国家自然科学基金(61370195)

作品数:33被引量:49H指数:4
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相关作者:牛少彰张文汤祺张艳丽王斌更多>>
相关机构:北京邮电大学东南数字经济发展研究院河南师范大学中科院信息工程研究所更多>>
相关期刊:《Computers, Materials & Continua》《北京邮电大学学报》《电子与信息学报》《新一代信息技术》更多>>
相关主题:ANDROID社交VULNERABILITYSCHEMEANDROID应用更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
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基于Android虚拟化框架的隐私保护方案
《网络安全技术与应用》2023年第4期90-95,共6页杨晓栋 牛少彰 张文 
国家自然科学基金资助项目(U1536121,61370195)。
Android插件,是在Android系统中一个全新的应用级虚拟化技术。这种虚拟化技术已经广泛应用于热门应用的开发,因为宿主系统对于宿主系统中的被多开的应用具有不弱于Root权限的权限,能够方便地、快捷有效地介入应用的运行过程,也能够实时...
关键词:虚拟化框架 隐私保护 ANDROID 安全 Android Hook 
基于对比学习的多模态序列推荐算法被引量:5
《计算机应用》2022年第6期1683-1688,共6页韩滕跃 牛少彰 张文 
国家自然科学基金资助项目(U1536121,61370195)。
针对如何利用商品的多模态信息提高序列推荐算法准确性的问题,提出一种基于对比学习技术的多模态序列推荐算法。该算法首先通过改变商品颜色和截取商品图片中心区域等手段进行数据增强,并把增强后的数据与原数据进行对比学习,以提取到...
关键词:对比学习 多模态 神经网络 序列推荐 特征交互 
基于二维压缩感知的有意义图像加密算法研究被引量:5
《通信学报》2022年第5期45-57,共13页任花 牛少彰 任如勇 岳桢 
国家自然科学基金资助项目(No.61370195,No.U1536121)。
针对基于压缩感知的有意义图像加密算法存在加密图像视觉安全性不高及重构图像质量不佳的问题,提出了一种基于二维压缩感知的有意义图像加密算法。首先,设计了一种与明文相关联的混沌伪随机序列生成方法,利用全局随机置乱和灰度变换操...
关键词:图像加密 二维压缩感知 有意义图像加密 嵌入技术 
基于奇异值分解的同态可交换脆弱零水印研究被引量:1
《计算机科学》2022年第3期70-76,共7页任花 牛少彰 王茂森 岳桢 任如勇 
国家自然科学基金(61370195);国家自然科学基金联合基金(U1536121)。
现有的水印和加密方案大多难以确保水印和加密过程的交换性以及受保护图像的视觉质量,这些方案的水印嵌入和加密过程固定且对受保护图像的内容进行了或多或少的修改,很少有方案在不影响受保护图像内容质量的前提下完成水印和加密过程的...
关键词:交换性 同态加密 零水印 奇异值分解 脆弱性 
基于机器学习的动静结合的二进制漏洞检测
《新一代信息技术》2021年第20期1-10,共10页蔡昊君 牛少彰 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:U1536121,61370195)。
针对二进制程序漏洞检测误报率高、路径覆盖率低等问题,本文提出了一个基于机器学习的动静结合的二进制漏洞检测方法,借助动态二进制插桩工具Pin获取程序的静态特征和动态特征,通过程序切片和训练好的词向量模型转换成模型的输入向量,...
关键词:计算机软件与理论 二进制代码 PIN 切片 机器学习 动静结合 
基于Android安全容器的网络数据采集系统被引量:1
《新一代信息技术》2021年第14期1-7,共7页朱晓宇 牛少彰 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:U1536121,61370195)。
针对Android平台上应用程序的网络数据采集不完整以及自动化程度较低等问题,本文提出了一种基于Android安全容器的网络数据采集系统。根据Android软件栈的层次顺序,对客户端与服务器端之间的网络数据通信的过程进行分析,找到可供网络数...
关键词:计算机软件与理论 ANDROID 安全容器 网络通信 数据采集 
一种社交电商平台的用户行为分析方法
《新一代信息技术》2021年第9期16-23,共8页高昀 牛少彰 
国家自然科学基金(项目编号:61370195,61070207)。
随着近几年互联网经济以及社交化平台的蓬勃发展和兴起,社交电商群体越发活跃在大众的眼前,在中国的经济社会中占有越来越重要的位置,对社交电商这个新兴的群体进行用户行为分析对于经济社会发展来说具有重要意义。本文借助大数据挖掘技...
关键词:大数据挖掘 社交电商 用户行为 聚类分析 K-MEANS 
一种新型的Flink电子商务实时推荐系统
《新一代信息技术》2021年第4期22-28,共7页马腾 牛少彰 史成洁 
国家自然科学基金(项目编号:61370195,61070207)。
推荐算法是数据挖掘领域中应用最广泛的技术之一,目前的推荐算法主要针对静态数据,缺乏对流式数据的适应性,和实时变化性的要求。本文提出了一种实时推荐算法,该算法每隔一定时间间隔离线更新商品特征矩阵和相似度矩阵,可以在用户实时...
关键词:计算机科学与技术 推荐系统 实时 电商 Flink 
A Modified Method for Scene Text Detection by ResNet被引量:3
《Computers, Materials & Continua》2020年第12期2233-2245,共13页Shaozhang Niu Xiangxiang Li Maosen Wang Yueying Li 
supported by National Natural Science Foundation of China(Nos.U1536121,61370195).
In recent years,images have played a more and more important role in our daily life and social communication.To some extent,the textual information contained in the pictures is an important factor in understanding the...
关键词:CTPN scene text detection ResNet ATTENTION 
Container-Based Privacy Preserving Scheme for Android Applications被引量:2
《Chinese Journal of Electronics》2020年第4期731-737,共7页CUI Haoliang SHAO Shuai NIU Shaozhang ZHANG Wen YUAN Yang 
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.U1536121,No.61370195)。
An application layer privacy data protection scheme combining dynamic and static analysis is proposed.Android component life cycle and system calls are first studied,and the taint propagation path under the cross-comp...
关键词:Privacy preserving CONTAINER Taint tracking 
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