甘肃省自然科学基金(1112RJZA051)

作品数：15被引量：62H指数：5
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相关作者：邬开俊邬月春王铁君徐国丽张琛更多>>
相关机构：兰州交通大学西北民族大学甘肃政法学院兰州城市学院更多>>
相关期刊：《电气传动自动化》《计算机工程与设计》《兰州交通大学学报》《计算机应用研究》更多>>
相关主题：行波法行波故障测距牵引变电所混沌时间序列更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程交通运输工程理学更多>>
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负荷电压静态特性的含分布式电源的前推回代潮流计算被引量：1
《电工电气》2016年第3期10-15,19,共7页张佩炯 
国家自然科学基金项目(61263004);甘肃省自然科学基金项目(1112RJZA051)
分布式电源并网后,配电网中出现了新的节点类型,使得传统的前推回代法不能解决含分布式电源的配电网潮流计算。在考虑恒功率、恒电流及恒阻抗的负荷电压静态特性的情况下,提出了改进的前推回代法对不同分布式电源进行潮流计算。该算法...
关键词：分布式电源 潮流计算 前推回代 配电网 
地铁车辆制动控制与纵向冲击被引量：5
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2015年第2期56-58,共3页王超 
国家科技支撑计划项目(2012BAH20F05);甘肃省自然科学基金项目(1112RJZA051)
主要介绍了地铁车辆的两个评价指标:稳定性和舒适度。列车纵向冲动是列车运行质量的关键影响因素,分析了列车减速度和纵向冲击率对于稳定性和舒适度的影响。研究地铁列车制动减速度与列车冲击率之间的关系,提出了针对地铁制动系统空气...
关键词：地铁车辆制动 稳定性 舒适度 纵向冲击 
行波法在电气化铁道牵引网故障测距的仿真研究被引量：1
《电气传动自动化》2015年第3期26-30,37,共6页张佩炯 
国家自然科学基金(61263004);甘肃省自然科学基金(1112RJZA051)
针对牵引网受到机车运行工况变化影响,以及一些不确定性因素导致出现接地故障的缺陷,提出了一种利用行波法对牵引网故障进行测距的应用方案。依据AT牵引网实际电路,在ATP中建立投切并联电容补偿模型,对机车运行时牵引网的电流进行仿真分...
关键词：牵引变电所 故障测距 行波 
基于行波法的牵引网系统故障测距应用研究被引量：2
《电工电气》2015年第2期17-21,共5页张佩炯 
国家自然科学基金项目(61263004);甘肃省自然科学基金项目(1112RJZA051)
提出了一种利用行波法对牵引网故障测距的应用方案。依据AT牵引网实际电路,在ATP软件中建立投切并联电容补偿器模型,对机车在牵引网运行时的电流进行仿真分析,得到发生短路时的故障数据,再利用MATLAB软件对故障数据进行行波法测距,经实...
关键词：牵引变电所 故障测距 行波 
基于行波法的牵引网系统故障测距应用研究
《变频器世界》2015年第2期41-45,共5页张佩炯 
国家自然科学基金(61263004);甘肃省自然科学基金(1112RJZA051)
针对牵引网受到机车运行工况变化影响,以及一些不确定性因素导致出现接地故障的缺陷,提出了一种行波法进行对牵引网故障测距应用方案。依据AT牵引网实际电路在ATP中建立投切并联电容补偿器的模型,对机车在牵引网运行时的电流进行仿真分...
关键词：牵引变电所 故障测距 行波 
基于云遗传的RBF神经网络的交通流量预测被引量：10
《计算机工程与应用》2014年第16期216-220,共5页张琛 徐国丽 
甘肃省自然科学基金项目(No.1112RJZA051);甘肃省教育厅科研项目(No.1118B-03)
以神经网络和混沌时间序列理论为基础,提出了一种基于云遗传的RBF神经网络优化算法。该算法利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作,提高了遗传搜索的效率,精...
关键词：云理论 遗传算法 RBF神经网络 交通流量预测 Logistic混沌时间序列 
基于PDA的地铁设备故障报修系统设计被引量：1
《计算机测量与控制》2013年第11期2929-2930,2956,共3页代存杰 李秦渝 
国家社科基金项目(12CGL004);甘肃省自然科学基金项目(1112RJZA051)
通过分析地铁运营期间设备管理的特点和故障报修流程,设计了基于PDA(Personal Digital Assistant,PDA)的地铁设备故障报修系统;系统基于Windows CE嵌入式操作系统,采用NXD(Native XML Database,NXD)存储数据,通过WIFI(Wireless-fidelity...
关键词：个人数字助理 NATIVE XML数据库 异步传输 线程池 
DE优化T-S模糊神经网络的交通流量预测被引量：3
《计算机工程与设计》2013年第9期3284-3287,共4页侯越 
甘肃省自然科学基金项目(1112RJZA051)
提出了一种差分进化算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法方法。该算法利用差分进化来弥补T-S模糊神经网络连接权值和阈值选择上的随机性缺陷,从而能发挥T-S模糊神经网络泛化的映射能力,而且能使T-S模糊神经网络具有较快的收敛性...
关键词：差分进化 T-S模型 模糊神经网络 交通流量 预测 
基于差分进化的BP神经网络预测混沌时间序列被引量：5
《计算机工程与应用》2013年第8期160-163,197,共5页邬月春 王铁君 
甘肃省教育厅科研项目(No.1118B-03);甘肃省自然科学基金(No.1112RJZA051)
针对BP神经网络预测模型收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点,将差分进化算法和神经网络结合起来,提出了一种基于差分进化算法的BP神经网络预测混沌时间序列的方法,利用差分进化算法的全局寻优能力对BP神经网络的权值和阈值进行优化,...
关键词：混沌时间序列 反向传播(BP)神经网络 差分进化 预测 
基于改进DE的云计算任务调度算法被引量：10
《兰州交通大学学报》2013年第1期101-106,共6页朱宇航 郑丽英 邬开俊 
国家社会科学基金(12CGL004);甘肃省自然科学基金(1112RJZA051)
差分进化算法DE(Differential Evolution)具有记忆个体最优解和种群内部信息共享的特点,是一种基于实数编码的、具有保优思想的简单、高效的新型进化算法.针对云计算任务调度问题,提出了一种考虑时间和成本约束的基于改进DE的调度算法(T...
关键词：云计算 差分进化算法 任务调度 时间 成本 
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