重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ091309)

作品数:7被引量:25H指数:3
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相关期刊:《山东大学学报(工学版)》《微电子学与计算机》《计算机应用研究》《西南大学学报(自然科学版)》更多>>
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基于蚁群算法求解最短公共超序列问题被引量:4
《西南大学学报(自然科学版)》2011年第11期136-139,共4页陶维安 
重庆市教委科学技术研究项目(KJ091309);涪陵区科委项目(FLKJ;2011ABA2043)
提出基于多数融合启发式与向前看策略求解多个字符串最短公共超序列问题的蚁群算法.该算法采用n只蚂蚁相互独立地建立字符串集合R的超序列.每只蚂蚁在完成一次超序列构建后更新R中每个字符上的信息素.字符串中的每一个字符所得到信息素...
关键词:最短公共超序列 多数融合启发式 向前看策略 蚁群算法 
一种改进的自适应进化粒子群优化算法被引量:3
《微电子学与计算机》2011年第5期11-14,17,共5页范会联 陶维安 
重庆市教委科学技术研究项目(KJ091309)
针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点以及进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,提出一种改进的自适应进化算法.该算法引入信息扩散函数,根据不同粒子的位置及对应适应值与当前群体最佳位置和最佳适应值的关系,控制粒子变尺度向群体当...
关键词:粒子群优化 信息扩散 多样性反馈 变异 早熟收敛 
一种带克隆选择的粒子群动态聚类算法被引量:2
《山东大学学报(工学版)》2011年第2期12-17,共6页范会联 罗跃国 李献礼 
重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ091309)
针对聚类数不确定的高维、大规模数据聚类问题,提出以粒子群优化算法为基础、引入克隆选择算子的聚类分析算法。该算法利用粒子群的优化搜索机制搜索聚类中心向量,并根据适应度高低控制粒子的克隆数量和变异幅度,达到有效避免陷入局部...
关键词:克隆选择 粒子群 聚类有效性 亲合力 
基于近邻关系求解TSP的离散PSO算法被引量:6
《计算机应用研究》2011年第2期511-513,544,共4页范会联 李献礼 
重庆市教委科学技术研究项目(KJ091309)
针对NP-hard组合优化问题,提出一种基于启发因子的自适应混合离散粒子群算法对其进行求解。通过改进离散粒子群运动方程,并加入启发因子,从而提高算法的收敛性和稳定性;依据粒子多样性的动态变化,引入自适应扰动算子,以保持种群进化能...
关键词:离散粒子群优化 旅行商问题 启发因子 邻域交换 
基于遗传算法的聚焦爬虫搜索策略被引量:5
《计算机工程》2010年第11期167-169,共3页曾广朴 范会联 
重庆市教委科学技术研究基金资助项目"网络聚焦爬虫研究与设计"(KJ091309)
为了提高聚焦爬虫的搜索效率,提出一种结合内容评价和链接结构搜索策略的优点并利用小生境遗传算法进行全局寻优的搜索策略。改进遗传算子和小生境遗传算法,将待搜索的网页URL作为遗传个体,采用概率变迁规则和小生境淘汰运算引导搜索方...
关键词:聚焦爬虫 遗传算法 小生境 主题相关度 
基于改进遗传算法的聚焦爬虫设计被引量:3
《计算机工程与科学》2010年第5期126-129,共4页范会联 李献礼 曾广朴 
重庆市教委科学技术研究项目(KJ091309)
本文提出以爬行控制器和页面分析过滤器为核心的聚焦爬虫设计方法。从待检索主题出发,在以改进的遗传算法为基础并结合内容评价和链接结构搜索策略优点的爬行策略引导下,以待爬行URL作为遗传个体,基于主题词集的向量空间模型评估个体适...
关键词:聚焦爬虫 爬行控制器 主题相关度 数据抽取 
基于信息量的Web表格信息抽取方法被引量:2
《西南师范大学学报(自然科学版)》2010年第4期159-163,共5页曾广朴 陶维安 
重庆市教委科学技术研究项目(KJ091309)
提出一种基于有效信息量的Web表格信息抽取模型,该模型主要由表格定位和表格信息抽取二个模块组成,根据Web表格的内容特征来识别主题表格,通过检查格式、语法的特征将表格分割成值域与属性域.实验结果表明该模型能够很好地应用于Web表...
关键词:WEB表格 有效信息率 文档对象模型 信息抽取 
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