北华航天工业学院信息技术中心

作品数：29被引量：46H指数：4
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发文作者：陈晓东闫浩更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
发文主题：肺结节基于多尺度高校数字化校园数字化更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《科学技术创新》《中国现代教育装备》《中国照明电器》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金廊坊市科技局课题廊坊市科学技术研究与发展计划项目更多>>
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智能物流管理:应用机器学习与人工智能
《物流科技》2025年第4期39-42,共4页刘东然 位正 高宁 
2024年度廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目“一种多层实时网络数据流动态加密算法研究”(2024011038);2025年河北省高等学校科学研究项目“航天遥感系统中处理器重构研究仿真模拟平台”(ZC2025151);2022年中央引导地方科技发展资金项目(自由探索类基础研究)“基于细粒度感知原型特征的对比学习无监督行人重识别关键技术研究”(226Z0302G)。
随着全球化和电子商务的迅猛发展,传统物流管理方法已难以满足当前的市场需求,亟需更智能化的解决方案优化物流运营。在此背景下,将机器学习和人工智能集成在智能物流管理系统中,可通过实时数据处理和模拟训练,自动调整策略以适应不断...
关键词：智能物流管理 机器学习 人工智能 
多层实时网络数据流动态加密方法设计
《计算机仿真》2024年第11期403-407,共5页刘东然 谢永红 耿娟平 戚永军 
科技创新2030-重大项目(2020AAA0108703);河北省廊坊市市厅级课题(2020013053);北华航天工业学院博士基金项目(BKY-2022-09)。
由于多层实时网络数据流波频变动较强、存在噪声影响,导致网络数据动态加密误差较大。为了确保网络数据在传输过程中的安全性,提出一种基于微型加密算法(Tiny Encryption Algorithm,TEA)实现网络数据流动态加密。建立多层实时网络数据...
关键词：多层实时网络 数据流 动态加密 超频噪声系数 二进制数学 
基于ZigBee网络的路灯分布式节能控制方法研究
《中国照明电器》2024年第8期61-65,共5页刘东然 
ZigBee技术由于低功耗、高可靠性和易扩展的特点,适用于构建大范围的无线传感网络。因此,文章对基于ZigBee网络的路灯分布式节能控制方法进行了深入研究,旨在展示该控制方法如何有效地减少能源消耗,并保持或提升路灯系统的照明性能。
关键词：ZIGBEE 分布式节能 路灯控制系统 
基于SVM的网络流量异常检测
《北华航天工业学院学报》2024年第2期1-4,共4页戚永军 刘晓硕 贾正正 宋媛萌 
北华航天工业学院博士基金项目(BKY-2022-09);北华航天工业学院硕士研究生创新资助项目(YKY-2022-37)。
随着网络空间安全风险的日益严峻,基于流量的网络异常检测技术的研究逐渐得到重视。针对网络流量模式多样、工况多变、相关性复杂等诸多挑战,本文提出一种基于SVM对网络流量异常检测方法。首先将多维网络流量数据的多个维度按照重要程...
关键词：网络流量 支持向量机 异常检测 
基于动作捕捉技术的消防员仿真训练系统研究
《北华航天工业学院学报》2022年第2期7-10,共4页李楠 杨玉朝 戚永军 雷湘明 
河北省科技厅软科学研究及科普专项(18K50110D);北华航天工业学院重点基金项目(ZD-2020-05)
针对现有消防领域仿真训练系统多采用传统输入输出设备,导致现场感和沉浸感不足的现状,提出了基于惯性融合光学动作捕捉硬件系统和Unity3D引擎开发的消防单兵仿真训练系统的实现方法。研究了融合惯性、光学动作捕捉等技术的MOX Suite V...
关键词：仿真训练 动作捕捉 VR Untiy3D 虚拟人建模 
IPv6双栈技术在校园网中的应用研究——以北华航天工业学院校园网为例被引量：4
《科学技术创新》2021年第5期92-93,共2页耿娟平 郭冬滨 李倩 
课题号:2020013049。
在人工智能、万物互联的技术的趋动下,越来越多的应用运行在互联网上,由IPv6取代IPv4时代已经是大势所趋。就高校校园网而言,也已经开始从IPv4向IPv6过渡。就北华航天工业学院IPv6双栈技术的部署、服务器、用户终端等IPv6接入相关工作...
关键词：校园网 IPV4 IPV6 双栈技术 
基于深度混合卷积模型的肺结节检测方法被引量：3
《计算机应用》2020年第10期2904-2909,共6页戚永军 顾军华 张亚娟 王锋 田泽培 
国家自然科学基金资助项目(61702157);河北省创新能力提升计划项目(199676146H);北华航天工业学院青年基金资助项目(KY202022)。
基于高维肺部计算机断层扫描(CT)图像的肺结节检测是一项极具挑战性的任务。在诸多肺结节检测算法中,深度卷积神经网络(CNN)最引人注目,其中二维(2D)CNN具有预训练模型多、检测效率高等优点,应用非常广泛,但肺结节本质是三维(3D)病灶,2D...
关键词：深度学习 特征融合 肺结节检测 计算机辅助诊断 CT图像 
基于深度密集网的多类多尺度遥感图像目标检测方法被引量：1
《北华航天工业学院学报》2020年第5期8-11,共4页刘东然 郭冬滨 戚永军 
廊坊市科学技术研究与发展计划(第一批)自筹经费项目(2020013053);北华航天工业学院科研基金项目(KY202022)。
遥感技术的飞速发展为我们获取空间分辨率越来越高的遥感图像提供了便利,但由于遥感图像中目标物体种类多,尺度变化大、排列方向任意等特点,目标检测依然是极具挑战的任务。本文提出了一种基于深度密集网的目标检测模型,该模型由多个密...
关键词：目标检测 深度学习 遥感图像 
基于多尺度特征融合的肺结节良恶性分类方法被引量：5
《深圳大学学报（理工版）》2020年第4期417-424,共8页顾军华 孙哲然 王锋 戚永军 张亚娟 
国家自然科学基金资助项目(61702157);河北省自然科学基金资助项目(F2016202144)。
为解决肺结节分类问题中肺电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像特征提取不全面和随着卷积网络深度的加深易导致的梯度消失问题,提出一种基于多尺度特征融合网络(multi-scale feature fusion network,MSFFNet)的肺结节良恶...
关键词：人工智能 深度学习 特征提取 特征融合 通道注意力 肺结节分类 SE-ResNeXt 电子计算机断层扫描图像 
基于多尺度卷积特征融合的肺结节图像检索方法被引量：9
《计算机应用》2020年第2期561-565,共5页顾军华 王锋 戚永军 孙哲然 田泽培 张亚娟 
国家自然科学基金资助项目(61702157);河北省自然科学基金重点项目(F2016202144)~~
为了解决肺结节图像检索中特征提取难度大、检索精度低下的问题,提出了一种深度网络模型--LMSCRnet用于提取图像特征。首先采用多种不同尺寸滤波器卷积的特征融合方法以解决肺结节大小不一引起的局部特征难以获取的问题,然后引入SE-ResN...
关键词：肺结节图像 图像检索 特征融合 并行优化 SPARK 深度学习 
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