吉林省自然科学基金(20101597)

作品数：32被引量：42H指数：3
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解多项式双层规划最优解的参数化方法被引量：1
《东北师大学报（自然科学版）》2015年第3期5-8,共4页徐俊彦 苗壮 刘庆怀 
国家自然科学基金资助项目(10771020);吉林省自然科学基金资助项目(20101597)
给出解多项式双层规划最优解的参数化算法.以上层变量为参数,对双层规划下层利用参数化方法求解;得到合理反应集代入上层,使双层问题转化为多项式规划求解.证明了算法的收敛性,数值例子表明算法是可行的.
关键词：全局优化 多项式双层规划 非孤立最优解 
求解二次双层规划问题的全局最优解
《吉林大学学报（理学版）》2014年第5期937-942,共6页徐俊彦 高莹莹 苗壮 刘庆怀 
国家自然科学基金(批准号:10771020);吉林省自然科学基金(批准号:20101597)
针对现有的一些逼近算法在计算过程中有时得到的解为不可行解,甚至远离真正全局最优解的问题,给出一种解二次双层规划非孤立全局最优解的算法.数值实例结果表明,该算法行之有效.
关键词：全局优化 二次双层规划 非孤立最优解 
求解一般D.C.规划的全局最优解
《吉林大学学报（理学版）》2013年第6期1058-1062,共5页徐俊彦 苗壮 刘庆怀 
国家自然科学基金(批准号:10771020);吉林省自然科学基金(批准号:20101597)
给出一种求解一般D.C.规划非孤立全局最优解的算法.该算法克服了目前一些逼近算法在计算过程中有时得到的解为不可行解、甚至远离真正全局最优解的问题.数值结果表明了算法的有效性.
关键词：全局优化 一般D C 规划 非孤立最优解 
多项式函数极小化问题的全局优化算法被引量：1
《长春工业大学学报》2010年第6期605-608,共4页刘巍 谷阔 谭佳伟 刘庆怀 
国家自然科学基金资助项目(10771020);吉林省自然科学基金资助项目(20101597)
利用水平值下降的思想,通过寻找全局最优值的大体位置求出全局最优解,以避免陷入局部极小。利用多项式第二判别矩阵使算法更加简便,提高了计算速度。数值算例验证了算法的可行性和大范围收敛性。
关键词：全局优化 水平值下降 全局收敛性 
基于视觉认知的全局优化算法被引量：2
《长春工业大学学报》2010年第6期609-612,共4页孙雅芳 王晓丹 徐俊彦 刘庆怀 
国家自然科学基金资助项目(10771020);吉林省自然科学基金资助项目(20101597)
对无约束最优化问题构造一种基于视觉认知的全局优化算法,确保在产生眺望点时不存在漏点,并证明了算法的全局收敛性。数值算例表明算法是有效可行的。
关键词：全局优化 视觉认知 全局收敛 
求解约束全局优化问题的可视化算法
《长春工业大学学报》2010年第5期486-490,共5页王晓丹 孙雅芳 徐俊彦 刘庆怀 
国家自然科学基金资助项目(10771020);吉林省自然科学基金资助项目(20101597)
对一维多峰约束全局最优化问题构造一种求解全局最优解的可视化算法。采用删除和加细技术,使算法保证不会陷入局部最优解,并证明了算法的收敛性、可行性。
关键词：全局优化 可视化 LIPSCHITZ函数 收敛性 
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