甘肃省自然科学基金(0916RJZA031)

作品数：3被引量：3H指数：1
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相关期刊：《兰州交通大学学报》《自动化与仪器仪表》《信息与电脑（理论版）》更多>>
相关主题：蚁群聚类算法蚁群聚类关联规则云模型分辨矩阵更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
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数据挖掘技术在入侵检测中的应用与研究被引量：1
《自动化与仪器仪表》2012年第3期1-3,12,共4页孟昱煜 孙传庆 郑丽英 
甘肃省自然科学研究基金计划项目(0916RJZA031)
决策树是数据挖掘的分类应用中采用最广泛的模型之一,但是传统的ID3、C4.5和CART等算法在应用于超大型数据库的挖掘时,有效性会降得很低,甚至出现内存溢出的现象,针对此本文提出了一种基于属性加权的随机决策树算法,并通过实验证明该算...
关键词：入侵检测 数据挖掘 决策树 分辨矩阵 二分叉法 
基于云关联规则的蚁群聚类算法研究被引量：2
《兰州交通大学学报》2011年第4期21-24,共4页孟昱煜 
甘肃省自然科学基金(0916RJZA031)
基于云模型在非规范知识表示中的优良特征,本文提出了一种基于云关联规则的改进蚁群聚类算法.通过在邻域内进行基于云模型关联规则的概念快速动态软划分来产生最大内聚核,重新定义接受分数模型,使属性论域上正态隶属云实现平滑变迁,加...
关键词：云模型 关联规则 蚁群聚类算法 
《离散数学》课程教学经验的总结和实践
《信息与电脑（理论版）》2010年第9期173-174,共2页孟昱煜 
甘肃省自然科学研究基金计划项目<基于索引概念格的关联规则挖掘算法研究>项目编号:0916RJZA031
《离散数学》是计算机专业的核心基础课程之一,具有抽象性强、理解困难等特点。如何通过教学内容的设计和教学方法的选择提高教学效果成为任课教师无法回避的问题。本文基于对《离散数学》课程特点的认识,在总结自身教学经验的基础上,...
关键词：离散数学 教学 总结 实践 
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