齐鲁工业大学网络空间安全学院

作品数：8被引量：10H指数：2
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文主题：数据可视化恶意代码可视化恶意软件可视化技术更多>>
发文期刊：《网络与信息安全学报》《计算机学报》《通信学报》《教育观察》更多>>
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基于增强灰度共生矩阵的深度恶意代码可视化分类方法
《信息安全学报》2025年第2期84-102,共19页王金伟 陈正嘉 谢雪 罗向阳 马宾 
国家重点研发计划(No.2021QY0700);国家自然科学基金(No.62072250,No.62172435,No.U1804263,No.U20B2065,No.61872203,No.71802110,No.61802212);中原科技创新领军人才项目(No.214200510019);江苏自然科学基金(No.BK20200750);河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金(No.HNTS2022002);江苏省研究生研究与实践创新项目(No.KYCX200974);广东省信息安全技术重点实验室开放项目(No.2020B1212060078);山东省计算机网络重点实验室开放课题基金(No.SDKLCN-2022-05)资助。
随着恶意代码规模和种类的增加,传统恶意代码分析方法由于需要人工提取特征,变得耗时且易出错。同时,恶意代码制作者也在不断研究和使用新技术手段逃避这些传统方法,因此传统分析方法不再适用。近年来,恶意代码可视化方法因其能够在图...
关键词：深度学习 数据可视化 恶意代码检测和分类 灰度共生矩阵 
针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法
《软件学报》2024年第12期5653-5670,共18页王金伟 王伟 王昊 罗向阳 马宾 
国家自然科学基金(62072250,62172435,U1804263,U20B2065,61872203,71802110,61802212);中原科技创新领军人才项目(214200510019);国家重点研发计划(2021QY0700);江苏自然科学基金(BK20200750);河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金(HNTS2022002);江苏省研究生研究与实践创新项目(KYCX200974);广东省信息安全技术重点实验室开放项目(2020B1212060078);山东省计算机网络重点实验室开放课题基金(SDKLCN-2022-05);人文社会科学教育部项目(19YJA630061);江苏省研究生科研创新计划(KYCX23_1359)。
检测JPEG(joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务.已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法,但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征,如果以BMP格式保存同步JPEG...
关键词：数字图像取证 JPEG重压缩 量化步长估计 最小误差 收敛特性 
JPEG量化步长估计综述
《信息安全学报》2024年第4期150-162,共13页程鑫 王金伟 王昊 罗向阳 李晓龙 朱国普 马宾 
国家自然科学基金(No.62072250,No.62172435,No.U20B2065);省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室(藏文信息处理教育部重点实验室)开放课题(No.2024-Z-003);河南省网络空间态势感知重点实验室开放课题(No.HNTS2022002);中原科技创新领军人才项目(No.214200510019);国家重点研发计划(No.2021QY0700);江苏自然科学基金(No.BK20200750)。
随着JPEG(Joint Photographic Experts Group)格式的图片在网络存储和传输中的广泛应用,基于JPEG格式的篡改、拼接等恶意操作也层出不穷,利用JPEG图像特性的研究受到越来越多的关注。其中,JPEG图像特性与量化步长息息相关。如果,JPEG压...
关键词：数字取证 JPEG压缩 量化步长估计 DCT系数分析 深度学习取证 
基于双曲正切和矩的免疫防御
《计算机学报》2024年第8期1786-1812,共27页吴昊 王金伟 罗向阳 马宾 
国家自然科学基金(No.62072250,62172435,U1804263,U20B2065,61872203,71802110,61802212);中国中原科技创新领军人才项目基金(No.214200510019);河南省网络空间态势感知重点实验室开放课题基金(No.HNTS2022002)资助。
对抗样本的发现与研究证实了深度神经网络的脆弱性.如果不对对抗样本的生成加以约束,那么触手可及的图像将不再安全并随时可能对不鲁棒的深度神经网络构成威胁.然而,现有的对抗防御主要旨在防止对抗样本成功攻击深度神经网络,而不是防...
关键词：深度神经网络 对抗样本 对抗防御 免疫防御 可迁移性 
基于Ngram-TFIDF的深度恶意代码可视化分类方法被引量：2
《通信学报》2024年第6期160-175,共16页王金伟 陈正嘉 谢雪 罗向阳 马宾 
国家自然科学基金资助项目(No.62072250,No.62172435,No.U20B2065);中原科技创新领军人才基金资助项目(No.214200510019);江苏自然科学基金资助项目(No.BK20200750);河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金资助项目(No.HNTS2022002);山东省计算机网络重点实验室开放课题基金资助项目(No.SDKLCN-2022-05)。
随着恶意代码规模和种类的不断增加,传统恶意代码分析方法由于依赖于人工提取特征,变得耗时且易出错,因此不再适用。为了提高检测效率和准确性,提出了一种基于Ngram-TFIDF的深度恶意代码可视化分类方法。结合N-gram和TF-IDF技术对恶意...
关键词：深度学习 数据可视化 恶意代码检测和分类 
基于强化样本的伪孪生网络图像篡改定位模型被引量：1
《网络与信息安全学报》2024年第1期33-47,共15页王金伟 张子荷 罗向阳 马宾 
国家自然科学基金(62072250,62172435,U1804263,U20B2065)。
随着互联网不断发展,网络上的篡改图像越来越多,掩盖篡改痕迹的手段越来越丰富。而现在大多数检测模型没有考虑到图像后处理操作对篡改检测算法的影响,限制了其在实际生活中的应用。为了解决上述问题,提出了一种通用的基于强化样本的伪...
关键词：强化样本 篡改定位 伪孪生网络 数据增强 篡改图像 
恶意软件检测和分类可视化技术综述被引量：5
《网络与信息安全学报》2023年第5期1-20,共20页王金伟 陈正嘉 谢雪 罗向阳 马宾 
国家自然科学基金(62072250,62172435,U1804263,U20B2065,61872203,71802110,61802212);中原科技创新领军人才项目(214200510019);江苏省自然科学基金(BK20200750);河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金(HNTS2022002);江苏省研究生研究与实践创新项目(KYCX200974);广东省信息安全技术重点实验室开放项目(2020B1212060078);山东省计算机网络重点实验室开放课题基金(SDKLCN-2022-05).
随着科技的不断发展,恶意软件及其变种的种类不断增多,已经成为网络安全的一个巨大挑战。这些恶意软件采用了多样的技术手段,以欺骗或规避传统检测方法,从而使得传统非可视化检测技术不再适用。近年来,数据可视化作为一种强有力的恶意...
关键词：机器学习 深度学习 数据可视化 恶意软件检测和分类 
以立德树人为目标的科教融合专业建设研究被引量：2
《教育观察》2021年第41期110-113,共4页李健 马宾 赵大伟 王春鹏 吴晓明 杨梅红 
齐鲁工业大学教改项目“敏捷式思想在区块链专业课程教学中的应用”(2020yb58),“科教融合背景下网络空间安全专业人才培养模式改革”(201804),“基于‘敏捷教学’模式的科教融合学院高水平网络空间安全人才培养体系建设与实践”(2020zd24),“科教融合背景下的网络空间安全产学研课程体系建设”(2020kjzx16);山东省级教改项目“基于科教融合的网络空间安全人才培养模式的探索”(Z2020042)。
科教融合是国内外多数研究型大学所遵循的学科建设理念。各高校在执行上都基于自身基础条件采取了不同的政策,并且都遇到了由外部或内部原因引起的各种问题。Q校是山东省比较有特色的地方高校,基于自身条件和时代环境提出了具有鲜明特...
关键词：立德树人 科教融合 学科建设 
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