湖南省自然科学基金(06JJ50112)

作品数：8被引量：38H指数：4
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相关期刊：《计算技术与自动化》《计算机工程与应用》《控制与决策》《中国图象图形学报》更多>>
相关主题：粗糙集神经网络集成信息熵遥感图像分类遥感图像更多>>
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多峰函数优化的自适应小生境克隆选择算法被引量：3
《计算机工程与应用》2011年第9期48-50,53,共4页彭利兵 黄辉先 阮挺 易柳 
湖南省自然科学基金(No.06JJ50112)~~
为了解决deCastro在2000年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱,训练时间长的问题,提出自适应小生境克隆选择算法(ANCSA)。该算法运用自适应小生镜技术、高频变异算子和小生镜免疫优势选择技术来对原有算法进行改进。新...
关键词：多峰值函数优化 克隆选择 自适应小生镜 小生镜免疫优势选择 
基于超越方程的喷泉自适应控制模型研究被引量：1
《计算技术与自动化》2010年第2期24-27,共4页阮挺 黄辉先 彭利兵 刘博 
湖南省自然科学基金项目(06JJ50112)
分析风对水滴的影响所产生的偏移,得到在风力作用下的水滴偏移方程,由此建立风速与水初速度的关系;通过对基本模型的优缺点分析,改进后得到更符合实际情况下的风速与水的初速度的关系,给出解决在风的作用下水滴偏移对游客产生的负面影...
关键词：牛顿定律 风压 空气阻力 超越方程 喷泉控制 
基于粗糙集约简的特征选择神经网络集成技术被引量：9
《控制与决策》2010年第3期371-377,共7页张东波 黄辉先 王耀南 
国家自然科学基金项目(60775047;60835004);国家863计划项目(2007AA04Z224);湖南省自然科学基金项目(06JJ50112)
为了提升集成网络的泛化性能,在Boosting或Bagging算法对样本进行扰动的基础上,通过粗糙集约简实现特征属性选择,将样本扰动和输入属性扰动结合起来,提出了Rough_Boosting和Rough_Bagging算法.该算法通过生成精确度高且差异度大的个体网...
关键词：粗糙集 约简 神经网络集成 特征选择 
基于改进的粒子群算法和信息熵的知识获取方法被引量：4
《计算机应用》2009年第8期2245-2249,共5页许翔 张东波 黄辉先 刘子文 
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50112)
针对粒子群优化算法(PSO)易陷入局部优化的问题,在PSO算法加入交叉变异算子,克服了标准PSO算法易陷入局部最优的不足;并将改进的PSO算法和模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的模糊聚类算法CMPSO-FCM,该算法具有良好的搜索能力和聚类效...
关键词：粒子群优化 模糊C-均值 模糊粗糙集 属性约简 信息熵 
RST和NBN用于电力变压器故障诊断被引量：6
《高电压技术》2009年第7期1589-1594,共6页黄辉先 肖桂枝 阳敏 
湖南省自然科学基金(06JJ50112)~~
电力变压器发生故障后,当故障信息存在不完整或不确定性,甚至关键信息丢失时,会导致故障诊断难以得出正确结论。针对此问题,提出了一种将粗糙集理论(RST)与朴素贝叶斯网络(NBN)结合的电力变压器故障诊断新方法。首先将油中溶解气体分析(...
关键词：电力变压器 故障诊断 粗糙集 朴素贝叶斯网络 约简 信息熵 
一类大滞后时间系统的智能PID控制(英文)被引量：2
《湘潭大学自然科学学报》2008年第3期121-125,共5页黄辉先 Wen Long Yue 
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50112)
针对一类大滞后时间系统的智能PID参数控制进行了讨论,按照系统误差及误差速度在一个响应振荡周期内不同时刻的不同性质进行分区,分析了不同时段内系统的误差信号内在规律,确立了相应的人工智能控制策略,分段按自适应律调整比例、微分参...
关键词：大滞后时间系统 智能PID控制 分区控制 自适应律 
基于模糊粗糙模型的粗神经网络建模方法研究被引量：5
《自动化学报》2008年第8期1016-1023,共8页张东波 王耀南 黄辉先 
国家自然科学基金(60775047);湖南省自然科学基金(06JJ50112)资助~~
提出一种基于模糊粗糙模型的粗神经网络建模(FRM_RNN_M)方法.该方法通过自适应G-K聚类实现输入输出积空间的模糊划分,进而在聚类数和约简属性搜索的基础上,提取优化的模糊粗糙模型(Fuzzy rough model,FRM),并在融合神经网络后实现粗神...
关键词：粗糙集 粗糙数据模型 粗神经网络 
基于粗糙集约简的神经网络集成及其遥感图像分类应用被引量：9
《中国图象图形学报》2008年第3期480-487,共8页张东波 王耀南 
国家自然科学基金项目(60775047);湖南省自然科学基金项目(06JJ50112)
为降低集成特征选择方法的计算复杂性,提出了一种基于粗糙集约简的神经网络集成分类方法。该方法首先通过结合遗传算法求约简和重采样技术的动态约简技术,获得稳定的、泛化能力较强的属性约简集;然后,基于不同约简设计BP网络作为待集成...
关键词：粗糙集 约简 神经网络集成 遥感图像分类 
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