国家自然科学基金(10872085)

作品数：28被引量：71H指数：5
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相关期刊：《山东大学学报（理学版）》《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》《计算机工程与应用》《数据采集与处理》更多>>
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自适应特征选择加权k子凸包分类
《山东大学学报（工学版）》2018年第5期32-37,共6页牟廉明 
国家自然科学基金资助项目(10872085);四川省科技厅科技计划重点资助项目(2017JY0199);四川教育厅自然科学重点项目基金资助项目(13ZA0008);2015内江市科技支撑计划资助项目
针对问题维数的增加以及不同特征对分类的作用往往不一样,导致k子凸包分类性能降低等问题,设计自适应特征选择加权k子凸包分类方法。根据传统凸包距离存在的不足引入加权k子凸包距离,在测试样本的k邻域内引入距离度量学习技术和正则化...
关键词：加权k子凸包 度量学习 正则化 特征选择 自适应 
基于特征选择的相对k子凸包分类方法
《数据采集与处理》2017年第5期1005-1011,共7页牟廉明 刘好斌 
国家自然科学基金(10872085)资助项目;四川省科技厅科技计划重点项目基金(2017JY0199)资助项目;内江师范学院自然科学重点项目基金(12NJZ03)资助项目
k子凸包分类方法在实际问题中有广泛应用。但随着问题维数的增加,该方法计算得到的凸包距离非常接近甚至相等,这严重影响了分类性能。针对此问题,本文设计了一种基于特征选择的相对k子凸包分类方法。首先根据绝对凸包距离存在的不足引...
关键词：相对k子凸包分类 自适应 判别正则化 特征选择 
图像碎纸片半自动可视化拼接方法被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第1期206-209,238,共5页牟廉明 罗开宝 陈琳 罗仕明 
国家自然科学基金(No.10872085);四川省教育厅自然科学重点项目(No.13ZA0008);内江师范学院自然科学重点项目(No.12NJZ03);教育部大学生创新创业训练计划项目(No.X201406)
图像碎纸片的拼接与复原在司法物证复原和军事情报获取等领域有着重要的应用。根据图像碎片的特点建立了集成相似度的计算模型,设计了一种"双排扣"拼接方法来提高一次拼接的准确性;根据贪心准则设计了一种向四周扩展和绕回的图像碎纸片...
关键词：图像碎片 集成相似度 人机交互 双排扣 贪心算法 
求解二次指派问题的最优迭代最大最小蚂蚁算法被引量：7
《计算机应用》2014年第1期199-203,共5页牟廉明 戴锡笠 李坤 贺灵悦 
国家自然科学基金资助项目(10872085);四川省教育厅自然科学重点项目(13ZA0008);内江师范学院自然科学重点项目(12NJZ03);内江师范学院大学生创新性实验计划项目(X201205)
为提高二次指派问题的求解质量,设计了一个有效的最大最小蚂蚁求解算法。首先,运用最优迭代思想,让每只蚂蚁从当前最优路径中随机地选择位置及其对应的任务作为下一轮迭代的初始值,增强每轮搜索的有效性;其次,采用加入新任务后目标值的...
关键词：二次指派问题 最优迭代 最大最小蚂蚁算法 双重变异 启发因子 
求解选择性单商品配送收集问题的有效蚁群算法被引量：1
《计算机应用与软件》2013年第12期93-96,共4页牟廉明 戴锡笠 
国家自然科学基金项目(10872085);四川科技厅应用基础研究基金项目(07JY029-125);内江师范学院自然科学重点项目基金(12NJZ03);大学生创新性实验计划项目(X201205)
选择性单商品配送收集问题(1-TSP-SELPD)是单商品配送收集问题(1-PDTSP)的推广,在许多实际领域都有广泛应用。1-TSP-SELPD属于NP难题,为了有效求解该问题,设计一个有效的蚁群算法。该算法从三个方面来提高求解性能:第一是启发式参数随...
关键词：选择性单商品配送收集问题 蚁群算法 有约束的局部搜索技术 
非线性方程组数值方法的研究进展被引量：7
《内江师范学院学报》2013年第10期12-17,共6页夏林林 户晗蕾 吴开腾 
国家自然科学基金(10872085);四川省教育厅创新团队计划项目(13TD00001)
首先综述了非线性方程组数值解法的研究现状、应用领域,并简述了其发展趋势,再着重介绍了迭代法、大范围收敛法、人工智能算法等实用性较强的方法.分析了当前的研究概况和水平,结合目前国内外研究成果总结了有待解决的问题.
关键词：研究现状 发展趋势 迭代法 大范围收敛法 
基于改进阵面推进法的三维网格生成算法研究被引量：1
《内江师范学院学报》2013年第8期23-27,共5页胡洋瑞 龙永春 周浩 张莉 吴开腾 
国家自然科学基金(10872085);四川省教育厅创新团队计划项目(13TD0001);四川省教育厅(11ZA026;12ZB266);大学生创新性实验计划项目(X201201)
针对三维网格生成技术问题,结合波前推进法生成了非结构化背景网格,并使用对角交换以及邻域技术消除畸形三角形单元,改善了三角形网格质量.在阵面推进过程中,通过右手准则确定空间阵面推进方向,利用有效性检查和辅助性检查,校正了阵面...
关键词：阵面推进法 非结构网格 四面体单元 
选择性自适应k子凸包分类方法被引量：2
《南京大学学报（自然科学版）》2013年第4期411-417,共7页牟廉明 
国家自然科学基金(10872085);四川教育厅自然科学基金(13ZA0008);内江师范学院自然科学基金(12NJZ03)
k子凸包分类方法在实际问题中有广泛应用.但是该方法仍然对噪声和参数k比较敏感,并且在k邻域内不同类的样本数经常严重失衡,导致分类性能下降.针对上述问题,设计了一种选择性自适应k子凸包分类方法.首先根据k子凸包分类的特点给出冗余...
关键词：选择性 自适应 留一法 k子凸包 凸包分类 
求解线性最小二乘的欧拉预报修正算法被引量：2
《内江师范学院学报》2013年第2期22-24,共3页夏林林 贺建 吴开腾 
国家自然科学基金(10872085);四川省教育厅(11ZA026);内江市科技支撑项目(11029)
将欧拉方法与预报-修正技术结合,提出了一种改进的迭代法-欧拉预报修正算法,用于解超定方程组的最小二乘问题.首先将线性最小二乘转化为一类常微分方程组,运用欧拉方法求解;然后将其迭代结果作为预报值,引入相应的步长参数,构造新的迭...
关键词：欧拉方法 预报-修正 超定方程组 最小二乘问题 
基于度量学习的邻域k凸包集成方法被引量：2
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2013年第2期171-175,共5页牟廉明 
国家自然科学基金资助项目(10872085);四川省科技厅应用基础研究基金资助项目(07JY029-125);四川省教育厅重大培育资助项目(07ZZ016);内江师范学院自然科学重点基金资助项目(12NJZ03)
k局部凸包分类方法通过改进k近邻算法在处理小样本问题时的决策边界而显著提高分类性能,k子凸包分类方法通过克服k凸包分类对类数和样本环状分布的敏感性而改善了分类性能。但是,该方法仍然对样本距离度量方法敏感,并且在k邻域内不同类...
关键词：邻域k凸包 度量学习 K近邻 集成学习 
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