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基于单目RGB图像的三维手部姿态估计方法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第1期18-26,共9页杨冰 徐楚阳 姚金良 向学勤 
浙江省基础公益研究计划(LGG22F020027).
现有的三维手部姿态估计方法大多基于Transformer技术,未充分利用高分辨率下的局部空间信息,为此提出基于改进FastMETRO的三维手部姿态估计方法.引入可变形注意力机制,使得编码器的设计不再受限于图像特征序列长度;引入交错更新多尺度...
关键词：三维手部姿态估计 TRANSFORMER 可变形注意力机制 交错更新多尺度特征编码器 神经网络 
图像复原中自注意力和卷积的动态关联学习被引量：1
《中国图象图形学报》2024年第4期890-907,共18页江奎 贾雪梅 黄文心 王文兵 王正 江俊君 
国家自然科学基金项目(6230010538,22301213);湖北省重点研发基金(2021YFC3320301);中国人工智能学会—华为MindSpore开放基金项目(2022BAA033)。
目的 卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和自注意力(self-attention, SA)在多媒体应用领域已经取得了巨大的成功。然而,鲜有研究人员能够在图像修复任务中有效地协调这两种架构。针对这两种架构各自的优缺点,提出了一种...
关键词：图像修复 关联学习 自注意力(SA) 图像去雨 低照度图像增强 水下图像修复 
基于单阶段生成对抗网络的文本生成图像方法
《浙江大学学报（工学版）》2023年第12期2412-2420,共9页杨冰 那巍 向学勤 
浙江省基础公益研究计划(LGG22F020027);国家自然科学基金资助项目(61633010,U1909202)。
为了提高生成图像质量,提出新的文本生成图像方法,整体框架采用单阶段文本生成图像主干.在原有模型只使用句子信息生成图像的基础上,使用注意力机制把单词信息融入图像特征,采用合理地融入更多文本信息的方式提高生成图像的质量.引入对...
关键词：文本生成图像 注意力机制 对比损失 语义一致性 动态卷积 
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