成科扬

作品数:42被引量:289H指数:8
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供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题:集对分析行人模糊逻辑人工智能可解释性更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
发文期刊:《理工高教研究》《计算机应用》《江苏大学学报(自然科学版)》《江苏高教》更多>>
所获基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
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不确定性域感知网络在少样本跨域图像分类中的研究
《中国图象图形学报》2025年第2期518-532,共15页余悦 陈楠 成科扬 
国家自然科学基金项目(62372215);江苏省重点研发计划资助(BE2022781)。
目的跨域少样本学习的主要挑战在于,很难将源域的知识推广到未知的目标域中。最近的一些少样本学习模型试图通过在元训练过程中诱导图像多样化来解决这一问题。然而,其中一些模拟未知领域任务的方法效果有限,因为它们不能有效地模拟领...
关键词:图像分类 跨域少样本图像分类 少样本学习(FSL) 域泛化 深度学习 
农业自动化机械障碍物检测研究进展被引量:8
《江苏大学学报(自然科学版)》2023年第4期415-425,共11页成科扬 朱雪森 裴运申 詹永照 
国家自然科学基金资助项目(61972183)。
农业机械自动导航技术在智慧农业领域饱受关注,而障碍物检测则是其中的重要环节.首先分析了早年传感器检测技术的不足,然后对计算机视觉应用于农业机械智能障碍物的检测方法以及应用前景进行了综述.传感器技术由单一传感器到多传感器信...
关键词:农业机械 障碍物检测 计算机视觉 传感器 信息融合 
基于回顾蒸馏学习的无监督工业品缺陷检测方法
《南京大学学报(自然科学版)》2022年第6期1030-1040,共11页成科扬 丁杨柳 詹永照 严浏阳 
国家自然科学基金(61972183);江苏省科技计划专项(BE2022781);镇江“金山英才”高层次领军人才培养计划培养对象科研项目2022。
在自动化工业生产环境中高效地完成产品质检是生产过程中的重要任务之一,提出一种基于回顾蒸馏学习的无监督工业品缺陷检测方法(Retro-KD).首先,针对缺陷产生的未知性问题,采用无监督的方式训练蒸馏学习模型,同时,为了充分地利用蒸馏学...
关键词:工业品缺陷检测 无监督学习 知识蒸馏 回顾信息传递 图结构相似性度量 
基于深度学习的遥感图像超分辨率重建方法综述被引量:8
《郑州大学学报(工学版)》2022年第5期8-16,共9页成科扬 荣兰 蒋森林 詹永照 
国家自然科学基金资助项目(61972183);镇江“金山英才”高层次领军人才培养计划培养对象科研项目。
基于深度学习的遥感图像超分辨率重建方法是计算机视觉中的重要方法之一。传统的遥感图像超分辨率重建方法已无法满足地物目标识别和土地检测等应用的需求,如何利用深度学习来重建遥感图像的分辨率是目前要解决的问题。结合国内外最新...
关键词:遥感图像 超分辨率重建 深度学习 卷积神经网络 生成对抗网络 
面向目标检测的双驱自适应遥感图像超分重建方法被引量:1
《北京航空航天大学学报》2022年第8期1343-1352,共10页成科扬 荣兰 蒋森林 詹永照 
国家自然科学基金(61972183);江苏省科技项目(BE2022781);镇江市“金山英才”高层次领军人才培养计划培养对象科研项目。
现有光学遥感图像超分重建方法主要是生成视觉上令人满意的图像,并未考虑后续目标检测任务的特殊性,不能有效地应用到目标检测中。基于此,提出了面向目标检测的双驱动自适应多尺度光学遥感图像超分重建方法,将超分重建网络和目标检测网...
关键词:遥感图像超分重建 目标检测 多尺度 特征先验驱动 任务驱动 
基于局部注意力图互迁移的可解释性优化方法
《计算机科学》2022年第5期64-70,共7页成科扬 王宁 崔宏纲 詹永照 
国家自然科学基金(61972183,61672268);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金项目。
目前,深度学习模型已被广泛部署于各个工业领域。然而,深度学习模型具有的复杂性与不可解释性已成为其应用于高风险领域最主要的瓶颈。在深度学习模型可解释性方法中,最重要的方法是可视化解释方法,其中注意力图是可视化解释方法的主要...
关键词:可解释性 注意力图 区域划分 相似度 互迁移 
解耦表征学习研究进展被引量:5
《计算机应用》2021年第12期3409-3418,共10页成科扬 孟春运 王文杉 师文喜 詹永照 
国家自然科学基金资助项目(61972183,61602215);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金资助项目。
解耦表征学习旨在对影响数据形态的关键因素进行建模,使得某一关键因素的变化仅仅引起数据在某项特征上的变化,而其他的特征不受影响,这有利于应对机器学习在模型可解释性、对象生成和操作以及零样本学习等问题上的挑战,因此解耦表征学...
关键词:解耦学习 表征学习 变分推断 可解释性 机器学习 自编码器 变差因素 复用性 
结合置信度加权融合与视觉注意机制的前景检测被引量:2
《中国图象图形学报》2021年第10期2462-2472,共11页成科扬 孙爽 王文杉 师文喜 李鹏 詹永照 
国家自然科学基金项目(61972183,61672268);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金项目。
目的在视频前景检测中,像素级的背景减除法检测结果轮廓清晰,灵活性高。然而,基于样本一致性的像素级分类方法不能有效利用像素信息,遇到颜色伪装和出现静止前景等复杂情形时无法有效检测前景。为解决这一问题,提出一种基于置信度加权...
关键词:目标检测 前景检测 置信度 颜色伪装 视觉注意 静态前景 
融合时空图卷积的多人交互行为识别被引量:7
《中国图象图形学报》2021年第7期1681-1691,共11页成科扬 吴金霞 王文杉 荣兰 詹永照 
国家自然科学基金项目(61972183);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金项目。
目的多人交互行为的识别在现实生活中有着广泛应用。现有的关于人类活动分析的研究主要集中在对单人简单行为的视频片段进行分类,而对于理解具有多人之间关系的复杂人类活动的问题还没有得到充分的解决。方法针对多人交互动作中两人肢...
关键词:动作识别 交互信息 时空建模 图卷积 切片循环神经网络(RNN) 
结合时序网络和金字塔融合的稳像修复方法
《图学学报》2021年第1期65-70,共6页刘清 李世超 王文杉 师文喜 成科扬 
国家自然科学基金项目(61972183,61672268);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金项目(201807)。
针对视频稳像领域内视频图像缺损填充效果不佳,严重影响视觉效果,且导致稳像处理后的视频不稳的黑边填充问题,提出了一种基于时序网络预测和金字塔融合的图像修复方法。首先结合预裁剪机制自适应判断当前帧是否需修复;然后将截止至当前...
关键词:视频稳像 视频图像修复 时序网络 金字塔融合 最佳缝合线 
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