国家自然科学基金(60974077)

作品数：22被引量：48H指数：4
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自适应混沌变异的万有引力搜索算法被引量：5
《广东工业大学学报》2016年第1期57-61,共5页罗萍 刘伟 周述波 
国家自然科学基金资助项目(60974077)
通过引入平均粒距和混沌搜索变异,提高万有引力算法的局部搜索能力,增加物质种群的多样性.并且对变异后不可行的物质采用边界变异约束处理.实验结果表明,新算法收敛精度较高,收敛速度较快,能比较有效地避免早熟收敛问题.
关键词：万有引力算法 混沌 平均粒距 边界变异 
一种新颖的人工鱼群算法被引量：1
《广东工业大学学报》2015年第4期99-104,126,共7页周述波 刘伟 罗萍 
国家自然科学基金资助项目(60974077)
为了克服基本人工鱼群算法(AFSA)收敛速度慢、求解精度不高和易陷入局部最优的不足,提出了一种新颖的人工鱼群算法(AO-AFSA).该算法结合人工鱼与粒子群(PSO)中的粒子都具有个体学习能力和社会学习能力,模拟粒子群中粒子的速度位置更新...
关键词：人工鱼群 粒子群 智能优化 个体学习 社会学习 
基于万有引力思想的遗传算子被引量：2
《广东工业大学学报》2015年第1期121-127,共7页李松芳 刘伟 
国家自然科学基金资助项目(60974077)
借鉴万有引力搜索算法和局部搜索思想,对遗传算法中的算术交叉和非均匀变异算子进行了改进,将万有引力搜索和混沌搜索引入新算子.新算子能够充分利用最优个体信息,兼具有全局搜索与局部搜索性能.仿真实验表明,新算子不但加快了算法的收...
关键词：遗传算法 万有引力搜索 混沌 交叉算子 变异算子 
求解4G网络建站问题进化多目标算法被引量：1
《广东工业大学学报》2014年第2期64-68,73,共6页林若楠 刘海林 
国家自然科学基金资助项目(60974077)
根据4G建站模型,设计了一种针对重点区域进行杂交、变异的进化多目标算法.该算法能有效减少个体进行杂交和变异时编码的长度、降低复杂度,使处理4G建站模型的进化多目标算法性能大大提高;在杂交变异之后,再根据约束条件对非重点区域进...
关键词：4G建站模型 进化多目标算法 重点区域 非重点区域 极大极小方法 
一种基于漂移和波动思想的遗传算法被引量：1
《广东工业大学学报》2014年第1期40-45,共6页李松芳 刘伟 徐怀祥 
国家自然科学基金资助项目(60974077)
为充分利用最优个体的信息,借鉴于漂移和波动思想设计出新的交叉与变异算子,提出一种新的遗传算法.新算法采用混沌策略处理不可行个体,新算子结合最优个体信息,兼具全局搜索与局部搜索性能.仿真实验表明,新算法不但加快了算法的收敛速度...
关键词：遗传算法 波动 漂移 混沌策略 
基于最优变异的万有引力算法被引量：3
《广东工业大学学报》2014年第1期46-50,共5页徐怀祥 刘伟 
国家自然科学基金资助项目(60974077)
针对标准引力算法存在的收敛速度慢、容易在进化过程中陷入停滞的缺点,给出了一种基于最优变异的万有引力算法.该算法引入了一种变异算子使得算法能够跳出局部最优解,同时还能提高算法的收敛速度;对变异后不可行物质给出了约束处理方法...
关键词：万有引力算法 变异 搜索 
一种改进的混沌局部搜索的人工蜂群算法被引量：2
《广东工业大学学报》2013年第4期55-60,共6页赵舒阳 刘伟 蔡耀河 
国家自然科学基金资助项目(60974077)
人工蜂群算法具有鲁棒性强、收敛速度快且全局寻优性能优异等优点,但其局部搜索能力不足.为了克服此缺陷,提出了一种改进的混沌局部搜索的人工蜂群算法.新算法在每一代的所有个体的平均值附近利用混沌函数进行局部搜索,然后在搜索到的...
关键词：人工蜂群算法 混沌函数 局部搜索 
移动互联网快速动态信道分配算法被引量：2
《广东工业大学学报》2012年第4期59-64,共6页李海东 刘海林 
国家自然科学基金资助项目(60974077);广东省自然科学基金资助项目(10251009001000002)
针对TD-HSPA系统现有快速动态信道分配算法的数据业务中没有优先级次序的不足,提出了一种基于移动互联网的快速动态信道分配算法.该算法依据数据业务传输时延敏感度、速率高低等设定不同的优先级,以及部分资源共享的方法,使可移动边界...
关键词：时分高速分组接入技术 优先级 移动互联网 动态信道分配 
压缩感知原理在盲信号分离中的应用被引量：2
《广东工业大学学报》2012年第3期49-53,共5页王涛文 
国家自然科学基金资助项目(60974077);广东省自然科学基金资助项目(10251009001000002)
主要阐述了压缩感知的基本原理,介绍了压缩感知的3个基本问题:信号的稀疏表示、稀疏基与测量矩阵的不相关性和信号的重构,分析了它与盲信号分离之间的联系,为解决盲信号分离问题提供了一个新的途径.最后通过具体实验说明它在盲信号分离...
关键词：压缩感知 稀疏 不相关 信号分离 
基于幂变换的多目标进化算法MOEA／D权重设计方法被引量：4
《计算机研究与发展》2012年第6期1264-1271,共8页刘海林 辜方清 张晓明 
国家自然科学基金项目(60974077);广东省自然科学基金团队项目(S2011030002886);广东省自然科学基金项目(10251009001000002);香港研资局优配研究基金项目(HKBU210309)
在多目标最优化问题中,如何求解一组均匀散布在前沿界面上的有效解具有重要意义.MOEA?D是最近出现的一种杰出的多目标进化算法,当前沿界面的形状是某种已知的类型时,MOEA?D使用高级分解的方法容易求出均匀散布在前沿界面上的有效解.然而...
关键词：多目标优化 进化算法 均匀散布 前沿界面 权重设计 幂变换 
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