江西江铃集团新能源汽车有限公司

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汽车涂装设备节能降耗技术运用研究
《汽车知识》2025年第1期111-113,共3页涂欢 
汽车涂装作为汽车制造中的高能耗环节,其节能降耗技术的运用研究尤为重要。本文分析了汽车涂装设备的能耗现状,包括能耗构成及主要影响因素,指出设备老化、工艺落后以及环境因素等导致的能效低下问题;概述了当前节能降耗技术的三大类别...
关键词：汽车涂装设备 节能降耗技术 能耗分析 
人工智能在制造型企业中的管理魅力与价值展现
《中国商人》2024年第12期42-43,共2页谭晓斌 
在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)已成为驱动各行各业变革升级的关键要素。于制造型企业而言,人工智能技术的引入显著提高了生产效率,提升了产品质量,并且在企业管理层面显现出非凡的潜力和价值。当人工智能技术深度融入制造型企业的...
关键词：制造型企业 人工智能技术 产品质量 管理层面 管理魅力 深度融入 潜力和价值 显著提高 
汽车生产线PLC电控设备常见故障及维护措施分析
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第12期248-251,共4页刘玉良 
本文阐述了PLC电控设备在汽车生产线中的核心作用,并详细剖析了其常见的故障类型,涵盖硬件、软件故障以及由环境或人为操作引起的故障。为确保PLC电控设备的稳定运行,本文提出了包括预防性维护、纠正性维护以及维护保养记录管理在内的...
关键词：PLC电控设备 汽车生产线 常见故障 
基于大数据的新能源汽车动力电池安全预警机制研究
《汽车测试报告》2024年第22期35-37,共3页刘星 汤松 江如光 
该文针对新能源汽车动力电池在实际运行过程中面临的安全问题,设计并实现了一种基于大数据的新能源汽车动力电池安全预警机制。通过构建分层架构,包括数据采集、传输、分析与决策层,实现对动力电池关键参数的实时监测与智能预警。采用...
关键词：新能源汽车 动力电池 安全预警 异常检测算法 
新能源汽车总装工艺特点与优化路径分析
《大众汽车》2024年第11期0082-0084,共3页闫世诚 
本文探讨了新能源汽车总装工艺的特点、面临的挑战与优化路径。首先,从动力电池与车身集成的复杂性、电驱动系统装配的精密性、智能化与自动化程度显著提升、多样化装配需求的适应性四个方面分析了新能源汽车总装工艺的特点。其次,详细...
关键词：新能源汽车 总装工艺 动力电池 轻量化材料 
机电一体化技术在汽车智能制造中的运用分析
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第11期119-122,共4页吴毅琳 
现阶段,信息化时代背景下,智能化技术在各行业中得到广泛应用。机电一体化技术在汽车智能制造中的应用,不仅可以进一步提高用户驾驶和乘坐体验,还能够有效提升制造行业生产效率和产品质量,对行业的持续发展起着重要作用,有助于推进汽车...
关键词：机电一体化 汽车智能制造 智能技术 
汽车机电一体化技术在汽车工程中的应用研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第10期0098-0101,共4页吴毅琳 
汽车工业的进步,推动了机电一体化技术的广泛应用。这份探讨的焦点,即是将机电一体化技术在汽车设计、生产和维保过程中的应用作为探讨的对象,目标是去审查它在提高汽车性能和制造效能上所起到的作用。让我们先浏览一下文献综览和实例分...
关键词：机电一体化技术 汽车工程 应用研究 动力性能 制造效率 
电动汽车直接式热泵空调系统暖风风管变形问题排查
《制冷》2024年第3期75-81,共7页胡超常 赵文魁 吴金 陈立伟 任锡玉 刘树友 
当前随着新能源汽车保有量不断刷新纪录,热泵空调的渗透率也不断刷新着纪录。然而网上对于电动汽车热泵空调售后问题案例的分析文章并不多,本文基于售后市场上一台电动汽车直接式热泵空调的暖风风管变形问题,运用故障树分析方法进行问...
关键词：直接式热泵空调 风管变形 故障树分析法 
基于OPTICS聚类和电压异常指数的动力电池单体不一致性故障程度分析方法
《中国科学：技术科学》2024年第8期1611-1624,共14页单丰武 汪超仁 曾建邦 饶胤坤 刘星 李嘉成 
国家自然科学基金项目(批准号:51206171);江西省重点研发计划(编号:20223BBE51016);载运工具与装备教育部重点实验室基金(编号:KLCE2021-08);江西省创新创业大学生训练计划省级重点项目(编号:S202210404029)资助。
动力电池单体不一致性故障是电动汽车的动力电池系统重要故障之一,严重影响动力电池性能和电动汽车的安全运行.为此,本文依托车企监控平台数据,提出了一种基于OPTICS聚类和电压异常指数的动力电池单体不一致性故障程度分析方法.首先,计...
关键词：动力电池 单体不一致性 故障程度分析 OPTICS 电压异常指数 
基于驾驶行为量化因子的电动汽车剩余续驶里程预测
《中国科学：技术科学》2024年第5期955-967,共13页李骏 孙亚诚 李继秋 单丰武 刘俊宇 曾建邦 
国家自然科学基金(批准号:51806066);江西省重点研发计划(编号:20223BBE51016)资助项目。
针对基于聚类算法提取驾驶行为难以考虑聚类类别中每个样本点对能耗的影响,建立了一种基于驾驶行为量化因子的电动汽车剩余续驶里程预测模型.首先,从车速和加速度等影响能耗方面选取了七个驾驶行为评价指标,使用随机森林算法对指标进行...
关键词：电动汽车 剩余续驶里程 驾驶行为 量化因子 LSTM 
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