《防化研究》

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《防化研究》
主办单位：军事科学院防化研究院
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：化学武器防化毒剂防化装备洗消更多>>
发文领域：兵器科学与技术理学军事医药卫生更多>>
发文作者：罗学刚陈鹏程许燕滨刘志超李好义更多>>
发文机构：军事科学院防化研究院西南科技大学学研究院更多>>
发文基金：中国科学院知识创新工程更多>>
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《防化研究》第一届编辑委员会
《防化研究》2025年第1期F0002-F0002,共1页
氚剂量评估研究与应用现状
《防化研究》2025年第1期1-13,共13页金涛 张璐 许清华 夏斌元 
氚是一种对人体有害的放射性核素,广泛存在于各种环境介质和核设施流出物中。为评价核设施工作场所或流出物中氚造成的辐射风险,估计氚摄入对相关人员造成的危害,需要对其进行剂量评估。氚的剂量评估对象主要分为两类:一类为在涉氚场所...
关键词：氚 内照射剂量 剂量评估 
表面增强拉曼散射光谱技术检测毒害物质研究进展
《防化研究》2025年第1期14-21,共8页段鹏威 阮伟东 韩晓霞 赵冰 孔景临 
吉林省科技发展计划项目(202302004);国家重点研发计划项目(2022YFA1205504)。
不明毒害物质的快速检测是遂行防化保障任务、开展化学事故应急救援及处置化学恐怖活动的亟需,对于获取复杂现场环境的有害化学信息尤为关键。表面增强拉曼散射(Surface Enhanced Raman Scattering,SERS)有别于常规拉曼光谱技术,其利用...
关键词：表面增强拉曼散射 光谱技术 毒害物质检测 
复合掺碳氧化铝光释光中子探测器制备及性能研究
《防化研究》2025年第1期22-27,共6页樊海军 崔辉 唐开勇 王尊刚 周红召 王善强 付黎 张思远 曾岩 
将^(6)LiF/α-Al_(2)O_(3):C混合粉末与光学环氧树脂组合,设计、制备了一种复合掺碳氧化铝光释光中子探测器,并测试其光释光响应。基于蒙特卡罗程序Geant4,模拟研究了中子转换材料的类型、厚度与密度及α-Al_(2)O_(3):C晶体厚度对探测...
关键词：光释光中子探测器 掺碳氧化铝 蒙特卡罗模拟 复合探测器 
生物堆肥对土壤中芥子气模拟剂2-CEES降解效果的影响研究
《防化研究》2025年第1期34-46,共13页晏磊 赖金龙 付倩 张宇 罗学刚 
西南科技大学博士基金(23zx7139)。
本文旨在探究生物堆肥对土壤中芥子气模拟剂2-氯乙基乙基硫醚(2-Chloroethyl Ethyl Sulfide,2-CEES)降解效果的影响,为芥子气受染土壤的生态修复提供科学依据和实践指导。采用气相色谱技术建立了一种快速分析土壤中2-CEES残留量的方法,...
关键词：生物堆肥 芥子气模拟剂 2-CEES 降解率 微生物多样性 
ConvLSTM模型在空气污染物浓度短时预测中的应用研究
《防化研究》2025年第1期47-55,共9页田旭光 王丁 张成名 刘宁 左钦文 
本文应用ConvLSTM (Convolutional Long Short-Term Memory)模型解决了空气污染物浓度短时预测的问题。首先基于卷积神经网络和长短期记忆网络对ConvLSTM模型的构建方法进行了探讨,深入剖析了模型的基本构成与结构特性,然后通过实验实...
关键词：ConvLSTM模型 空气污染物 浓度 短时预测 
水下气体涡环生成及演化数值模拟
《防化研究》2025年第1期56-63,共8页余留芳 梅宗书 柴明明 刘江海 张北辰 陆晓霞 
为探究水下气体涡环生成及演化的物理机制,运用流体体积(Volume of Fluid,VOF)法两相流模型对涡环生成条件和发展过程进行了模拟,并开展了水下气体涡环发生实验,对比验证了数值模拟结果的准确性。研究表明,水下气体涡环生成及发展需要...
关键词：水下气体涡环 演化 数值模拟 动力学特性 
土壤总放射性标准物质的制备及其α、β测量刻度研究
《防化研究》2025年第1期64-68,共5页田相玉 张璐 刘海洋 许清华 
土壤总放射性监测是快速准确反映土壤放射性污染情况的方法,而标准物质制备是保证放射性监测准确性的关键因素。本文分别采用湿法和干法制备土壤总放射性标准物质,并通过单因素方差法检验自制土壤总放射性标准物质的均匀性;利用自制土...
关键词：土壤标准物质 总放射性 均匀性 测量效率 
基于深度学习的神经性毒剂及其相关化合物特征基团结构分类模型研究
《防化研究》2025年第1期69-74,共6页李雪萌 徐斌 徐亚平 谢剑炜 赵东升 
在神经性毒剂的识别中,相似性谱图搜索是公认的可靠谱图注释方法,然而该方法受限于参考标准谱图库,无法实现库外谱图注释,因而对库外未知化合物的鉴定耗时长且人工判定误差大。本文提出了一种基于深度卷积神经网络的神经性毒剂及其相关...
关键词：深度卷积神经网络 神经性毒剂及其相关化合物 特征基团 结构分类 决策支持 
“人工智能时代下的防化发展机遇与挑战”专刊(正刊)征稿启事
《防化研究》2025年第1期75-76,共2页
伴随新一轮科技革命的加速演进,人工智能技术持续赋能计算机、化学、物理、生物、材料等学科发展,不断推动学科交叉融合,已成为加速科学发现的新动能、促进科技创新发展的新引擎,形成了AI for Science研究新范式。防化科研涉及物理学、...
关键词：人工智能技术 学科交叉融合 材料科学与工程 正刊 科技创新发展 新引擎 物理学 新契机 
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