《地球信息科学学报》

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《地球信息科学学报》
主办单位：中国科学院地理科学与资源研究所;中国地理学会
最新期次：2025年3期更多>>
发文主题：地理信息系统地理信息科学地球信息科学遥感地理学更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>
发文作者：周成虎陆锋闾国年吴升王卷乐更多>>
发文机构：中国科学院中国科学院大学武汉大学南京师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划中国科学院战略性先导科技专项更多>>
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面向地下场景的超宽带导航完好性保护级算法改进
《地球信息科学学报》2025年第3期612-622,共11页徐雯文 汤新华 潘树国 鲍亚川 蔚保国 
国家重点研发计划项目(2021YFB3900802)。
【目的】超宽带测距误差分布表明,在存在显著重尾的情况下,高斯混合模型比简单的高斯概率包络更接近经验分布。通过传统的超界分布(Overbounding Distribution)模型获得的保护水平过于保守,会降低系统可用性。【方法】为提高系统可用性...
关键词：地下大空间 超宽带 完好性 保护级 高斯混合模型 超界模型 TOA定位 误差建模 
基于强化邻接图卷积的交叉口车辆轨迹预测模型
《地球信息科学学报》2025年第3期623-635,共13页齐浩轩 曹弋 赵斌 
辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金资助项目(LJ212410150048);2023年度辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2023138)。
【目的】为提高交叉口中车辆轨迹预测精度,解决交叉口多车交互场景中的轨迹预测难题。【方法】构建强化邻接图卷积(EAG-GCN-T)的车辆轨迹预测模型,采用公共数据集INTERACTION并对数据噪声进行平滑处理,开展模型对比验证试验,与不同基准...
关键词：智能交通 车辆轨迹预测 交叉口 图卷积神经网络 TRANSFORMER 驾驶行为 
基于多元时间序列动态图神经网络的交通速度预测
《地球信息科学学报》2025年第3期636-652,共17页练培格 李英冰 刘波 冯晓珂 
国家重点研发计划项目(2018YFC0807000)。
【目的】随着城市化进程的加速和机动车数量的剧增,城市交通系统面临着巨大的压力。智能交通系统作为智慧城市的重要组成部分,被广泛应用于改善城市交通状况,交通速度预测即是其中的一个关键研究领域。实时且准确的交通速度预测对于缓...
关键词：智能交通系统 交通速度预测 图神经网络 动态图学习 时空特征挖掘 多变量预测 多步预测 
基于交通转向规则的图卷积神经网络——用于城市路网交通预测
《地球信息科学学报》2025年第3期653-667,共15页丁妍 马耀红 王葭泐 栗云昊 陈碧宇 
国家重点研发计划项目(2021YFB3900903);国家自然科学基金项目(42271473)。
【目的】准确、可靠的交通状态预测信息是智能交通系统(ITS)中许多应用的基础。然而,城市道路网络连接关系复杂,且存在较大的空间依赖性建模挑战。传统的图卷积神经网络(GCN)广泛应用于交通预测中,但其并未专门为交通问题设计,无法充分...
关键词：交通预测 城市路网 图神经网络 空间相关性 异构图 异质性 转向关系 归纳学习 
基于通勤流分析的城市多中心空间结构评估与优化方法——以京津冀大都市区为例
《地球信息科学学报》2025年第3期668-681,共14页马琦伟 黄竞雄 刘安琪 党安荣 
国家自然科学基金重点项目(52130804)。
【目的】我国诸多城市采用的多中心空间战略,被认为是解决各类“城市病”的有效手段,而对多中心空间结构的建设效果进行评估是建立和完善城市空间格局的基础。【方法】本研究提出一种新的技术方法,用于求解平均通勤距离最低时的最优多...
关键词：多中心空间结构 通勤格局 高斯混合模型 极端梯度提升树 引力模型 建设效果评估 智能优化 京津冀大都市区 
ASTNN:一种用于道路级稀疏交通流预测的注意力时空神经网络模型
《地球信息科学学报》2025年第3期682-697,共16页赵今朝 魏志成 
中央引导地方科技发展基金项目(236Z0104G);河北师范大学2024年研究生创新资助项目(XCXZZSS202442)。
【目的】城市交通流量预测对智能交通系统至关重要。传统方法常将路网划分为栅格进行区域预测,但忽略了道路间的关联,导致预测结果无法准确反映交通流变化。基于道路段数据的方法虽能捕捉道路间的空间联系,却面临轨迹映射时数据冗余、...
关键词：道路级交通流预测 轨迹匹配 路网图像 稀疏数据 时空注意力 多尺度卷积 
基于时空统计建模的主要类型癌症全球疾病负担变化研究
《地球信息科学学报》2025年第3期698-715,共18页申力 徐瑱梵 艾明耀 卢宾宾 
国家自然科学基金项目(42201448、42071368);中央高校自主科研项目项目(2042022dx0001)。
【目的】癌症是全球绝大多数国家的主要致病死因,对人类寿命和公共卫生构成了严重威胁。本文探讨了全球五类主要癌症死亡率的时空分布特征,并给出了未来发展趋势预测。【方法】本文针对2011—2019年全球200个国家五类主要癌症(肺癌、结...
关键词：全球疾病负担 癌症死亡率 多尺度地理加权回归 时间序列预测 贝叶斯时空模型 
青藏高原2003—2022年土壤冻融时空变化及驱动因子定量分析
《地球信息科学学报》2025年第3期716-731,共16页张晓龙 赵尚民 李姝贞 
国家自然科学基金面上项目(42271432)。
【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子,研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据,通过Theil-Sen斜率估计法和Mann-Kendall...
关键词：土壤冻融 时空变化 多年冻土 驱动因子 青藏高原 地理探测器 气温 
陕西省夏季内陆水体演变及其对高温的响应
《地球信息科学学报》2025年第3期732-749,共18页温颖 高美玲 王彬 董金芳 闫泽祥 李毓旻 李振洪 
国家自然科学基金项目(42471392、42001382);陕西省地学大数据与地质灾害防治创新团队项目(2022);长安大学青年学者学科交叉团队建设项目(300104240914)。
【目的】内陆水体演变与气候变化息息相关,近年来极端高温事件频发,夏季高温对内陆水体的影响尚待进一步关注。【方法】本文基于Google Earth Engine平台,结合多源遥感数据,构建了易捕捉细小水体的内陆水体大范围精细化识别方案;采用线...
关键词：内陆水体识别 Sentinel-1/2 水体时空演变 夏季高温 时空关联性 高温影响 陕西省 
考虑土壤水热变化的冻土活动层厚度反演模型构建及应用
《地球信息科学学报》2025年第3期750-765,共16页张德龙 魏冠军 
国家自然科学基金项目(41964008、42364003)。
【目的】干涉合成孔径雷达测量(InSAR)技术近年来被广泛用于反演活动层厚度(ALT),然而现有研究较少考虑冻融对地表形变和土壤孔隙水热变化的影响,因此,本文构建了考虑土壤水热变化的ALT反演模型。【方法】使用InSAR技术和CNNBiLSTM-AM...
关键词：多年冻土区 活动层厚度 INSAR 深度学习 土壤孔隙比 土壤含水量 CNN-BiLSTM-AM 兰新高铁 
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