广西高校重点实验室建设项目(200912)

作品数：7被引量：12H指数：2
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相关作者：蒋品群隆媛媛张玉金李廷会李杨帆更多>>
相关机构：广西师范大学中国民航大学贺州学院更多>>
相关期刊：《铸造技术》《计算机工程与应用》《现代电子技术》《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：离散余弦变换离散小波变换双重变换域数字图像水印奇异值分解更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺电子电信更多>>
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基于单片机的小功率逆变器的设计与实现被引量：3
《现代电子技术》2012年第4期192-194,共3页朱立为 蒋品群 廖志贤 
广西高校重点建设实验室项目(200912);广西研究生教育创新计划资助项目(2011106020809M50)
为了提高逆变器的整体性能,以STC12C5A60S单片机为核心,设计并实现了一个小功率逆变器。通过单片机直接产生脉宽调制波,控制功率开关器件组成的桥电路实现逆变。根据单片机对外部电位器上电压的采样值对输出电压的幅值进行控制,使得输...
关键词：逆变器 单片机 脉宽调制 功率开关器 
基于PLC的智能抛丸清理系统的设计被引量：2
《铸造技术》2011年第3期303-305,共3页曾繁政 蒋品群 
广西高校重点建设实验室项目(批准号:200912)
基于三菱FX2n系列PLC,设计了一个双工位悬挂式柴油机曲轴智能抛丸清理系统。生产实践表明,本系统设计合理,运行稳定可靠,操作简单,工作效率高,成本低,具有较大的应用价值。
关键词：抛丸清理系统 PLC 智能控制 
基于混沌的双重变换域数字图像扩频水印算法被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第6期188-191,共4页张玉金 蒋品群 王文延 
广西教育厅立项项目(No.200808LX019);广西高校重点建设实验室项目(No.200912);广西师范大学青年骨干教师基金(师政科技【2009】7号)
提出了一种基于混沌的离散小波和离散余弦双重变换域数字图像扩频水印算法。算法采用二值图像作为水印,增加了嵌入的信息量。仿真结果表明,算法不仅具有较好的安全性、不可见性和鲁棒性,而且在水印的提取过程中不需要载体图像,在版权保...
关键词：数字图像水印 离散小波变换 离散余弦变换 混沌 扩频 
薄膜厚度系统的类前馈解耦PID控制
《现代电子技术》2010年第17期177-179,183,共4页隆媛媛 蒋品群 李廷会 李杨帆 
广西教育厅科研项目(200608MS133);广西高校重点建设实验室资助项目(200912)
薄膜厚度控制系统是一个复杂的多变量耦合系统。利用相对增益矩阵对其进行了耦合性分析,并采用多变量类前馈解耦与PID控制相结合的方法,实现了系统的完全动态解耦控制。仿真结果表明,本解耦控制具有不改变主控制通道特性、控制效果好的...
关键词：薄膜厚度系统 类前馈解耦 PID控制 多变量耦合 
随机扰动下复杂电网级联故障分析
《广西师范大学学报（自然科学版）》2010年第4期21-24,共4页韦笃取 罗晓曙 
国家自然科学基金资助项目(10862001;10947011;70571017);广西高校重点建设实验室资助项目(200912)
提出一种新的电网级联故障模型,模型中每个电网节点初始负荷是其本身度的函数形式,当某一个节点发生故障时,其负载按照邻居节点度的大小择优重新分配。同时研究电网在随机扰动下发生级联故障时容许系数及其鲁棒性之间的关系,并分别利用...
关键词：级联故障 择优重新分配 复杂电网 
基于奇异值分解的双重变换域图像水印算法被引量：4
《计算机工程与应用》2010年第12期109-111,共3页张玉金 蒋品群 韩绍程 隆媛媛 
广西高校重点建设实验室项目(No.200912);广西师范大学青年骨干教师基金项目(No.师政科技[2009]7)
提出了一种基于奇异值分解的离散小波和离散余弦双重变换域数字图像水印算法。仿真结果表明,该算法不仅具有较好的水印不可见性,而且对常规攻击和几何攻击都具有较好的鲁棒性,且该算法采用灰度图像作为水印,增加了嵌入的信息量,在版权...
关键词：数字图像水印 奇异值分解 离散小波变换 离散余弦变换 
基于MCGS和MATLAB的薄膜厚度控制系统仿真被引量：1
《广西师范大学学报（自然科学版）》2010年第2期18-21,共4页李杨帆 蒋品群 李廷会 隆媛媛 
国家自然科学基金资助项目(10947011);广西教育厅科研项目(200608MS133);广西高校重点建设实验室项目(200912)
以MCGS组态软件和MATLAB为平台,设计和仿真了一个薄膜厚度控制系统。MCGS完成硬件接口的设置、数据的实时采集、人机对话、以动画的方式显示控制系统的运行情况,MATLAB完成PID参数的自动整定,并利用动态数据交换(DDE)技术建立两者间的...
关键词：薄膜厚度控制 MCGS MATLAB BP神经网络 DDE协议 
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