国家自然科学基金(30270773)

作品数：47被引量：1014H指数：18
导出分析报告
相关作者：何勇方慧鲍一丹张淑娟裘正军更多>>
相关机构：浙江大学山西农业大学田纳西大学浙江大学城市学院更多>>
相关期刊：《系统工程理论与实践》《红外与毫米波学报》《Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology)》《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》更多>>
相关主题：GPS人工神经网络农业机械化近红外光谱虚拟仪器技术更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于光谱技术结合计算机信息处理技术鉴别机油品种的研究被引量：2
《软件工程师》2010年第5期53-55,共3页周子立 张怡芳 何勇 吴迪 
国家自然科学基金项目(30270773);浙江省教育厅科研项目(Y200909015)
利用光谱仪测得三种品牌共150个机油样本的光谱数据,再借助数据处理软件对原始光谱数据进行处理,处理后的数据先采用主成分分析法对机油品种进行定性分类,然后利用小波变换技术提取光谱特征信息,把光谱特征信息作为人工神经网络的输入...
关键词：可见-近红外光谱 信息处理 机油 主成分分析 小波变换 人工神经网络 
应用可见/近红外光谱技术鉴别香菇品源的三维空间建模研究被引量：6
《光谱学与光谱分析》2008年第6期1232-1236,共5页杨海清 何勇 陈永明 林萍 吴迪 
国家科技支撑项目(2006BAD10A0403);国家自然科学基金项目(30270773);浙江省三农五方项目(SN200504)资助
应用可见/近红外吸收光谱技术对不同品源的香菇进行了无损鉴别研究。通过主成分分析法（PCA）将谱段为375-1 025 nm的光谱数据进行压缩和主成分提取,发现前3个主成分累计可信度可达94.37%,说明在三维空间建立样本鉴别模型是可行的。提...
关键词：可见/近红外光谱 香菇 主成分分析 遗传算法 BP神经网络 
基于OSC和PLS的土壤有机质近红外光谱测定被引量：24
《农业机械学报》2007年第12期113-115,189,共4页宋海燕 何勇 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:30270773);浙江省科技厅重点资助项目(项目编号:2005C21094);山西农业大学博士科研基金资助项目(项目编号:412555)
分析了经过简单处理的土壤样本光谱特性,将正交信号校正与偏最小二乘算法回归相结合,建立了土壤光谱特性与土壤有机质含量之间的定量分析模型。结果表明,正交信号校正可以消除噪声信息对土壤有机质含量预测的影响,预测样本的预测相关系...
关键词：土壤有机质 近红外光谱 偏最小二乘算法 正交信号校正 
应用可见-近红外光谱技术快速无损鉴别婴幼儿奶粉品种被引量：14
《光谱学与光谱分析》2007年第5期916-919,共4页黄敏 何勇 岑海燕 胡兴越 
"十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAD10A04);国家自然科学基金项目(30270773);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目(02411)资助
为了快速无损鉴别婴幼儿奶粉品种，提出了结合偏最小二乘（PLS）法和人工神经网络（ANN）综合预测婴幼儿奶粉品种的新方法。获取婴幼儿奶粉样本在400-1000nm波段的漫反射光谱，采取平均平滑法和多元散射校正（MSC）进行预处理，用PLS建...
关键词：近红外光谱 偏最小二乘法 婴幼儿奶粉 品种 人工神经网络 
应用SPAD和光谱技术研究油菜生长期间的氮素变化规律被引量：84
《农业工程学报》2007年第7期150-154,共5页裘正军 宋海燕 何勇 方慧 
国家十一五科技支撑项目(2006BAD10A09);国家自然科学基金资助(30270773);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029)
为了掌握油菜生长期间氮素的变化规律和指导科学施肥,应用SPAD仪对从顶部算起的第3分枝处完全展开叶进行了跟踪测试,得出了蕾苔期与开花期的过渡期为田间氮肥管理和检测的最佳时期。采用可见-近红外光谱仪分析了油菜叶片的光谱特性,建...
关键词：SPAD 可见-近红外光谱 油菜 氮含量 光谱技术 
基于可见—近红外光谱技术的家蚕蚕种鉴别方法的研究被引量：19
《红外与毫米波学报》2006年第5期342-344,359,共4页黄敏 何勇 黄凌霞 楼程富 
国家自然科学基金项目(30270773);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20040335034);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(02411);浙江省自然科学基金人才基金资助项目(RC02067)
提出了一种结合主成分分析和人工神经网络技术的可见-红外光谱家蚕蚕种快速鉴别新方法.主成分分析法用于家蚕蚕种品种的聚类分析及主成分的提取.从主成分1和2对所有建模样本的得分图可以看出,主成分分析法对不同种类家蚕蚕种具有较好的...
关键词：近红外光谱 蚕种 主成分分析 人工神经网络 聚类 
基于多光谱视觉传感技术的油菜氮含量诊断方法研究被引量：41
《光谱学与光谱分析》2006年第9期1749-1752,共4页冯雷 方慧 周伟军 黄敏 何勇 
国家自然科学基金(30270773);高等学校博士学科点专项科研基金(20040335034);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(02411);浙江省自然科学基金人才基金(RC02067);浙江省教育厅(G20452)资助项目
实时、便捷、可靠的作物营养诊断方法是进行科学的作物施肥管理的基础,也是精确农业的关键技术之一。文章提出利用光谱技术分析不同养分水平的油菜在生长过程中的光谱反射特征,用包含绿、红和近红外三波段通道的电荷耦合器件(CCD)成像...
关键词：多光谱成像 氮素水平 光谱反射率 植被指数 油菜 
用近红外光谱鉴别杨梅品种的研究被引量：65
《红外与毫米波学报》2006年第3期192-194,212,共4页何勇 李晓丽 
国家自然科学基金项目(30270773);教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(02411)
提出了一种用近红外光谱技术快速无损鉴别杨梅品种的新方法,首先用主成分分析法对典型的四个杨梅品种进行聚类分析,获取杨梅的近红外指纹图谱,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别.主成分分析表明,以主成分1和2对样本的得分值做出的得分...
关键词：近红外光谱 杨梅 主成分分析 人工神经网络 聚类 
基于主成分分析和神经网络的近红外光谱苹果品种鉴别方法研究被引量：149
《光谱学与光谱分析》2006年第5期850-853,共4页何勇 李晓丽 邵咏妮 
国家自然科学基金项目(30270773);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(02411);浙江省自然科学基金人才基金项目(RC02067)资助
提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别苹果品种的新方法,首先用主成分分析法对苹果品种进行聚类分析并获取苹果的近红外指纹图谱,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。主成分分析表明,主成分1和主成分2的累积可信度已达98%,以主成分1和...
关键词：近红外光谱 苹果 主成分分析 人工神经网络 聚类 
基于光谱技术的畜禽污水化学需氧量快速测定方法的研究被引量：5
《农业工程学报》2006年第6期148-151,共4页宋海燕 岑海燕 应霞芳 鲍一丹 黄敏 何勇 
国家自然科学基金项目(30270773);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(02411);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20040335034);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029);浙江省科技厅重点项目(2005C21094)
化学需氧量(COD)是评价水体污染程度的一项重要综合性指标。随着环境污染问题的日益严重,传统的测量方法由于存在分析成本高、时间长,并且还会造成二次污染等问题,已经不能够满足污水检测的需求,提出了采用光谱技术进行畜禽污水COD快速...
关键词：光谱技术 畜禽污水 化学需氧量 偏最小二乘 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部