技术大学西北工业大学哈尔滨工业大学东南大学更多>>
相关期刊:《火控雷达技术》《红外与毫米波学报》《电子技术应用》《信息工程大学学报》更多>>
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基于多级特征增强融合的红外飞机目标检测方法被引量:1
《航空学报》2023年第22期42-56,共15页张毅 张焱 张宇 张勇 刘荻 
国家自然科学基金(62075239)。
红外飞机目标检测识别在无人侦察、目标制导以及航班监控等领域有广阔的应用前景。为解决红外飞机目标检测识别中目标可用特征少、类间差异小导致的精确识别难度高的问题,提出了一种基于多级特征增强融合的网络模型(MFEFNet)。首先,设...
关键词:红外飞机目标识别 机器视觉 特征增强融合 全局扩展融合 注意力机制 
基于改进YOLO的飞机起降阶段跟踪方法
《计算机工程与设计》2022年第11期3250-3256,共7页郭晓静 李欣 隋昊达 
中央高校基本科研基金项目(3122020026)。
针对起降阶段飞机目标识别跟踪中人工与雷达配合检测效率低的问题,提出一种轻量化单目标识别跟踪模型。引入Mobile Ntv3e改进YOLOv4的特征提取网络,利用基于马尔科夫链蒙特卡罗采样的K-means++算法对自建数据集标注的边界框尺寸信息进...
关键词:飞机目标识别 目标跟踪 YOLO算法 深度可分离卷积 聚类分析 
基于散射信息和元学习的SAR图像飞机目标识别被引量:9
《雷达学报(中英文)》2022年第4期652-665,共14页吕艺璇 王智睿 王佩瑾 李盛阳 谭洪 陈凯强 赵良瑾 孙显 
国家自然科学基金(61725105,62076241)。
SAR图像由于数据获取难度大,样本标注难,目标覆盖率不足,导致包含地理空间目标的影像数量稀少。为了解决这些问题,该文开展了基于散射信息和元学习的SAR图像飞机目标识别方法研究。针对SAR图像中不同型号飞机空间结构离散分布差异较大...
关键词:合成孔径雷达(SAR) 飞机目标识别 元学习 散射信息 
基于YOLOv3深度卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别被引量:3
《信息工程大学学报》2020年第5期526-533,共8页柯青青 李润生 胡庆 牛朝阳 刘伟 
国家自然科学基金资助项目(41901378)。
如何利用计算机自动、快速、准确地在遥感图像中检测目标是当前遥感信息智能化处理的热点和难点。将从深度学习出发,运用计算机视觉相关理论,研究目标检测算法应用于遥感目标判读,制作了含机场在内的十一类飞机目标数据集,并用yolo mar...
关键词:深度学习 计算机视觉 目标识别 遥感图像 YOLOv3 
结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别被引量:3
《测绘通报》2020年第3期1-6,共6页欧阳欢 范大昭 郭静 代亚贞 
国家自然科学基金(41401534)。
根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机...
关键词:遥感影像 飞机识别 显著性检测 特征匹配 机型判别 
基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别被引量:10
《现代雷达》2019年第12期35-39,共5页杨予昊 孙晶明 虞盛康 
飞机目标识别是地面情报系统的一项重要关键技术。近年来火热的深度学习方法,如卷积神经网络,展现出对于图像识别任务的优越性能。但是,训练卷积神经网络需要大量的带标签样本以估计规模庞大的模型参数,因而限制了其在雷达目标识别领域...
关键词:飞机目标识别 卷积神经网络 小样本 迁移学习 
《空军预警学院学报》2019年度(第33卷)总目次
《空军预警学院学报》2019年第6期466-468,共3页
关键词:《空军预警学院学报》 雷达网 飞机目标识别 天波雷达 欺骗干扰 变换器 图像目标 弹道导弹 直觉模糊集 陈建文 估计方法 
基于改进R-FCN框架的遥感影像飞机目标识别方法
《空军预警学院学报》2019年第5期318-322,共5页王冰 周焰 张怀念 王宁 
国家自然科学基金资助项目(61601510)
遥感影像飞机目标识别是实现地面特定目标的精准打击、掌握机场军事价值的重要途径.针对飞机识别数据集未充分参照不同条件下飞机几何形态的问题,构建了飞机类型识别数据集,同时为进一步提高识别精度,基于区域全卷积网络(R-FCN)识别框架...
关键词:遥感影像处理 飞机目标识别 飞机目标全卷积神经网络识别 飞机类型识别数据集 R-FCN框架 
基于BP神经网络的飞机目标识别算法被引量:5
《电子测量技术》2019年第14期52-57,共6页夏海琴 彭章友 
针对飞机目标识别中模板匹配等方法存在的识别率低的问题,提出一种基于多层BP神经网络的飞机目标识别算法。该算法首先利用CST电磁仿真软件精确仿真目标的全空域RCS数据,根据飞行的航迹获取动态RCS时间序列。其次,计算目标动态RCS时间...
关键词:BP神经网络 RCS 飞机目标识别 小波变换 
基于地面震动传感器的飞机滑行定位方法研究(英文)被引量:1
《机床与液压》2019年第12期12-18,共7页张积洪 李昊 
Civil Aviation Administration of 2015 energy saving and emission reduction special funds(DPDSR0009)~~
机场场面飞机滑行过程的监控是保障机场安全运行中重要的一环,针对目前机场现有场面监视技术定位精度不高并且不能主动可靠地获取飞机位置的问题,提出了一种利用地面震动传感器主动识别飞机并监视滑行轨迹的方法,通过选择合适的地面震...
关键词:场面监控 地面震动传感器 小波包分解 特征提取 飞机目标识别 
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