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作品数：13被引量：112H指数：5
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学环境科学与工程更多>>
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发文期刊：《中国图象图形学报》《中国安防》《经济管理文摘》《南京航空航天大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于集合经验模态分解和随机森林的短时交通流预测被引量：3
《科学技术与工程》2023年第29期12612-12619,共8页田佳 王德勇 师文喜 
国家自然科学基金(U20B2060)。
针对短时交通流数据具有非线性、不确定性等特点,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和随机森林(random forest,RF)的组合预测模型。首先,利用EEMD算法将原始交通流数据的区间平均速度序列分解...
关键词：智能交通 短时交通流预测 集合经验模态分解 随机森林 
偏远地区智能周界防范体系研究
《中国安防》2023年第7期101-104,共4页赵学义 刘海强 付艳云 师文喜 王德勇 
新疆维吾尔自治区科技厅重点研发计划(公共安全领域边缘计算关键技术研发,项目编号2022B01008-6)支持完成
一、概述针对偏远地区安全防范的研究中,主要采用雷达[1]、视频监控[2]、震动光纤[3]、张力围栏[4]、高压电子脉冲[5]、对射与双鉴探测[6]等设备进行预警,但在实际应用中存在运行割裂、智能应用不足、报警精准度不高、一线人员工作契合...
关键词：电子脉冲 一线人员 视频监控 应用场景 技防设施 智能应用 解决思路 偏远地区 
基于数据挖掘的网络信息安全技术研究被引量：2
《信息与电脑》2023年第12期210-212,共3页刘泽霖 
传统的信息安全防护主要通过专业的安全人员使用部分工具对信息系统等进行漏洞的探索和挖掘,受到人员的专业能力影响,会存在很多的盲区,导致漏洞挖掘的精度和效率存在较大波动。文章主要结合用户的实际安全防护需求,阐述了数据挖掘算法...
关键词：数据挖掘技术 深度学习算法 信息安全防护 
利用循环翻译提高维汉机器翻译性能实践探究
《电脑知识与技术》2022年第22期1-4,共4页敖乃翔 郭锐 宜年 艾山·吾买尔 
《多模态信息感知与智能处理创新团队》天山创新团队计划(项目编号:2020D14044)。
目前通常使用反向翻译来提升翻译模型的性能。因为通过反向翻译获得的伪造数据质量参差不齐,一般需要筛选反向翻译得到的句子,然后与真实数据混合使用。因此,该文在维汉机器翻译任务中,对利用BLEU值、MAS、BERT及多种相似度计算方法融...
关键词：反向翻译 循环翻译 筛选 相似度 
解耦表征学习研究进展被引量：5
《计算机应用》2021年第12期3409-3418,共10页成科扬 孟春运 王文杉 师文喜 詹永照 
国家自然科学基金资助项目(61972183,61602215);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金资助项目。
解耦表征学习旨在对影响数据形态的关键因素进行建模,使得某一关键因素的变化仅仅引起数据在某项特征上的变化,而其他的特征不受影响,这有利于应对机器学习在模型可解释性、对象生成和操作以及零样本学习等问题上的挑战,因此解耦表征学...
关键词：解耦学习 表征学习 变分推断 可解释性 机器学习 自编码器 变差因素 复用性 
结合置信度加权融合与视觉注意机制的前景检测被引量：2
《中国图象图形学报》2021年第10期2462-2472,共11页成科扬 孙爽 王文杉 师文喜 李鹏 詹永照 
国家自然科学基金项目(61972183,61672268);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金项目。
目的在视频前景检测中,像素级的背景减除法检测结果轮廓清晰,灵活性高。然而,基于样本一致性的像素级分类方法不能有效利用像素信息,遇到颜色伪装和出现静止前景等复杂情形时无法有效检测前景。为解决这一问题,提出一种基于置信度加权...
关键词：目标检测 前景检测 置信度 颜色伪装 视觉注意 静态前景 
基于多智能体的巡逻任务分配和路径优化方法研究被引量：5
《中国电子科学研究院学报》2021年第7期633-638,共6页师文喜 付艳云 赵学义 刘海强 李鹏 
国家重点研发计划(2018YFC0809700、2018YFC0825504);国家自然科学基金(U20B2060、91646201);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金。
合理有效的巡逻任务规划对于提高街面"见警率"和巡逻力度、加强社会面动态防控工作具有重要意义,由于巡逻任务规划具有多任务、多约束、多目标等特点,极大增加了建立任务分配算法的难度。面向协同巡逻中任务分配和路径优化问题,提出了...
关键词：巡逻规划 任务分配 选址优化 遗传算法 多旅行商问题 
基于熵的机器翻译伪并行语料库选择方法
《现代计算机》2021年第19期9-14,18,共7页刘婉月 艾山・吾买尔 敖乃翔 郭锐 
国家自然科学基金项目(No.61662077、61262060);新疆多语种信息技术实验室开放课题(No.2016D03023)。
为了获得高质量的NMT模型,大规模并行语料库是必不可少的。使用反向翻译构造伪造语料库,这些伪造语料中存在大量的噪声,这些噪声会降低NMT模型的翻译质量。为了从反向翻译的伪造语料中选取高质量的语料,对此,提出了多种基于熵过滤伪造...
关键词：大规模并行语料库 语言模型 伪造语料库 困惑度 
结合时序网络和金字塔融合的稳像修复方法
《图学学报》2021年第1期65-70,共6页刘清 李世超 王文杉 师文喜 成科扬 
国家自然科学基金项目(61972183,61672268);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金项目(201807)。
针对视频稳像领域内视频图像缺损填充效果不佳,严重影响视觉效果,且导致稳像处理后的视频不稳的黑边填充问题,提出了一种基于时序网络预测和金字塔融合的图像修复方法。首先结合预裁剪机制自适应判断当前帧是否需修复;然后将截止至当前...
关键词：视频稳像 视频图像修复 时序网络 金字塔融合 最佳缝合线 
深度学习可解释性研究进展被引量：73
《计算机研究与发展》2020年第6期1208-1217,共10页成科扬 王宁 师文喜 詹永照 
国家自然科学基金项目(61972183,61672268);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金项目。
深度学习的可解释性研究是人工智能、机器学习、认知心理学、逻辑学等众多学科的交叉研究课题,其在信息推送、医疗研究、金融、信息安全等领域具有重要的理论研究意义和实际应用价值.从深度学习可解释性研究起源、研究探索期、模型构建...
关键词：人工智能 深度学习 可解释性 神经网络 可视化 
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