《核动力工程》

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《核动力工程》
主办单位：中国核动力研究设计院
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：核电厂反应堆核电站压水堆蒸汽发生器更多>>
发文领域：核科学技术电气工程动力工程及工程热物理理学更多>>
发文作者：黄彦平苏光辉吴宏春秋穗正闫晓更多>>
发文机构：中国核动力研究设计院清华大学西安交通大学上海交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
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使用卷积神经网络分辨核子有效质量劈裂
《核动力工程》2025年第2期68-75,共8页李理 张英逊 杨钧评 崔莹 陈响 王馨钰 赵凯 
国家自然科学基金(12275359、12375129、11875323、11961141003);国家重点研发计划(2023YFA1606402);中国原子能科学研究院稳定支持基础科研计划(YZ222407001301、YZ232604001601);中核集团公司领创计划(LC192209000701、LC202309000201);抗辐照应用技术创新中心创新基金(KFZC2023021201)。
为精确分辨核物质中质子与中子有效质量劈裂,本研究提出一种使用双通道输入的卷积神经网络(CNN)确定核子有效质量劈裂的新方法。该方法的主要思想是利用CNN学习理论模型计算质子、中子产额的纵、横动量分布。研究采用的理论模型为改进...
关键词：核子有效质量劈裂 卷积神经网络(CNN) 丰中子系统 机器学习 重要性图 
基于ResNet-PINN求解中子方程算法研究
《核动力工程》2025年第2期76-80,共5页牛艺晓 李佳芳 杨春 刘洋 赖秋宇 符美蕊 蒋毅 
物理信息神经网络(PINN)作为一种结合物理知识的深度学习方法,其在求解问题的精度方面存在一定的局限性。为进一步提升PINN模型的求解精度,提出了一种基于残差网络(ResNet)结构改进的PINN模型(ResNet-PINN),详细阐述了ResNet-PINN基本...
关键词：物理信息神经网络(PINN) 残差网络(ResNet) 中子扩散方程 中子输运方程 
压水堆棒束多通道流场稀疏数据深度学习求解技术研究
《核动力工程》2025年第2期81-89,共9页钱浩 陈广亮 刘东 于洋 姜宏伟 殷新立 杨玉诚 
中核集团领创科研项目(CNNC-LCKY-2024-053);四川省揭榜挂帅项目(2023YFG0373);部委稳定支持基础科研项目(WDZC-2023-05-03-05);四川省自然科学基金(青年科学基金)项目(2023NSFSC1321)。
反应堆堆芯典型工况雷诺数高达10~5,冷却剂流动具有显著的非线性,实际流动边界及状态与理想流动方程存在一定的匹配性偏差,会导致求解过程中数据与控制方程的约束相冲突,彼此制约,导致求解收敛困难。为解决该问题,本文研发了一种基于深...
关键词：物理信息神经网络(PINNs) 调节因子 稀疏数据 压水堆 棒束多通道 深度学习 
基于POD及神经网络的蒸汽发生器传热管内温度场的快速重构技术研究
《核动力工程》2025年第2期90-97,共8页张贺 梁彪 王博 谭思超 韩蕊 李江宽 田瑞峰 
中核集团领创基金项目(CNNC-LCKY-202251)。
套管式直流蒸汽发生器的二次侧流域涉及到复杂的两相流动,数值模拟方法虽然能够精准地进行仿真计算,但其计算速度缓慢,对于多工况、瞬态条件下的计算耗时长,计算资源占用较大。模型降阶是一种将复杂系统转化为一个近似简化系统的方法,...
关键词：温度场 模型降阶 神经网络 快速预测 
基于随机森林算法的再淹没模型参数不确定性量化研究
《核动力工程》2025年第2期98-106,共9页雷盟 李冬 张紫悦 郝饶 
为了评估复杂事故现象物理模型参数(输入)的不确定性,提出了基于随机森林算法结合粒子群优化Kriging(PSO-Kriging)代理模型和Sheather-Jones优化核密度估计法(KDE-SJ)非参数统计的反向不确定性量化方法,并应用于大破口事故再淹没现象的...
关键词：反向不确定性量化 随机森林 代理模型 非参数统计 再淹没现象 
基于POD-RBF降阶模型的超高温气冷堆DLOFC事故温度时空分布计算方法
《核动力工程》2025年第2期107-118,共12页丁永旺 张汉 彭杵真 邬颖杰 郭炯 彭威 张平 李富 
国家重点研发项目(2022YFB1903000);国家自然科学基金面上项目(12275150)。
超高温气冷堆(VHTR)具有核能制氢等广泛的应用领域,失冷失压(DLOFC)事故是VHTR后果最严重的设计基准事故之一,而利用全阶模型(FOM)进行大量不同参数下的DLOFC事故特性分析需要消耗大量的计算资源。对设计参数范围内的不同方案进行基于...
关键词：超高温气冷堆(VHTR) 本征正交分解(POD) 径向基函数(RBF)插值 降阶模型(ROM) 
基于NAS优化PINN高效求解中子物理方程研究
《核动力工程》2025年第2期119-126,共8页俞蔡阳 江勇 陈奇隆 刘东 吕建成 
四川大学与中国核动力研究设计院联合创新基金(SCU&DRSI-LHCX-12)。
为快速且精确地求解堆芯中子扩散和输运这两类方程,可利用物理信息神经网络(PINN)提升偏微分方程求解的速度和效率。然而,由于PINN的预定义结构不够灵活,在一定程度上限制了其在实际应用中的广度和深度。本研究提出了一种寻找最佳PINN...
关键词：中子扩散方程 中子输运方程 物理信息神经网络(PINN) 神经网络架构搜索(NAS) 
人工智能算法在核反应堆热工水力预测分析中的初步探索
《核动力工程》2025年第2期127-140,共14页章静 王明军 田文喜 苏光辉 秋穗正 
国家自然科学基金面上项目(12175173)。
人工智能算法快速预测、自学习与强泛用性的优势已应用于解决核反应堆热工水力现象和机理复杂的问题,包括热工水力参数预测、热工安全分析程序优化与计算流体动力学(CFD)效率提升等。本文回顾了人工智能算法在流型、沸腾换热及临界流等...
关键词：人工智能 核反应堆热工水力 计算流体动力学(CFD) 热工水力参数预测 安全分析程序 
基于NSGA-Ⅱ的蒸汽发生器液位控制系统离线参数优化
《核动力工程》2025年第2期141-147,共7页孙哲俊 魏新宇 张楠 李鸣谦 张瑞萍 王于龙 孙培伟 
蒸汽发生器是核电厂的重要设备,目前蒸汽发生器液位主要采用固定比例-积分-微分(PID)的控制方式,因此需要对PID参数进行整定。传统的参数整定方法需要结合精确的数学模型,当无法获得准确模型信息时,整定效果较差。因此本文提出一种蒸汽...
关键词：蒸汽发生器 系统辨识 NSGA-Ⅱ PID参数整定 
基于PINN的源迭代法求解及加速算法研究
《核动力工程》2025年第2期148-155,共8页江勇 安萍 刘东 于洋 
四川省自然科学基金(2023NSFSC0066、2023NSFSC1321);四川省揭榜挂帅行业共性技术攻关项目(23jBGOV0001);国家基础性科研院所基础科研稳定支持专项资助项目(WDZC-2023-05-03-05)。
本文将基于物理驱动的人工智能方法和传统源迭代法结合,建立求解少群扩散方程的新型方法流程,并采用Anderson加速方法对迭代源项进行加速。二维多材料、三维单材料等例题的计算结果显示,基于物理驱动的物理信息神经网络(PINN)和传统源...
关键词：物理信息神经网络(PINN) Anderson加速 源迭代 中子扩散方程 
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