《图像与信号处理》

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《图像与信号处理》
主办单位：汉斯出版社
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：图像图像处理图像分割网络卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
发文作者：徐冠雷何小海徐晓刚叶瑞松余艳梅更多>>
发文机构：四川大学中国人民解放军海军大连舰艇学院中国科学院海军大连舰艇学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金辽宁省博士科研启动基金北京市自然科学基金更多>>
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多星敏安装矩阵快速标定方法及精度验证
《图像与信号处理》2025年第1期1-11,共11页刘莉 汪红强 杨鑫辉 蒋金雄 肖倩 丁磊 朱海峰 
针对小卫星平台姿态精细化快速处理需求,需要在轨对多个星敏感器进行安装矩阵标定,获得三轴高精度姿态测量信息。由于小卫星敏捷成像中,有效星敏的观测数据可能是其中一部分,因此如何快速标定各个星敏感器的安装矩阵,以实现任意星敏感...
关键词：星敏 安装矩阵 标定 精度验证 
基于图像分割及质心拟合法的双指针式工业仪表盘读数识别
《图像与信号处理》2025年第1期12-20,共9页程炳鑫 朱文锐 程睿 黄瑞丰 
双指针式仪表盘广泛应用于建筑、材料、化工等工业生产过程中。相比于单指针式仪表盘,双指针式仪表盘存在指针易重叠和双指针读数变化呈现一定联系等特点。为了提高现有双指针式仪表盘读数识别算法的准确性,本研究提出了一种基于图像分...
关键词：双指针式仪表 图像分割 质心拟合法 读数识别 
基于深度学习的图像去雾研究综述
《图像与信号处理》2025年第1期21-33,共13页吉波涛 陆利坤 
北京市教育委员会出版学新兴交叉学科平台建设–数字喷墨印刷技术及多功能轮转胶印机关键技术研发平台(项目编号:04190123001/003);北京市数字教育研究重点课题(BDEC2022619027);北京市高等教育学会2023年立项面上课题(课题编号:MS2023168);北京印刷学院校级科研项目(20190122019、Ec202303、Ea202301、E6202405);北京印刷学院学科建设和研究生教育专项(21090122012、21090323009);北京市自然科学基金资助项目(1212010)。
恶劣天气环境下拍摄的图像会受到雾或霾的影响,从而导致图像饱和度过低模糊、以及颜色灰白等负面效果,这不仅会使图像中的重要信息丢失,还会对后续计算机视觉任务(如目标检测、图像分割、人员再识别)的研究造成负面影响。为了解决上述问...
关键词：深度学习 单幅图像去雾 图像处理 
基于YOLOv8的轮毂检测算法研究
《图像与信号处理》2025年第1期34-44,共11页贠甜甜 魏阳 何冰 
陕西省教育厅重点研究计划项目;陕西省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202310723035);渭南师范学院教学改革项目(项目编号:JG202135)。
鉴于传统轮毂分类检测流程中存在的劳动重复度高、人力成本高企及生产效率低下等挑战,文章提出了一种应用YOLOv8网络的汽车轮毂自动分类系统。该系统的工作流程包括:首先,收集丰富的汽车轮毂X光图像,构建一个囊括多种轮毂类型的综合性...
关键词：轮毂分类 X光轮毂图像 卷积神经网络 YOLOV8算法 Focal Loss函数 
基于CNN-LSTM-Attention模型的新能源发电量预测与孤立森林算法的风险检测分析
《图像与信号处理》2025年第1期45-61,共17页胡殿刚 马寅 庞晓东 吴锋 牛甄 李灏 姬艳秋 冯文韬 
本文由国网甘肃省电力公司科技项目“基于长周期运行的双边现货市场全链条智能技术支持及运维关键技术研究及应用”(522722240008)资助。
文章主要探讨了一种将卷积神经网络、长短时记忆网络以及注意力机制相结合的方法在新能源发电量预测中的应用及其有效性。随着新能源发电量受外部环境影响而表现出较大波动性和复杂性,传统预测模型难以全面捕捉其中的复杂模式和长期依...
关键词：新能源发电预测 卷积神经网络–长短时记忆网络–注意力机制(CNN-LSTM-Attention) 异常值检测 孤立森林算法 风险等级分析 运维管理 
DFU-Net:基于多尺度特征融合的肝脏肿瘤分割网络
《图像与信号处理》2025年第1期62-73,共12页佘海州 高凝 李鹤 
肝脏以及肝脏肿瘤的有效分割是肝部疾病在临床诊断的关键步骤。文章针对肝脏结构复杂、肝脏与相邻器官像素强度差异小、肝脏边界模糊等特点,提出了一种可以进行多尺度特征融合的肝脏肿瘤分割网络。该方法根据肝脏CT图像特点,在3D U-Net...
关键词：CT图像分割 3D U-Net 多尺度特征融合 密集连接 
改进U-Net的注意力特征增强息肉分割网络
《图像与信号处理》2025年第1期74-84,共11页王志敏 冯跃 秦浩 田霞 梁洁欣 孙千帅 曾军英 
广东省普通高校重点领域专项项目(2021ZDZX1032);广东省国际及港澳台高端人才交流专项(2020A1313030021);五邑大学科研项目(2018GR003);江门市社会发展领域科技计划项目(2024)。
在肠道息肉分割任务中,由于息肉病变区域与周围正常组织颜色对比度不高,且边界模糊,这导致分割过程中容易丢失关键信息,并受到噪声干扰,影响分割质量。为了解决这些问题,提出一种改进的U-Net模型EEPSNet。首先,EEPSNet通过将普通卷积与...
关键词：肠道息肉 息肉图像分割 深度学习 U型网络 注意力机制 医学图像分割 注意力特征融合 
智能家居产品链服务平台的数据中台架构研究
《图像与信号处理》2025年第1期85-91,共7页钱苏杭 顾瑞 付翔宇 肖健 胡静 李行 
本研究由国家重点研发计划项目资助,项目编号2021YFF0901200。
随着智能家居的广泛应用,为应对智能家居系统在数据管理上的挑战,文章提出并设计实现了一站式数据资源管理服务——智能家居产品链服务平台数据中台。该数据中台涵盖数据架构、数据标准、数据质量及数据生命周期管理等关键功能,确保业...
关键词：智能家居 服务平台 数据中台 数据管理 
基于ORB改进的图像匹配套准系统
《图像与信号处理》2025年第1期92-99,共8页赵梓平 徐长波 
为了解决当前国内市场中多色套印技术在曲面丝网印刷中的精确对准难题,研究提出了一种基于ORB图像匹配算法的多色套印系统,该系统结合了几何约束和RANSAC筛选算法,使传统曲面丝网印刷不再局限于单色制品,满足了市场对高质量、多色印刷...
关键词：曲面丝网印刷 多色套印 图像匹配 ORB算法 RANSAC筛选 
一种基于集成学习的干扰频点检测方法
《图像与信号处理》2025年第1期100-107,共8页朱吉利 范振军 
针对传统干扰频点检测方法所存在的精度不够高、易受噪声干扰、实时性较差问题,提出了一种基于集成学习的干扰频点检测方法。首先,对仿真数据进行归一化、类别标注等处理并生成3种不同规模的数据集;然后,构建多个基于XGBoost的频点干扰...
关键词：集成学习 干扰频点检测 XGBoost 
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