安徽省自然科学基金(1208085QF123)

作品数：6被引量：1H指数：1
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相关期刊：《计算机技术与发展》《山东科技大学学报（自然科学版）》《武汉大学学报（理学版）》《计算机应用研究》更多>>
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基于PCA空间的自适应相似近邻保持投影算法
《计算机应用研究》2015年第12期3821-3824,共4页林玉娥 郭永存 李敬兆 
国家自然科学基金资助项目(61170060);安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF123);安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2012Z084)
非相度保持投影算法是一种有效的特征提取算法,该算法无须参数设置且识别性能稳定,但算法的运算量大,并且存在着小样本问题,因此提出了一种基于PCA空间的自适应相似近邻保持投影算法。该算法为了减少权值的计算量,提出直接利用PCA处理...
关键词：非相度保持投影 特征提取 参数 小样本 自适应 
半监督有局部差异的图嵌入算法被引量：1
《传感器与微系统》2014年第7期144-146,153,共4页梁兴柱 林玉娥 林玉荣 
国家自然科学基金资助项目(60975009);安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF123);安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2012Z084);安徽理工大学青年教师科学研究基金资助项目(2012QNZ10)
针对已有基于图嵌入的半监督算法的缺点,提出了一种半监督有局部差异的图嵌入算法。算法的思想是在保持数据的几何结构同时,最大化样本的差异信息,可有效地防止过学习问题。为了解决小样本问题,采用了差形式的目标函数,并通过参数来调...
关键词：半监督算法 差异 过学习问题 小样本问题 
有局部差异及全局性的半监督正交保局投影算法
《武汉大学学报（理学版）》2013年第6期558-562,共5页梁兴柱 林玉荣 林玉娥 
国家自然科学基金(60975009);安徽省自然科学基金(1208085QF123);安徽理工大学青年教师科学研究基金(2012QNZ10)资助项目
结合局部结构及差异信息的有监督投影算法是一种有效的特征提取算法,但只能处理有类别标签样本,忽略了样本全局信息的作用,故本文提出了一种有局部差异及全局性的半监督正交保局投影算法.该算法的思想是利用有标签和无标签样本来构造准...
关键词：局部结构 差异 特征提取 全局信息 半监督 过学习问题 
基于Adaboost算法的车辆轮胎检测研究与实现
《计算机技术与发展》2013年第9期227-229,233,共4页胡顾飞 严毅 
安徽省自然科学基金(1208085QF123);安徽省高等学校自然科学基金(KJ2012Z084)
为了更有效地对路段车流的车型进行分类统计,可通过测量车辆轴距的方法实现归类。提出了一种基于Adaboost算法,利用OpenCV视觉库对摄像机采集的车辆图片进行轮胎识别的检测方法。其基本思想是建立轮胎样本和级联分类器,利用被训练成的...
关键词：轴距 ADABOOST算法 OPENCV 轮胎检测 
大间距无相关边界Fisher鉴别分析
《山东科技大学学报（自然科学版）》2013年第1期84-87,共4页梁兴柱 林玉娥 李敬兆 林玉荣 
国家自然科学基金项目(60975009);安徽省自然科学基金项目(1208085QF123);安徽省高等学校自然科学基金项目(KJ2012Z084);安徽理工大学青年教师科学研究基金项目(2012QNZ10)
针对边界Fisher鉴别分析方法存在的小样本问题以及所求出的鉴别矢量集缺少约束限制的缺陷,提出了一种大间距无相关边界Fisher鉴别分析方法。该方法采用最大化描述样本数据可分性和紧致性的矩阵之差作为目标函数,避免了边界Fisher鉴别分...
关键词：大间距 无相关 边界Fisher鉴别分析 目标函数 小样本问题 
大间距无监督正交特征提取算法
《传感器与微系统》2012年第4期143-145,共3页林玉娥 李敬兆 梁兴柱 林玉荣 
国家自然科学基金资助项目(60975009;61170060);安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF123)
以主成分分析和局部保持投影为理论基础,提出了一种同时考虑数据样本的全局和局部特性的大间距无监督正交特征提取算法,算法的目标函数采用大间距准则,避免了由于矩阵求逆带来的小样本问题,同时为了进一步增强算法的识别性能,对所求取...
关键词：大间距 特征提取算法 目标函数 小样本问题 
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