昆明理工大学国土资源工程学院资源开发工程系

作品数：41被引量：249H指数：9
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发文作者：刘邦瑞赵智明罗长青王荣生范学伟更多>>
发文领域：矿业工程自动化与计算机技术环境科学与工程冶金工程更多>>
发文主题：选矿浮选金矿浸出氧化剂更多>>
发文期刊：《稀土》《磁性材料及器件》《中国锰业》《黄金》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
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近场脉冲效应下悬索桥防屈曲中央扣减震耗能研究被引量：4
《结构工程师》2019年第6期134-141,共8页段佳宏 冉志红 刘振宇 曹发辉 林帆 赵怀刚 
国家自然科学基金资助项目(51968074);云南省交通厅科研项目(云交科2016(A)02)。
为了探讨悬索桥在近场脉冲作用下防屈曲中央扣的耗能作用,以泸定大渡河特大桥为研究对象,建立该桥的6种不同形式中央扣的动力计算模型,研究其动力特性、地震响应和防屈曲中央扣的耗能能力。研究表明:防屈曲中央扣能提高悬索桥结构的主...
关键词：近场脉冲效应 悬索桥 防屈曲中央扣 地震响应 减震耗能 
FRP-混凝土界面有限元模拟
《低温建筑技术》2016年第12期100-101,共2页许红磊 姚艳领 
纤维增强复合材料FRP具有轻质高强、耐腐蚀、抗疲劳和便于施工等优点使其被应用于混凝土结构的加固,影响其加固特性的主要是FRP-混凝土界面剥离破坏,本文通过LS-DYNA有限元软件模拟了FRP-混凝土界面破坏,证明混凝土在动荷载作用下,其抗...
关键词：FRP 混凝土 动荷载 
高校学生宿舍火灾安全隐患分析及对策被引量：6
《中国科技信息》2008年第23期187-187,190,共2页曹永炜 戴晓江 金娅琳 
切实做好高校学生宿舍消防是一项十分重要的工作。本文运用预先危险性分析法和事故树分析法,通过对高校学生宿舍消防现状的分析找出可能引发火灾的安全隐患;并提出了消除和控制学生宿舍火灾安全隐患的对策和措施。
关键词：学生宿舍 消防 系统安全分析 安全隐患 对策 
GIS应用于城市重大危险源监控的综述被引量：13
《中国安全科学学报》2007年第6期49-55,共7页张黔生 王文甫 岳虎 陈玉明 
系统地总结出GIS在重大危险源监控方面的应用现状,简要介绍了地理信息系统的概念及其在重大危险源监控方面的作用。重点论述利用GIS的基本功能强化重大危险源安全管理;利用WebGIS技术对整个地区的重大危险源进行监控,实现信息共享;利用...
关键词：重大危险源监控 地理信息系统(GIS) 决策支持系统 应用现状 发展趋势 
双联多层振动旋转圆盘选矿机被引量：1
《矿山机械》2002年第1期48-49,共2页杨波 戈保梁 
介绍了一种结构新颖、处理能力大、适应性强、由分选单元组合而成的细粒重选设备--双联多层振动旋转圆盘选矿机的结构及特点。
关键词：重力选矿法 选矿机 机械结构 工作原理 
基于神经网络的非线性建模在选矿中应用的探讨被引量：3
《有色矿冶》2001年第3期21-23,共3页王淑红 戈保梁 李英龙 
云南省教委科学基金资助项目 编号 :9912 0 88
主要对基于人工神经网络的非线性建模在不同的选别方法下应用的优势与不足进行理论分析。
关键词：人工神经网络 浮选 磁选 重选 选矿 非线性建模 
采用平均技术的神经网络预测建模方法及其矿业应用被引量：2
《矿冶工程》2000年第3期37-39,共3页李英龙 吴大宏 
云南省中青年学术与技术带头人培养经费资助! ( 97E0 4 9Q)
论述了采用平均技术的网络预测建模方法 ,并用一选矿实例来说明其在矿业中的具体应用。
关键词：神经网络 BP网络 平均技术 预测建模 选矿 
1999年云南采矿年评
《云南冶金》2000年第2期11-15,19,共6页郭忠林 
根据 1999年云南矿业期刊和云南采矿界在全国矿业期刊和会议上发表的论文 ,以及有关云南矿业发展的论文 ,对矿山开发与经营管理等 10个方面进行评述。
关键词：云南 采矿 矿山开发 经营管理 
城市垃圾分类回收及综合治理探讨被引量：16
《云南环境科学》2000年第1期48-50,共3页牛福生 徐晓军 
城市垃圾综合治理问题的研究由来已久。本文结合了我国城市垃圾的实际特点。
关键词：城市垃圾 分类回收 资源再生 污染治理 废物处理 
基于遗传算法与神经网络的选厂预测建模研究被引量：4
《中国锰业》2000年第1期24-27,共4页吴大宏 李英龙 
云南省中青年学术和技术带头人培养经费资助!项目 (编号 :97E0 4 9Q)
建立了一个由遗传算法和BP网络组成的组合模型GA -ANN。该模型先用遗传算法优化神经网络权空间 ,若网络达不到精度要求 ,再在此基础上 ,用BP算法进一步对权空间进行优化。将该组合模型用于对某选矿厂的实测数据预测建模的初步研究 ,结...
关键词：选矿厂 遗传算法 人工神经网络 预测建模 
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