云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 中国航空科学基金(04C52019)

中国航空科学基金(04C52019): 作品数：20被引量：205H指数：10; 导出分析报告; 相关作者：孙健国李秋红姚华赵永平陈恬更多>>; 相关机构：南京航空航天大学中国民航大学更多>>; 相关期刊：《航空动力学报》《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》《南京航空航天大学学报（自然科学版）》《航空学报》更多>>; 相关主题：航空发动机神经网络遗传算法PID控制航天推进系统更多>>; 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

Fast Online Approximation for Hard Support Vector Regression and Its Application to Analytical Redundancy for Aeroengines被引量：6: 《Chinese Journal of Aeronautics》2010年第2期145-152,共8页赵永平孙健国; National Natural Science Foundation of China (50576033);Aeronautical Science Foundation of China (04C52019); The hard support vector regression attracts little attention owing to the overfitting phenomenon. Recently, a fast offiine method has been proposed to approximately train the hard support vector regression with the ge...; 关键词：support vector machines parameter estimation sensor fault analytical redundancy aeroengines

航空发动机组件化建模技术被引量：3: 《航空动力学报》2009年第10期2368-2371,共4页孙龙飞孙健国张海波; 国家自然科学基金(50576033);航空科学基金(04C52019); 提出了使用组件化开发通用航空发动机仿真平台的思想:从发动机结构的角度将发动机模型分解成多个组件;从软件功能的角度将仿真软件的辅助部分也分解成多个组件.在此基础上开发了涡扇发动机的仿真平台,取得了良好的效果.所建立的仿真系...; 关键词：建模航空发动机面向对象组件化

最小二乘支持向量回归机在发动机推力估计中的应用被引量：18: 《航空动力学报》2009年第6期1420-1425,共6页赵永平孙健国; 国家自然科学基金(50576033);航空科学基金(04C52019); 实现直接推力控制的首要问题就是要估计出推力.基于最小二乘支持向量回归机提出了一种Wrapper算法进行特征选择,此算法不仅能降低计算的复杂度,而且能增强模型的泛化能力.另外,在对最小二乘支持向量回归机进行稀疏性建模的时候,用QR分...; 关键词：推力估计最小二乘支持向量回归机特征选择 wrapper算法 QR分解

BOOSTING SPARSE LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR REGRESSION (BSLSSVR) AND ITS APPLICATION TO THRUST ESTIMATION被引量：2: 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》2008年第4期254-261,共8页赵永平孙健国; Supported by the National Natural Science Foundation of China(50576033);the Aeronautical Science Foundation of China(04C52019)~~; In order to realize direct thrust control instead of conventional sensors-based control for aero-engine, a thrust estimator with high accuracy is designed by using the boosting technique to improve the performance of ...; 关键词：least squares support vector machines direct thrust control boosting technique

基于卡尔曼滤波器及神经网络的发动机故障诊断被引量：12: 《航空动力学报》2008年第6期1111-1117,共7页姚华单贵平孙健国; 航空科学基金(04C52019); 提出了一种基于卡尔曼滤波器及神经网络的航空燃气涡轮发动机气路故障诊断的方法.该方法用卡尔曼滤波器来估计发动机可测参数的变化量,再由神经网络来映射发动机性能参数的变化量,并据此进行发动机气路故障诊断.数字仿真表明,该方法是...; 关键词：航空航天推进系统航空发动机故障诊断卡尔曼滤波器神经网络

基于神经网络逆控制的发动机直接推力控制被引量：23: 《推进技术》2008年第2期249-252,共4页姚彦龙孙健国; 国家自然科学基金(50576033);航空科学基金(04C52019); 首次将动态神经网络逆控制用于航空发动机直接推力控制。为了有效消除由于神经网络逆模型构造误差(即神经网络逆模型不可能完全逼近航空发动机的逆模型)而产生的稳态误差和解决航空发动机推力不易测量的困难,分别设计了积分补偿器和推...; 关键词：航空发动机控制推力估计器补偿器神经网络

基于遗传算法的航空发动机多目标优化PID控制被引量：20: 《航空动力学报》2008年第1期174-178,共5页李玥孙健国; 国家自然科学基金(50576033);航空科学基金(04C52019); 提出采用多目标遗传算法,对航空发动机PID控制器参数进行优化设计.使用先进多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对航空发动机PID控制器进行参数整定.针对某型航空发动机在飞行包线内的飞行状态进行控制器参数的优化选取,仿真结果表明,与传统手动试凑...; 关键词：航空航天推进系统多目标优化遗传算法 PID控制航空发动机

自适应遗传神经网络算法在推力估计器设计中的应用被引量：13: 《航空动力学报》2007年第10期1748-1753,共6页姚彦龙孙健国; 国家自然科学基金资助项目(50576033);航空科学基金资助项目(04C52019); 为了在全包线内能够准确方便估计出航空发动机推力,提出了一种自适应遗传神经网络算法:将遗传算法和神经网络技术相结合充分发挥遗传算法和神经网络各自的全局收敛性和局部搜索快速性的优点,其中通过自适应概率遗传操作及局部寻优算子...; 关键词：航空、航天推进系统航空发动机推力估计器自适应遗传算法神经网络

基于神经网络的航空发动机全包线PID控制被引量：8: 《南京航空航天大学学报》2007年第2期236-239,共4页姚华鲍亮亮孙健国; 国家自然科学基金(50576033)资助项目;航空科学基金(04C52019)资助项目; 提出一种基于神经网络的航空发动机全包线P ID控制器参数整定方法,在全包线内选定若干离线整定点,在这些点离线整定P ID控制器参数kp,ki,kd。以离线整定点参数为训练样本,离线训练BP神经网络,该网络可映射高度H,马赫数M a与kp,ki,kd的...; 关键词：航空发动机神经网络 PID控制全包线

量子遗传算法在航空发动机PID控制中的应用被引量：4: 《推进技术》2007年第3期307-312,共6页孙丰诚孙健国张海波; 国家自然科学基金项目(50576033);航空科学基金资助项目(04C52019); 分析研究了量子遗传算法(Quantum Genetic A lgorithm-QGA)的原理及其优势,将有指导的群体灾变及多宇宙并行演化策略引入量子遗传算法,改善其收敛性。以理想二阶系统为参考模型,实际系统响应曲线与参考模型响应曲线误差积分为目标函数,...; 关键词：航空发动机量子遗传算法^+ 量子计算^+ PID控制器^+ 参数最优化

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