《广东工业大学学报》

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《广东工业大学学报》
主办单位:广东工业大学
最新期次:2025年1期更多>>
发文主题:可拓学分光光度法可拓神经网络网络更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学一般工业技术建筑科学更多>>
发文作者:罗志强李卫华汪仁煌罗宗铭郭开仲更多>>
发文机构:广东工业大学广东工学院华南理工大学中山大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广州市科技计划项目更多>>
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《广东工业大学学报》编辑委员会
《广东工业大学学报》2025年第1期F0002-F0002,共1页
新型超声换能器在生物医学领域的研究进展
《广东工业大学学报》2025年第1期1-14,共14页王超 程中文 吴俊伟 文学 陈燕 曾吕明 纪轩荣 
国家自然科学基金资助项目(62205070,82227803,51975131);国家自然科学基金民航联合基金重点资助项目(U2133213);中国博士后科学基金资助项目(No.2023M730728);广东省自然科学基金资助项目(2023A1515011620);广州国家实验室研发项目(GZNL2023A03002)。
超声换能器作为生物医学超声系统的核心部件,其性能直接决定诊断和治疗效果。近年来,随着生物医学技术的发展,对高性能超声换能器的需求日益增长。本文综述了新型超声换能器在生物医学领域的最新研究进展,分析了小型、非接触空气耦合、...
关键词:超声换能器 超声成像 超声调控 生物医学 
基于机器学习的慢阻肺患者再入院预测研究
《广东工业大学学报》2025年第1期15-23,共9页吴菊华 郑稳 聂亚 陶雷 
广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2021A1515220031);广州市科技计划项目(2023B04J0379);广东省哲学社会科学规划2023年度学科共建项目(GD23XGL025)。
由于慢性阻塞性肺病(简称慢阻肺)的高复发性,患者计划外再入院问题已成为严峻挑战。本文提出融合不同结构化数据和多种机器学习算法进行风险预测的框架和方法,并以广州某三甲医院近万名慢阻肺患者的真实电子病历数据进行演示。通过构建...
关键词:慢阻肺 再入院预测 命名实体识别 机器学习 
基于Transformer与注意力机制的肺部肿瘤分割方法
《广东工业大学学报》2025年第1期24-32,共9页曾安 王丹 杨宝瑶 张小波 石镇维 刘再毅 潘丹 
广东省科技计划项目(2019A050510041);国家自然科学基金资助项目(61976058,6210209,62102098);广东省重点领域研发计划项目(2021B0101220006);广东省自然科学基金资助项目(2021A1515012300,2022A1515140096);广州市科技计划项目(202103000034,202206010007,202201010266);云南省重大科技专项(202102AA100012)。
肺部肿瘤的准确分割对于肿瘤的诊断和治疗具有重要作用,然而肺部肿瘤分割中存在病灶与周围组织的对比度低、肿瘤与正常组织易粘连和背景噪声大等问题。针对这些问题,本文提出了一种基于Transformer和注意力机制的肺部肿瘤分割方法。在Tr...
关键词:肺部肿瘤 医学图像分割 卷积神经网络 TRANSFORMER 注意力机制 
基于多尺度多实例学习的非小细胞肺癌亚型分类方法
《广东工业大学学报》2025年第1期33-41,共9页罗超繁 刘震宇 
2021年广东省企业科技特派员专项项目(GDKTP2021011000)。
非小细胞肺癌的准确诊断与亚型鉴别对指导患者的个体化精准治疗意义重大。但由于非小细胞肺癌固有的肿瘤异质性,导致其同一亚型的病理形态差异较大,而不同亚型之间也可能存在一定的形态学重叠,给临床诊断带来很大困难。为解决这一问题,...
关键词:非小细胞肺癌 组织病理图像 多实例学习 TRANSFORMER 多尺度特征融合 
MicroCT图像中半月板周向纤维的分割方法与三维重建
《广东工业大学学报》2025年第1期42-50,共9页王彪 钟映春 罗唯师 朱爽 曾蒲军 
国家自然科学基金资助项目(61975248)。
周向纤维是半月板受力的关键区域。构建周向纤维的三维微观结构对于半月板损伤的治疗和人工半月板的研发具有重要意义。当前主要通过人工对微计算机断层扫描技术(Micro Computed Tomography,MicroCT)图像中半月板的周向纤维进行分割。...
关键词:半月板 周向纤维 三维重建 MicroCT图像 深度学习 
AFEM-Transformer:基于自适应特征提取的Transformer阿尔兹海默症早期诊断研究
《广东工业大学学报》2025年第1期51-59,共9页徐萍萍 黄国恒 赵钦 陈一嘉 
广东省科技计划项目(2019B010109001)。
目前诊断阿尔兹海默症(Alzheimer's Disease,AD)的主要手段是通过结构磁共振成像(structural Magnetic Resonance Imaging,sMRI)实现的,现有基于深度学习的AD诊断主要利用2D(将3D sMRI转2D切片)或者3D的卷积神经网络,不能很好地捕获3D s...
关键词:深度学习 人工智能 阿尔兹海默症 轻度认知障碍 核磁共振成像 
基于自注意力神经辐射场的稀疏视角医学影像重建方法
《广东工业大学学报》2025年第1期60-69,共10页廖浩霖 李斯 
国家自然科学基金资助项目(11771464);广东省自然科学基金资助项目(2022A1515012379)。
稀疏视角断层重建对于临床实践中减少辐射剂量具有重要意义。近年来,隐式神经表示(Implicit Neural Representation,INR)方法在医学图像的稀疏视角断层重建领域得到广泛应用,并展示了卓越的性能。然而,传统INR方法将每个采样点单独作为...
关键词:隐式神经表示 稀疏视角 医学影像重建 自注意力机制 感兴趣窗口 
基于跨模态差异注意力的医学报告生成
《广东工业大学学报》2025年第1期70-78,共9页陈嘉鸿 黄国恒 谭喆 
广东省重点领域研发计划项目(2019B010153002);佛山市重点领域科技攻关项目(2020001006832)。
医学报告自动生成技术对辅助诊断起着重要作用,能够极大减轻医护工作者的工作量。随着深度学习在医学领域不断发展,医学报告自动生成技术已成为智慧医疗领域里的研究热点之一。目前,医学报告生成的主要挑战是图像中的病灶区域难以被模...
关键词:医学报告生成 语义一致 注意力机制 
高强韧导电水凝胶的制备及传感性能研究
《广东工业大学学报》2025年第1期79-86,共8页温超尧 王子琦 向楚阳 刘明杰 谭帼馨 
国家自然科学基金资助项目(51932002);广东省自然科学基金资助项目(2023A1515011039)。
近年来,导电水凝胶在柔性可穿戴传感器领域备受关注。然而,传统的基于导电水凝胶的传感器机械性能不足,严重限制了其在柔性传感器中的应用,因此,提高导电水凝胶的机械性能对于柔性传感应用至关重要。本文选择聚乙烯醇(Polyvinyl Alcohol...
关键词:水凝胶 聚乙烯醇/聚乙烯亚胺 导电性能 柔性传感器 
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