《数据挖掘》

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《数据挖掘》
主办单位：汉斯出版社
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：大数据数据挖掘支持向量机情感分析疫情更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学医药卫生更多>>
发文作者：李征宇李贵韩子扬李裕梅孙平更多>>
发文机构：沈阳建筑大学北京工商大学云南财经大学对外经济贸易大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金深圳市科技计划项目中国博士后科学基金广东省自然科学基金更多>>
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基于LSTM模型的甘肃电力市场现货价格预测与最佳交易决策研究
《数据挖掘》2025年第1期26-39,共14页杨春祥 马寅 张晓斌 韩杰 张妙静 郝如海 
本文由国网甘肃省电力公司科技项目“适应高比例新能源的省级双边现货市场监测关键技术研究及应用”(522722230062)资助。
甘肃电力市场由于新能源接入比例的提升增加了市场的不确定性和波动性。本文首先从数据预处理与特征工程入手,对2024年上半年的现货价格数据进行平滑处理,捕捉短期和长期的价格趋势。随后建立了高精度的长短期记忆网络模型(Long Short-t...
关键词：LSTM模型 电力市场 现货价格预测 最佳交易决策 风险溢价 
基于时间序列的全国新型能源发电量模型建立与预测分析
《数据挖掘》2025年第1期40-54,共15页宋婉宁 覃丽娟 吕萌 周影慧 高婉琪 陈佳男 白晓东 
大连民族大学创新创业训练计划国家级大创项目(项目编号:20241202643)。
研究新型能源的发电能力可以为我国发电量的可持续发展提供有效策略。本文选取我国总发电量和新型能源发电量作为研究对象,采用ARIMA模型、二次移动平均预测模型、Holt线性指数平滑预测模型以及灰色预测模型,对我国发电量的时间序列进...
关键词：新型能源发电 ARIMA模型 二次移动平均 Holt线性指数平滑 灰色预测 
基于改进LDA模型的主题识别及演化研究——以软件开源领域为例
《数据挖掘》2025年第1期55-70,共16页高翔菲 董平军 
目的:针对基于LDA模型进行主题识别及演化分析方法在主题数量选择困难、时间窗口划分主观性强等方面的局限提出优化改进,从而推动主题识别及演化分析方法的进步。方法:结合TF-IDF算法和Word2Vec词向量技术计算主题向量,减少主题生成时...
关键词：LDA模型 Word2Vec模型 主题识别及演化 时间窗口划分 软件开源 
互动仪式链视角下的国产新能源汽车社群口碑信息研究
《数据挖掘》2025年第1期71-81,共11页莫伟聪 胡万万 黄龙 
本研究旨在探究国产新能源汽车消费者的需求和偏好,提升新能源汽车市场竞争力和消费者购买意愿。我们通过分析汽车之家社群中的口碑评价,运用隐含狄利克雷分布模型挖掘潜在主题,结合IPA分析模型探讨消费者对新能源汽车的关注度和满意度...
关键词：互动仪式链 新能源汽车 LDA模型 IPA分析 口碑信息 
短剧用户观感评价情感分析
《数据挖掘》2025年第1期82-93,共12页丁文轩 李征宇 
短剧随着时代发展逐渐崛起,成为当今国内外新潮的娱乐载体。本文爬取腾讯短剧品牌十分剧场的短剧用户评价,对该不平衡样本数据进行情感分析,比较多种模型与模型组合的效率与效果。1) 使用Word2vec的连续词袋模型将预处理后的文本转为词...
关键词：短剧 自然语言处理 情感分析 深度学习 
面向服务改进的生鲜物流评论动机识别研究
《数据挖掘》2025年第1期94-106,共13页伍星有 张成 
随着互联网技术的飞速发展和消费者对生鲜产品需求的增长,生鲜电商行业迅速崛起,成为在线购物的重要组成部分。生鲜产品由于其易腐性、保质期短和对运输储存条件的高要求,对物流服务质量提出了更高的挑战。同时,消费者在线评论作为用户...
关键词：评论动机识别 文本分类 生鲜物流服务改进 服务蓝图 
中国乡村形象在田园生活短视频中的国际构建
《数据挖掘》2024年第4期207-217,共11页张欣 罗琪 
以李子柒为代表的中国田园生活类自媒体短视频,在国际社交媒体平台上受到海外网友的追捧和喜爱,为新时代我国如何推动中国文化走出去提供了参考路径和示范经验。运用卷积神经网络(CNN)和潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型对李子柒短视频下...
关键词：李子柒 评论文本 文本挖掘 情感分析 卷积神经网络 
基于YOLOv8-VCRA的一种轻量级的带钢表面缺陷检测研究
《数据挖掘》2024年第4期218-229,共12页崔淼 李征宇 孙平 
钢表面缺陷检测的重点是快速识别和精确定位。目前在带钢表面缺陷检测领域,深度学习网络已经取得了显著的进步,但是通用算法复杂度高、计算量庞大,检测算法部署困难。本文基于YOLOv8提出一种轻量级的带钢表面缺陷检测模型YOLOv8-VCRA。...
关键词：目标检测 YOLOv8 钢材缺陷 注意力机制 VanillaNet 
基于数据挖掘的教师教育质量评价指标体系的构建
《数据挖掘》2024年第4期230-242,共13页孙昊天 程肖冰 杨世元 鲍嘉泽 杨森 
目前的教师教育质量评价一般通过专家评判和学生打分两部分构成,存在评价不够客观、可信度低等问题。为解决这些问题,本研究通过问卷调查获取数据,并对数据进行信效度检验,利用层次分析法和优序图法,构建了全面、客观的教师教育质量评...
关键词：教育质量评价 层次分析法 优序图法 
基于Voronoi图和距离衰减效应的模糊实例空间并置模式挖掘算法
《数据挖掘》2024年第2期65-80,共16页陈书健 芦俊丽 
空间并置模式挖掘用于发现一组空间特征,它们的实例在空间中频繁地相互邻近。传统的空间并置模式挖掘过程中,将空间实例抽象成点对象,每个实例对应一个确定位置。然而,规模较大的空间实例有多个重要位置点(如医院、公园入口),其空间位...
关键词：空间并置模式 模糊实例 距离衰减效应 VORONOI图 
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