上海海洋大学信息学院

作品数：1050被引量：4187H指数：25
导出分析报告
发文作者：张蕾陈明袁红春冯国富杜艳玲更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学天文地球更多>>
发文主题：卷积神经网络网络鱼类区块链图像处理更多>>
发文期刊：更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市“科技创新行动计划”国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于类中心优化辅助三元组损失的遥感图像检索
《计算机工程》2025年第5期305-313,共9页郑宗生 霍志俊 高萌 王政翰 周文睆 张月维 
国家自然科学基金(41671431);上海市科委地方能力建设项目(19050502100);广州气象卫星地面站项目(D-8006-23-0157)。
遥感图像检索的关键是从海量图像中高效、准确地检索出目标样本。遥感图像类内样本分散、方差大,依靠有限样本的传统遥感图像检索不能很好地学习类内样本差异特征,现有的跨批处理内存(XBM)方法的三元组配对冗余、计算复杂。针对这些问题...
关键词：图像检索 深度度量学习 三元组损失 类中心 批次 
用于复杂水下环境下的轻量级目标检测算法
《传感器与微系统》2025年第4期137-142,147,共7页王飞飞 秦玉芳 冯国富 陈明 
山东省重点研发计划(乡村振兴科技创新提振行动计划)项目(2023TZXD051);广东省重点领域研发计划项目(2021B0202070001)。
在利用水下机器人进行生物捕捞与识别时,色偏、雾效应与光干扰等复杂水下环境的干扰会导致模型存在漏检和误检现象,同时,由于带宽受限,水下设备计算资源也受限制。为解决上述问题,提出了一种高检测精度的轻量级改进的YOLOv7-tiny模型。...
关键词：水下生物目标检测 YOLOv7-tiny 注意力机制 通道剪枝 复杂水下环境 
基于YOLOv7的轻量化农田害虫检测算法
《湖南农业大学学报(自然科学版)》2025年第2期103-112,共10页张鹏程 矫桂娥 毕卓 
国家自然科学基金项目(42376194)。
针对现有的害虫检测算法存在计算量和参数量大、检测精度较低等问题,本文提出了一种基于YOLOv7的轻量化农田害虫检测算法。首先,将轻量级GhostNetV2和PConv模块分别引入主干网络和颈部网络,在降低网络的参数量和计算量的同时减少通道的...
关键词：害虫检测 YOLOv7 轻量化 注意力机制 特征融合 
基于YOLOv8n的梨树叶片病害检测模型
《湖南农业大学学报(自然科学版)》2025年第2期113-121,共9页黄政 张涛 孔万仔 赵丹枫 魏泉苗 
国家自然科学基金青年项目(42106190)。
针对传统目标检测模型对自然场景下梨树叶片病害检测存在精度低、模型参数量大等问题,提出一种基于YOLOv8n的梨树叶片病害检测改进模型。首先,使用RepGhostNet改进主干网络,利用结构重参数化实现特征的隐式重用,在提升网络特征提取能力...
关键词：梨树叶片病害检测 YOLOv8n 模型轻量化 RepGhostNet 双层路由注意力机制 
基于多尺度渔业数据的印度洋大眼金枪鱼CPUE标准化研究
《海洋渔业》2025年第2期129-140,共12页张天蛟 信佳 宋利明 袁红春 宋博 
国家自然科学基金(项目编号:32403031);国家重点研发计划(项目编号:2023YFD2401301);“远洋渔业资源可持续开发”重点实验室开放基金(项目编号:A1-2006-23-200207)。
为了解不同空间尺度、环境因子及捕捞策略对大眼金枪鱼(Thunnus obesus)的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)标准化的影响,基于3种空间分辨率的渔业数据:印度洋金枪鱼委员会(IOTC)5°×5°、1°×1°数据以及我国延绳钓渔业0.1°×0.1°的统...
关键词：大眼金枪鱼 多尺度渔业数据集 CPUE标准化 海洋立体环境因子 物种组成因子 网格面积 
基于注意力机制及GSConv-YOLOv8 的淡水鱼鱼病检测方法
《渔业现代化》2025年第2期118-125,共8页王怡飞 袁红春 
国家自然科学基金(41776142)。
在水产养殖业中,鱼类疾病的诊断与治疗对防止疾病蔓延和减少经济损失至关重要。为解决淡水鱼类细菌性疾病检测的问题,提出了一种基于改进YOLOv8算法的鱼类疾病检测方法。该方法首先在骨干网络中引入了EMA(Efficient Multi-Scale Attenti...
关键词：深度学习 鱼病检测 注意力机制 GSConv 
一种融合时空特征的物联网入侵检测方法
《信息安全研究》2025年第3期241-248,共8页翁铜铜 矫桂娥 张文俊 
国家自然科学基金面上项目(42376194);上海市科技创新行动计划项目(19511104502);上海科学技术委员会科普项目(19DZ22048)。
针对不平衡的物联网流量数据集中攻击样本不足且类别较多降低了检测模型的分类准确率和泛化能力等问题,提出一种融合时空特征的物联网入侵检测方法(BGAREU).首先对数据进行规范化处理,并采用SMOTEENN方法改善训练样本的数据分布;然后通...
关键词：入侵检测 双向门控循环单元 多头注意力 多尺度特征提取 高效通道注意力 
基于多通道单回归的太平洋长鳍金枪鱼渔场预测模型与可解释性研究
《水生生物学报》2025年第3期13-25,共13页赵诣 袁红春 
国家自然科学基金(41776142)资助。
为提高太平洋长鳍金枪鱼渔场预报准确率,探索深度学习及可解释性方法在长鳍金枪鱼渔场预报领域中的应用,采用太平洋区域(120°E—80°W、45°S—45°N)2000—2021年长鳍金枪鱼延绳钓渔业数据,选取了月份、经纬度、海洋温度、海洋盐度、...
关键词：渔场预测 深度学习 卷积神经网络 可解释性人工智能 太平洋 长鳍金枪鱼 
南极冰盖表面融水遥感识别方法研究综述
《极地研究》2025年第1期105-117,共13页牛立杭 唐学远 杨树瑚 张云 
国家自然科学基金(42276257,41941006,41876230)资助。
表面融水深刻影响着南极冰盖物质平衡和全球海平面上升。受地理环境和气候条件影响,南极冰盖表面融水的年际变化差异较大,对环南极表面融水的动态监测方法与技术提出了诸多挑战。本文旨在对南极冰盖表面融水遥感识别方法的相关研究进行...
关键词：表面融水 遥感卫星 深度学习 机器学习 阈值法 
基于全局特征提取和提示学习的水下图像增强
《华中科技大学学报(自然科学版)》2025年第3期31-40,共10页张明华 刘佳艺 石少华 宋巍 
国家自然科学基金资助项目(61972240)。
针对水下成像在受到光线、水深和悬浮物干扰等影响时出现的对比度低、信息丢失和色彩失真的退化问题,基于全局特征提取和提示学习提出了一种改进CycleGAN的水下图像增强算法.该方法一方面在网络的编码器中利用全局上下文模块提取图像的...
关键词：图像增强 生成对抗网络 注意力机制 提示学习 感知损失 
全选清除导出
共105页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部