中国科学院沈阳计算技术研究所

作品数：1330被引量：4999H指数：25
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发文作者：于东郭锐锋郑飂默栾贵兴胡毅更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信机械工程更多>>
发文主题：数控系统SIP数控机床计算机管理信息系统更多>>
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结合论文施引特征和分布式检索技术的引文耦合度算法设计
《小型微型计算机系统》2025年第2期297-304,共8页郭锐锋 常志军 董美 张建勇 钱力 董智鹏 
国家科技图书文献中心(NSTL)项目(2021XM31)资助;国家社会科学基金项目(21BTQ106)资助。
大规模科技文献知识库的全量引文耦合关系因计算量巨大的难题,阻碍了引文耦合知识服务在诸多业务场景的应用.本文提出了一种适用于大规模文献知识库的全量引文耦合度计算算法,根据施引特征过滤没有耦合关系的无效组合,避免计算过程中稀...
关键词：引文耦合度 分布式搜索引擎 稀疏矩阵 施引特征 多模式匹配 
融合Trimap特征线索的人像抠图模型
《小型微型计算机系统》2025年第2期389-395,共7页姜宝石 谭小波 张文波 朱宏博 尹震宇 
国家自然科学基金青年项目(62102272)资助。
近年来,基于深度学习的人像图像抠图技术已经成为研究热点.相比传统的抠图方法,深度学习抠图技术通过使用深度神经网络来学习和识别图像中的各种特征,从而进行精确的人像抠图,具有更高的精细度和稳定性.为了获得更精细的前景蒙版,Trima...
关键词：数字图像抠图 深度学习技术 Trimap 
基于强化学习的完全分布式事件驱动二分一致性算法
《计算机科学》2025年第2期279-290,共12页蔡玉良 吕春慧 何强 于波 陈东岳 王友童 王强 刘宇轩 赵婧婧 
国家重点研发计划(2021YFB3300900);国家自然科学基金青年科学基金(62303202);中国博士后科学基金第75批面上项目(2024M753407);辽宁省自然科学基金(2023-BS-082);辽宁省社会科学规划基金项目(23C10140012)。
使用强化学习(Reinforcement Learning,RL)方法和基于事件驱动的完全分布式控制策略来研究系统模型信息未知的多智能体系统(MASs)的二分一致性问题。首先,基于状态阈值和时间阈值提出了一种混合事件触发机制,用于减少智能体间的通信频...
关键词：强化学习 事件驱动 完全分布式控制 多智能体系统 二分一致性 
一种改进的Douglas-Peucker数控加工轨迹压缩方法
《小型微型计算机系统》2025年第1期64-71,共8页王品 王婧如 张丽鹏 王森 荆东东 
国产高档数控系统智能化技术研究开发及应用验证项目(2018ZX04035-001)资助。
数控加工程序通常由计算机辅助制造系统生成,以微小直线段的形式“以直代曲”来指导数控机床进行直线插补运动.随着工艺复杂度和精度要求的提高,数控加工程序的数据量急剧增加,不仅增加了数据存储和传输的难度,而且会引起机床执行过程...
关键词：DOUGLAS-PEUCKER算法 轨迹压缩 轮廓误差 深度神经网络 参数优化 
基于攻击图的电力网络安全风险度量方法
《计算机工程与设计》2025年第1期88-96,共9页向勇 张硕 常星 
国网内蒙古东部电力有限公司科技基金项目(S0D000ODDJS2200049)。
为在不影响不影响生产前提下对电力网络安全进行定量评估,研究一种基于模板构建电力网络分区式攻击图模型的方法。预定义网络拓扑模板和漏洞模板,将电力网络攻击图分区构建。在此基础上,提出一种定量分析方法和最大可能攻击路径预测方...
关键词：网络安全 电力系统 攻击图 安全度量 最大可能攻击路径 安全分区 漏洞评分 
基于多视图立体深度学习的堆叠工件三维重建
《计算机系统应用》2024年第12期153-160,共8页姬田杰 郑飂默 曹克让 王诗宇 周淞杰 
“兴辽英才计划”产业高端人才项目(XLYC2207077);“兴沈英才计划”高水平技术创新人才项目;沈阳市中青年科技创新人才支持计划(RC210475)。
随着工业自动化的不断发展,工件的三维重建技术在制造业中扮演着越来越重要的角色.在实际的工作环境下,工件普遍存在堆叠问题,对后续的机器人识别抓取等工作存在较大影响.目前三维重建技术对于一些具有弱纹理区域的工件重建,仍存在图像...
关键词：多视图三维重建 DCNv2 级联架构 通道注意力机制 
一种智能体的数控系统加工轨迹特征识别方法
《小型微型计算机系统》2024年第12期2817-2822,共6页谭雯月 于东 孙娜 张丽鹏 周正 何无为 
国产五轴数控系统应用技术研究项目(TC220H05S-003)资助。
数控系统作为智能制造体系的关键组成部分,其性能直接影响着制造质量和整体生产效率.然而,现有的数控系统程序资源在特征识别方面的能力却相对有限,无法满足智能制造系统对于加工路径的感知能力以及对加工精度的需求,制约了数控系统在...
关键词：数控系统 智能体 机器学习 加工轨迹特征识别 
BMEDT:基于Transformer的双向多级边缘检测网络
《小型微型计算机系统》2024年第12期3042-3049,共8页荆东东 李备备 王诗宇 刘信君 
辽宁省自然科学基金项目(2023-BS-214)资助;沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目(RC201488,RC210487)资助。
针对现有边缘检测方法在处理复杂背景时出现的边缘丢失、线条粗糙、内容混乱等问题,本文提出一种基于Transformer的双向多级边缘检测网络.首先,网络采用Swin Transformer作为骨干网络,提取图像基本特征,并通过多尺度特征增强模块获取特...
关键词：边缘检测 TRANSFORMER 多尺度特征增强 边缘注意力 分层监督 
基于改进注意力机制的领域对抗网络的认知负荷识别模型
《小型微型计算机系统》2024年第11期2602-2608,共7页班瑞阳 周大鹏 韩吉平 刘文海 
国家2023年产业基础再造和制造业高质量发展专项项目(TC230A076-13)资助.
在认知负荷识别领域,精确的跨领域识别对提高模型的鲁棒性和适应性至关重要,其中基于脑电信号(EEG)的评价方法当前已经成为研究的主流方向,但是由于脑电信号自身具有差异性非稳态性的特点,因此需要提高脑电信号在测量时的泛化性,有效实...
关键词：长短时记忆网络 领域对抗网络 注意力机制 认知负荷识别 
CSAM:用于单目标跟踪的卷积自注意力模块被引量：1
《小型微型计算机系统》2024年第11期2702-2709,共8页郭崇 张杨洋 张文波 朱宏博 尹震宇 
国家自然科学基金青年项目(62102272)资助.
为了在目标发生遮挡、形变、尺度变化和背景干扰等场景下准确地跟踪目标,注意力机制被广泛应用于特征抽取模块,以选择性地关注重要特征和抑制无关特征.然而,现有的注意力机制只考虑了通道特征层与空间特征点之间的局部或全局关系,没有...
关键词：单目标跟踪 复杂跟踪场景 孪生网络 自注意力机制 
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