《湖南大学学报（自然科学版）》

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《湖南大学学报（自然科学版）》
主办单位：湖南大学
最新期次：2025年4期更多>>
发文主题：数值模拟神经网络风洞试验有限元分析遗传算法更多>>
发文领域：建筑科学理学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文作者：曾光明赵明华易伟建王耀南陈政清更多>>
发文机构：湖南大学中南大学同济大学长沙理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
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双向自回归Transformer与快速傅里叶卷积增强的壁画修复
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期1-15,共15页陈永 张世龙 杜婉君 
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(19YJC760012);兰州交通大学基础研究拔尖人才项目(2023JC36);兰州交通大学重点研发项目(ZDYF2304)。
针对现有深度学习算法在壁画修复时,存在全局语义一致性约束不足及局部特征提取不充分,导致修复后的壁画易出现边界效应和细节模糊等问题,提出一种双向自回归Transformer与快速傅里叶卷积增强的壁画修复方法.首先,设计基于Transformer...
关键词：壁画修复 双向自回归Transformer 掩码语言模型 快速傅里叶卷积 语义增强 
知识迁移引导的空频双域联合去雾网络
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期16-26,共11页杨燕 梁皓博 林雷 
甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2021CYZC-04);兰州交通大学研究生教改项目(JG201928)。
目前一些基于CNN的方法在去雾方面有着不错的性能,但网络鲁棒性欠佳.这主要归因于雾霾分布复杂和数据集难以收集,导致去雾过程中纹理细节丢失严重并且在小规模数据集上存在严重的过拟合问题.为了解决上述问题,提出了空频联合的双分支结...
关键词：图像去雾 域迁移 小波变换 注意力机制 深度学习 
结合注意力机制和Gabor滤波器的人脸伪造检测
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期27-33,共7页罗维薇 岳田田 雷琴 
国家自然科学基金资助项目(62362047)。
针对假人脸和真实人脸纹理的显著差异,提出了一种基于纹理特征的人脸伪造检测模型.首先,以ResNet18为主干网络,结合通道注意力机制和残差网络解决网络退化的问题,并建立通道之间的联系以提取深层特征;其次,运用自相关矩阵来量化图像块...
关键词：人脸伪造检测 残差网络 注意力机制 自相关矩阵 GABOR滤波器 
基于显著性峰值与特征对齐的点云配准模型
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期34-43,共10页张富凯 张露露 张海燕 张艳梅 袁冠 赵珊 王登科 霍占强 陈玮 
国家自然科学基金资助项目(71774159,52174174);河南省科技攻关项目(252102320210);河南省高等学校重点科研项目(24B520014);河南理工大学青年骨干教师资助计划(2023XQG-14)。
点云配准的核心是估算变换矩阵.两个点云对之间存在部分重叠、高噪声和密度差异,现有方法无法精确解决显著点云对应关系之间特征对齐问题.因此,提出显著性峰值与特征对齐网络(significance peak and feature alignment network,SPFANet)...
关键词：点云配准 跨源点云 多显著性峰值检测 特征度量 重加权峰值损失 
顾及小尺度目标特征重建的全局语义分割模型
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期44-56,共13页吴小所 乔煜栋 贺成龙 刘小明 闫浩文 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB3903604);甘肃省自然科学基金资助项目(21JR7RA310);兰州交通大学青年科学基金资助项目(2021029)。
针对复杂背景下航空遥感图像中多类别小尺度目标特征的理解困难和特征边界分割不清晰的问题,本研究构建了一种新型的分割模型,该模型通过综合主干网络特征并进行特征分类与重构来提升分割效果.模型以Swin-Transformer作为基础编码结构,...
关键词：航空遥感 语义分割 信息聚合重构模块 通道区分重构模块 整合上采样 
面向小型无人机检测应用的改进YOLOv8算法
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期57-67,共11页仲元昌 陈宇 杨子楚 李大林 
国家自然科学基金资助项目(U22B2095);国网重庆市电力公司电力科学研究院科技创新项目(H20221585)。
现有的目标检测算法对小型无人机存在难以有效检测、受复杂环境影响以及网络模型复杂等问题,为此提出一种基于YOLOv8的改进型无人机目标检测算法.首先,针对远距离飞行的无人机目标较小的问题,添加一个融合了浅层特征的新的极小目标检测...
关键词：无人机检测 YOLOv8 大型可分离卷积核 WIoUv3 
基于孪生网络的特征融合位移RGB-T目标跟踪
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期68-78,共11页李海燕 曹永辉 郎恂 李海江 
国家自然科学基金资助项目(62166048);云南省万人计划“云岭教学名师”;云南省高校重点实验室建设计划资助项目(202101AS070031);云南大学第十四届研究生科研创新项目(KC-22221737)。
为解决现有目标跟踪算法深层次特征提取困难、不能充分利用跨模态信息以及目标特征表示较弱等问题,提出了基于孪生网络的特征融合位移RGB-T目标跟踪算法.首先,基于可见光模态SiameseRPN++的目标跟踪框架,扩展设计红外模态分支,以获得多...
关键词：RGB-T跟踪 多模特征融合模块 特征空间位移模块 特征交互学习模块 
多层分布式车联网边缘计算任务动态卸载策略
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期79-90,共12页巨涛 张宇斐 马雅玲 火久元 
国家自然科学基金资助项目(61862037,62262038);甘肃省科技计划项目(23CXGA0028);兰州市人才创新创业项目(2021-RC-40)。
针对车联网计算任务动态卸载成功率和数据传输效率低的问题,基于多智能体深度强化学习设计了多层分布式车联网边缘计算任务动态卸载策略.首先融合软件定义网络和移动边缘计算设计了多层分布式车联网边缘计算系统模型,实现在不同层次上...
关键词：车联网 移动边缘计算 任务卸载 深度强化学习 软件定义网络 
视距概率下无人机静态部署与能效优化策略
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期91-102,共12页彭艺 朱昊 杨青青 吴桐 王健明 李辉 
云南省基础研究计划重点资助项目(202401AS070105);国家自然科学基金资助项目(61761025);云南计算机技术应用重点实验室开放基金资助项目(2021102)。
无人机通信面临路径损耗和组间干扰等问题.为了满足离散用户通信需求,实现无人机组网的静态部署并最大化能效,本文针对多比凹凸函数分式规划问题进行研究,提出一种凸优化协同群体智能优化策略,该策略将原问题解耦为功率控制与高度优化...
关键词：无人机通信 视距概率 能效优化 功率控制 高度部署 
基于深度学习的混合语言源代码漏洞检测方法
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期103-113,共11页张学军 郭梅凤 张潇 张斌 黄海燕 蔡特立 
国家自然科学基金资助项目(61762058);甘肃省教育厅产业支撑项目(2022CYZC-38);国家电网科技项目(W32KJ2722010,522722220013);甘肃省重点研发计划项目(25YEFA089)。
现有基于深度学习的源代码漏洞检测方法主要针对单一编程语言进行特征学习,难以对混合编程语言软件项目因代码单元间的关联和调用产生漏洞进行有效检测.因此,本文提出了一种基于深度学习的混合语言源代码漏洞检测方法DL-HLVD.首先利用B...
关键词：漏洞检测 命名实体识别 程序切片 混合语言 
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