教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目(11JJD840012)

作品数：4被引量：40H指数：2
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基于协变量平衡加权的平均处理效应的稳健有效估计被引量：3
《统计研究》2020年第4期114-128,共15页吴浩 彭非 
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“流行病学中APC模型的识别问题研究”(11JJD840012)。
倾向性得分是估计平均处理效应的重要工具。但在观察性研究中,通常会由于协变量在处理组与对照组分布的不平衡性而导致极端倾向性得分的出现,即存在十分接近于0或1的倾向性得分,这使得因果推断的强可忽略假设接近于违背,进而导致平均处...
关键词：因果推断 观察性研究 极端倾向性得分 协变量平衡加权 模型误设 
年龄-时期-队列模型参数估计方法最新研究进展被引量：36
《统计与决策》2014年第23期21-26,共6页苏晶晶 彭非 
教育部人文社会科学重点研究基地基金资助项目(11JJD840012)
年龄-时期-队列模型(APC model)是队列研究常用分析模型,将死亡率、生育率或患病率数据从年龄、时期、队列三个维度进行分解,分析三因素对目标变量影响大小。由于三因素间存在"时期=年龄+队列"的完全线性关系,使用传统回归方法不能求得...
关键词：年龄-时期-队列模型 内生因子法 非参数因果模型 平滑队列模型 分层模型 
我国地区发展依赖指数的实证研究被引量：1
《统计与决策》2014年第18期25-27,共3页彭非 杨娟 蒋涛 
教育部人文社会科学重点研究基地基金资助项目(11JJD840012);对外经济贸易大学研究生科研创新基金资助项目(201346)
关于我国发展指数的研究大部分停留在评估我国各省市的各种发展指数上。文章考虑各个地区发展的依赖性,利用Frank copula函数对我国各个地区发展的依赖指数进行度量。并在此基础之上,进一步找出发展依赖指数因子,做回归分析。研究发现:...
关键词：发展指数 依赖 FRANK COPULA函数 发展依赖影响因子 
面板数据聚类的有监督学习算法探讨
《统计与决策》2014年第6期4-7,共4页彭非 杨娟 谢远涛 
教育部人文社会科学重点研究基地基金资助项目(11JJD840012)
文章提出一种基于有监督学习的算法,构造响应变量,用条件概率度量个体间的相似程度,用关联函数得到相似矩阵,将面板数据的聚类问题转化为对相似矩阵的聚类问题,从而能使用各种经典的聚类方法来实现面板数据的聚类。并应用中心发布的中...
关键词：面板数据聚类 有监督学习 条件概率 中国发展指数 
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